目前,駕培行業的降本增效需求較為強烈。從使用智能培訓系統的駕校的使用情況來看,機器人教學過程在保障學員的安全性、學時的真實性、約車的便利性、教學的規范性、疫情防控的時效性等方面有著極大的競爭優勢,不僅能提高培訓質量、優化服務,還能降低 60% 以上的教
我國機動車駕駛培訓行業極度離散,培訓質量參差不齊。雖然我國交通部門及行業自律組織一直在盡力規范駕培市場,但由于傳統意義上的駕培行業過于倚重于線下面授的教學方式,而從業人員自身素質、執業質量普遍不高,駕考學員大多遭受過駕校教練態度惡劣或吃拿卡要等不愉快經歷。
中國汽車駕駛培訓行業市場需求 中國汽車駕駛培訓行業發展方向分析
以互聯網、云計算、大數據等為代表的信息技術在駕考培訓領域中的應用將越來越廣泛,駕考培訓服務開始互聯網化、智能化。信息技術在駕考培訓領域的應用能夠提高培訓效率,降低成本,取得更好的教學效果。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國汽車駕駛培訓行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示:
經歷了多年爆發式增長的駕培行業如今也面臨著我國汽車產業產銷量連續多年高速增長后的小幅回落,同時由于人口結構的變化,適齡人員學員需求絕對數量小幅收窄,以及駕駛考試政策“放、管、服”改革帶來的倒逼,駕培行業已經到了轉型升級的關鍵階段。
在傳統駕培行業,營收來源較為單一,其收入主要依靠培訓費,提供的產品也局限于駕駛培訓服務。駕校盈利方式只能一靠學員量增長,二靠控制成本。隨著人力成本和燃油費的逐步走高,駕校經營成本壓力可見一斑,而招生量下降、市場競爭加劇又使行業雪上加霜,傳統駕培行業從供給擴張時的一本萬利逐漸轉入供給成熟微利時代,甚至有些駕校已入不敷出,成本與利潤突破平衡點,為進一步擴大規模而陷入“價格戰”的泥沼,無法為學員提供優質服務,進而造成口碑崩盤,以致于落入營收口碑不斷下滑的惡性循環。
2017年-2021年,中國機動車駕駛員培訓人次分別為2706.7萬、2684.7萬、2705.3萬、2452.8萬、2399.0萬。盡管2020年-2021年的下滑有疫情影響的因素,但長期來看,增速下滑,也是不爭的事實。
目前,駕培行業的降本增效需求較為強烈。從使用智能培訓系統的駕校的使用情況來看,機器人教學過程在保障學員的安全性、學時的真實性、約車的便利性、教學的規范性、疫情防控的時效性等方面有著極大的競爭優勢,不僅能提高培訓質量、優化服務,還能降低 60% 以上的教學成本。
在多重因素影響下,駕培行業迎來高質量發展的機遇期和陣痛期。目前,融合信息化系統與新一代人工智能技術的智能駕培、智慧駕培,已經成為重要的技術發展方向,也是破解駕駛培訓教學標準化難題和降本增效的必由之路。隨著 5G 時代的到來,高新技術在各領域的應用越來越廣泛,個性化的培訓方式越來越受歡迎。
隨著我國駕培行業的快速發展,教學車輛的增加,按照國家規定的教練員不得少于教學車輛的人車數量配比要求,教練員數量也逐漸增加。截止2019年底,我國共有教練員925475人。其中,理論教練員58702人,實操教練員849151人,較好的支撐了我國駕培行業的健康發展。
2020年,我國共有機動車駕駛教練員92.5萬人,駕考培訓機動車79.4萬輛。2020年完成機動車駕駛培訓的學員2452.8萬人,年平均每個駕駛員培訓機構服務了1226個學員,平均每個駕駛教練員教授了27個學員。
駕培教育類APP已經是學員理論學習主要途徑。使用駕培教育類APP學習理論知識的學員占比為79.30%。駕培教育類APP不僅可以提供科目一、科目四的理論知識學習及科目二、科目三的道路駕駛培訓,還可以提供模擬考試、預約考試、駕校招生、教學管理等服務。
隨著新能源汽車銷量猛增和技術革新以及雙碳政策指引,保定、廈門、重慶、儋州、成都等地的考場和駕校也陸續舉行了新能源駕考車的交付儀式。
根據全國駕培市場最新調研數據顯示,截至2021年末,全國機動車駕駛員培訓經營戶達21000余戶,各類教練車總共80.56萬輛。
本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息以及專業研究單位等公布和提供的大量資料。
對我國汽車駕駛培訓行業作了詳盡深入的分析,是企業進行市場研究工作時不可或缺的重要參考資料,同時也可作為金融機構進行信貸分析、證券分析、投資分析等研究工作時的參考依據。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國汽車駕駛培訓行業市場深度調研及投資策略預測報告》。
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2022-2027年中國汽車駕駛培訓行業市場深度調研及投資策略預測報告
汽車駕駛培訓行業研究報告主要分析了汽車駕駛培訓行業的國內外發展概況、行業的發展環境、市場分析(市場規模、市場結構、市場特點等)、競爭分析(行業集中度、競爭格局、競爭組群、競爭因素等...
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