智慧農業的發展重點? 智慧農業行業發展投資現狀前景分析

• 吳亞楠 2023年2月2日 來源：互聯網 282 11
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我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧農業已成為發展的必然路徑。

智慧農業投資市場如何？物聯網在工業、農業、交通、物流、城市管理、環境保護、公共安全、醫療、家居等各個領域都開展了應用示范，目前提倡的現代農業精細化生產與物聯網技術結合有著巨大的市場需求空間。大數據不僅充滿了挑戰和未知，人們也充滿了更多期待和憧憬。

隨著互聯網的快速發展，傳統農業向數字化、智能化加快轉型步伐，智慧農業得到有效發展，無人農場、人工智能及智能化養殖取得卓越成效。智慧農業被視為繼植物育種和遺傳學革命之后出現的又一次新技術革命

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年智慧農業行業并購重組機會及投融資戰略研究咨詢報告》顯示：

精準農業和室內農業的廣泛采用推動了農業物聯網的發展。智能農業是一個即將到來的概念，它將物聯網 (IoT)、計算機視覺和人工智能 (AI) 等技術部署到農業中。機器人和無人機通過取代人工農場操作(例如采摘水果、除草或噴水)來加速農場自動化。

智慧農業行業發展投資現狀前景分析

隨著現代信息技術與農業的深度融合發展，人工智能走向田間地頭，在農業領域得到大范圍覆蓋，從土壤檢測到種子的選育，再到耕種及生長環境的檢測，人工智能貫穿始終，以智能化的技術實現精準管理，提高農業的種植生產效率。

在土壤檢測方面，人工智能技術通過土壤管理信息，實時檢測土壤濕度，檢測農作物在種植過程中的土壤健康狀況，精準提高農作物灌溉效率，為農作物提供更良好的生長環境。

在種子選育方面，經過人工智能技術篩選的種子，無論是基因還是純度都屬于優等范圍，通過智能分析種子生長的最佳溫度及濕度，從而為種子提供最佳的生長條件，提高農作物的質量。

在病蟲防治方面，人工智能技術能發現肉眼難以識別的病蟲，實現對病蟲的實時監控和有效控制，采取正確的防治措施，及時止損。

智慧農業市場運行現狀

大數據作為新一代信息技術，在農業領域的應用任重道遠。農業作為中國的基礎產業，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發、生態安全脆弱、生物多樣性持續下降等嚴峻挑戰，夯實以農業物聯網、云計算技術為核心的農業信息化基礎，提升以大數據為支撐的農業信息化服務，開拓智慧農業新局面，實現農業現代化和信息化的跨越式發展。

農業大數據分析應用平臺基于先進的大數據系統框架，充分融合物聯網在數據獲取以及云計算在數據處理方面的技術優勢，建設具有高效性，先進性和開放性的業務化應用平臺。

結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源擴展、業務流程的變化。平臺應具有穩健的設計構架、良好的人機交互功能，便于一般技術人員開發使用。隨著應用領域的拓寬、業務的發展、業務量的增加，系統也應該具有良好的擴展性和應用性。

智慧農業的發展重點

“十四五”時期全面推進鄉村振興、加快農業農村現代化的關鍵之年，實施數字鄉村戰略，發展智慧農業成為一個重要的趨勢和方向。在巨大市場誘惑下，近些年，智慧農業已經成為創業及經營布局的重要賽道，京東、阿里、華為等頭部的科技公司、互聯網公司紛紛下沉發力。

我國農業正處在從傳統農業向現代農業迅速推進的過程中，現代農業的生產、經營、管理到服務的各個環節都迫切呼喚信息技術的支撐。農業智能化已成為我國現代農業發展的新方向，發展智慧農業已成為發展的必然路徑。

智慧農業的發展重點：推廣物聯網等現代信息技術在農業中的應用，加快轉變農業生產與發展方式，優先在農業生產經營管理、農產品質量安全、農業資源與生態環境監測等領域建設農業物聯網應用示范工程，推動物聯網技術在現代農業中的集成應用，推進農業技術和生產方式創新，提高農業產業綜合競爭力。

智慧農業行業報告對中國智慧農業行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智慧農業市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

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