金融科技與傳統金融業有效的融合,將進一步驅動金融子行業快速的發展與演變。從業務角度來看,需要關注金融科技如何帶來新的服務與產品。
隨著我國加速進入數字經濟時代,數字技術正推動生產力和生產關系發生深刻變革,對金融科技更好服務實體經濟高質量發展也提出了新的更高要求。
金融科技的實質就是金融服務與底層技術的結合,應用人工智能、大數據、云計算以及區塊鏈等,打造金融支付、融資、投資、保險以及基礎設施等領域的新服務模式。其涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點,是大數據、人工智能、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合,主要包括大數據金融、人工智能金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國科技金融行業市場深度調研及投資戰略研究報告》顯示:
科技金融行業深度調研 2023科技金融發展前景趨勢展望
技術是現代社會進步的重要催化劑,技術變革也在重塑著全球金融行業,為效率提升、產品創新乃至業務模式變革帶來更多可能性。金融科技市場的總體趨勢,提出在“規模化、多元化、集成化、安全化”四大趨勢下,七大技術將重塑金融行業未來市場格局,并對銀行業帶來三大關鍵改變。
對于金融行業來說,數據的使用和安全更加重要。經過多年的金融供給側結構性改革,當前,我國經濟社會發展進入全新的歷史階段,新技術、數字化與金融業務、金融功能、金融要素的融合越來越深入。
2022年2月,中國人民銀行印發《金融科技發展規劃(2022-2025年)》,確定“十四五”金融科技發展六項目標。而這份文件的發布也標志著我國金融科技“厚積成勢”,正式邁入高質量發展的新階段。
隨著未來科技的完善,人工智能及深度學習能力必將大幅度提升,金融行業出現了智能投顧,即虛擬機器人通過算法集合投資者的財務資產和風險偏好,并結合市場,給投資者進行資產組合配置。
直擊傳統投資不理性、收費高、信息不公開等弱點,智能投顧以其優秀的算法為核心,保持理性;同時服務范圍極廣,大大降低了門檻和費率;而且它的投資組合完全公開,服務流程標準與簡潔。在美國該市場已經呈現遍地開花的趨勢,中國市場仍處于開發的階段,極具潛力。
建立企業級數據資產目錄和數據標準管控體系。二是扎實做好數字渠道管理工作。相關從業機構應嚴格執行金融行業網絡安全等級保護等金融標準,加強數字渠道的全生命周期安全管理。三是扎實做好創新業務合規工作。相關從業機構應進一步完善包容審慎的業務審批制度流程,提升流動性風險、信用風險、聲譽風險等風險管理的科學化精細化水平。四是扎實做好科技倫理治理工作。相關從業機構應積極落實金融科技倫理標準規則和自律公約,把科技倫理要求貫徹到金融科技活動全過程。
區塊鏈作為一種基礎設施,也是數據治理的重要技術手段,目的是對數據和其他資源進行分布式的自治化治理。隨著技術商業應用成熟度的不斷提升,人工智能技術將改變金融行業價值鏈的每一環節。
當前,金融行業數字化、智能化轉型正在加速,數據和人工智能技術是關鍵驅動要素,人工智能技術在金融行業的應用必將革新金融行業的現有服務模式。
基于圖計算、多模態等技術對于大數據的深入理解和洞察,降低了金融機構風險管理的成本,擴大了服務人群的邊界;因果推斷、AutoML(自動化機器學習)等技術讓業務決策更智能,RPA、情感計算、數字人等技術讓金融服務更有溫度,提升了用戶的服務體驗 。
未來人工智能銀行將由互動層、決策層、核心技術與數據層以及底層的運營模式四大關鍵層級構成。其中互動層實現智能服務的無縫嵌入,重塑未來銀行的客戶互動;決策層實現以人工智能技術驅動未來銀行的高效決策,覆蓋客戶全生命周期;核心技術與數據層則實現核心技術的革新,拓展轉型的邊界。
金融科技與傳統金融業有效的融合,將進一步驅動金融子行業快速的發展與演變。從業務角度來看,需要關注金融科技如何帶來新的服務與產品。從風險角度來看,需要深度識別金融科技發展當中的風險,更有效地利用市場化手段來改善風險管理模式,同時推動監管科技與合規科技的進一步發展。
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