最新調(diào)查：AI研究領(lǐng)域中國論文數(shù)量和質(zhì)量超美國

• 劉明月 2023年1月17日 來源：環(huán)球時(shí)報(bào) 日本經(jīng)濟(jì)新聞 1157 74
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《日本經(jīng)濟(jì)新聞》的一項(xiàng)最新調(diào)查顯示，在人工智能(AI)研究領(lǐng)域，中國已成為冠軍，研究論文的數(shù)量和質(zhì)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。該調(diào)查研究了過去10年世界各國人工智能論文的數(shù)量與質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)人工智能的全球論文數(shù)量從2012年的約2.5萬篇增加到2021年的約13.5萬篇。來自中國的2

最新調(diào)查：AI研究領(lǐng)域中國論文數(shù)量和質(zhì)量超美國

《日本經(jīng)濟(jì)新聞》的一項(xiàng)最新調(diào)查顯示，在人工智能(AI)研究領(lǐng)域，中國已成為冠軍，研究論文的數(shù)量和質(zhì)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。該調(diào)查研究了過去10年世界各國人工智能論文的數(shù)量與質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)人工智能的全球論文數(shù)量從2012年的約2.5萬篇增加到2021年的約13.5萬篇。來自中國的論文數(shù)量尤其引人注意，中國2021年人工智能論文數(shù)量是美國的約2倍，為4.3萬篇。

此外，日本的全球排名從2016年至2019年連續(xù)保持的第6位降至2021年的第9位。在論文質(zhì)量上，中國也占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

該調(diào)查顯示，以“被引用數(shù)”進(jìn)入前10%的論文數(shù)量作為論文質(zhì)量指標(biāo)，2012年美國滿足指標(biāo)的論文共有629篇，位居世界第一，而中國共有425篇，位居世界第二。此后，中國迅猛追趕，并于2019年超過美國，位居世界第一。2021年，中國在被引用最多的論文中占7410篇，比美國多出70%左右。

近年來，百度、阿里巴巴、騰訊、Meta、谷歌等國內(nèi)外科技巨頭以及A股上市公司大力布局AIGC業(yè)務(wù)，推動(dòng)AI作畫、數(shù)字虛擬人產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于傳媒藝術(shù)、教育、電商等內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。

隨著技術(shù)快速迭代，AIGC可以快速、靈活地生成不同模態(tài)的數(shù)據(jù)內(nèi)容，降低游戲、影視行業(yè)開發(fā)成本，同時(shí)激發(fā)內(nèi)容創(chuàng)作思路，擴(kuò)展創(chuàng)作空間，成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。據(jù)Gartner測(cè)算，目前人工智能生成數(shù)據(jù)占所有數(shù)據(jù)比重不到1%，到2025年，人工智能生成數(shù)據(jù)占比將達(dá)到10%。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能產(chǎn)業(yè)正在積極助力中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，深刻影響人民生活和社會(huì)進(jìn)步。

其一，中國的人工智能技術(shù)聚焦于企業(yè)服務(wù)和政府服務(wù)，涉及領(lǐng)域十分廣泛。企業(yè)服務(wù)中主要涉及零售營銷、金融、交通、醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面。

其二，人工智能產(chǎn)業(yè)化催生了很多新興產(chǎn)業(yè)，這些新興產(chǎn)業(yè)對(duì)于國民經(jīng)濟(jì)、國防、國民社會(huì)的發(fā)展至關(guān)重要。

其三，人工智能積極推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，運(yùn)用大量信息技術(shù)和數(shù)字化手段，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化，完善產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字形態(tài)，極大地提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》顯示：

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

近年來，人工智能技術(shù)快速迭代，為高質(zhì)量發(fā)展帶來了新機(jī)遇，但也面臨一些應(yīng)用領(lǐng)域的瓶頸。寧德時(shí)代首席制造官倪軍表示，目前在一些工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景里，因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足、訓(xùn)練數(shù)據(jù)失衡等問題，人工智能缺乏合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本，難以實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。而且，工業(yè)制造中多工況、多工位的動(dòng)態(tài)場(chǎng)景，導(dǎo)致工業(yè)人工智能預(yù)測(cè)模型開發(fā)難度大、時(shí)間長。倪軍認(rèn)為，需要大量復(fù)合型人才去深入了解剖析工業(yè)場(chǎng)景，解決構(gòu)建AI智能模型的痛點(diǎn)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。

我國AI智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)4041億元人民幣，產(chǎn)業(yè)投融資金額為201.2億美元，同比增長40.4%。隨著相關(guān)科技成果不斷落地，應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富，人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合，助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年中國人工智能行業(yè)核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為1513億元，同比上漲38.93%，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為5726億元，同比上漲49.82%。預(yù)計(jì)到2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到4533億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為16648億元。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2021年我國人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)19945項(xiàng)，同比增長20.6%。2021年我國人工智能行業(yè)相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量達(dá)35.59萬家，同比增長93.6%。

從全球AI領(lǐng)域融資資金額來看，2021年全球AI領(lǐng)域融資趨勢(shì)整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。

2021年我國人工智能行業(yè)投資數(shù)量為847起，投資金額達(dá)2528.52億元。2015-2021年全球人工智能融資次數(shù)呈增長趨勢(shì)，2021全球AI領(lǐng)域共完成2841筆交易，同比增長16.1%。

目前，一大批人工智能相關(guān)企業(yè)正在不斷成長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國人工智能核心企業(yè)數(shù)量已超3000家，比2019年同期增加15%。領(lǐng)軍龍頭企業(yè)分布在無人機(jī)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

如今，我國人工智能技術(shù)快速發(fā)展，在數(shù)據(jù)獲取、實(shí)驗(yàn)預(yù)測(cè)、結(jié)果分析等方面具有優(yōu)勢(shì)，生命科學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、空間科學(xué)等學(xué)科研究紛紛擁抱人工智能。豐富的應(yīng)用場(chǎng)景也反哺技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智慧升級(jí)。

作為人工智能技術(shù)的新熱點(diǎn)和新趨勢(shì)，“多模態(tài)學(xué)習(xí)”是各方都在爭(zhēng)搶的創(chuàng)新制高點(diǎn)。“多模態(tài)人工智能可以通過圖像、聲音和文件等多種數(shù)據(jù)做出高水平判斷。大數(shù)據(jù)與多模態(tài)人工智能的結(jié)合，將推動(dòng)人工智能技術(shù)產(chǎn)生巨大變革。”

未來，該行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關(guān)于更多行業(yè)專業(yè)分析，請(qǐng)點(diǎn)擊《2020-2025年中國AI智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略規(guī)劃研究報(bào)告》。

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