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人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

自2016年起,先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。近兩年來,特別是新冠疫情的沖擊下,越來越多的國家認識到,人工智能對于提升全球競爭力具有關(guān)鍵作用,紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南:歐洲數(shù)字十年》、《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)

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人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù),是驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。習(xí)近平總書記多次作出重要指示,強調(diào)“要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點,加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能”。近年來,人工智能相關(guān)技術(shù)持續(xù)演進,產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化進程不斷提速,正在加快與千行百業(yè)深度融合。站在“十四五”開端這一特殊的節(jié)點,我們堅信全面梳理人工智能政策、技術(shù)、應(yīng)用以及治理的發(fā)展態(tài)勢,能夠有益于凝聚業(yè)界共識,推動人工智能持續(xù)健康發(fā)展。


(一)全球不斷升級人工智能戰(zhàn)略,紛紛搶抓重要發(fā)展機遇

人工智能已成為科技創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域和數(shù)字經(jīng)濟時代的重要支柱。自2016年起,先后有40余個國家和地區(qū)將推動人工智能發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略高度。近兩年來,特別是新冠疫情的沖擊下,越來越多的國家認識到,人工智能對于提升全球競爭力具有關(guān)鍵作用,紛紛深化人工智能戰(zhàn)略。歐盟發(fā)布《2030數(shù)字化指南:歐洲數(shù)字十年》、《升級2020新工業(yè)戰(zhàn)略》等,擬全面重塑數(shù)字時代全球影響力,其中將推動人工智能發(fā)展列為重要的工作。美國陸續(xù)成立了國家人工智能倡議辦公室、國家AI研究資源工作組等機構(gòu),各部門密集出臺了系列政策,將人工智能提到“未來產(chǎn)業(yè)”和“未來技術(shù)”領(lǐng)域的高度,不斷鞏固和提升美國在人工智能領(lǐng)域的全球競爭力,確保“領(lǐng)頭羊”地位。日本繼制定《科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新綜合戰(zhàn)略2020》之后,于2021年6月發(fā)布“AI戰(zhàn)略2021”1,致力于推動人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新創(chuàng)造計劃,全面建設(shè)數(shù)字化政府。英國于2021年9月發(fā)布國家級人工智能新十年戰(zhàn)略,這是繼2016年后推出的又一重要戰(zhàn)略,旨在重塑人工智能領(lǐng)域的影響力。中國《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035遠景目標(biāo)綱要的建議》指出,要瞄準(zhǔn)人工智能等前沿領(lǐng)域,實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性重大科技項目,推動數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展。

面向人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新需求的投資不斷加大。主要經(jīng)濟體通過激勵計劃和直接投資項目等推動人工智能發(fā)展已廣泛實踐。歐盟不斷加大人工智能產(chǎn)業(yè)資金支持力度,大力促進歐洲的數(shù)字變革。歐盟有史以來最大的支持研發(fā)和創(chuàng)新項目——“地平線歐洲”計劃總投資額達955億歐元,明確將人工智能列入資金支持范圍。2021年4月,歐盟以條例的形式通過“數(shù)字歐洲計劃”,對包括人工智能在內(nèi)的項目進行投資,總額達75.9億歐元2。美國以保持領(lǐng)先地位為戰(zhàn)略目標(biāo)并持續(xù)加大人工智能領(lǐng)域投入。美國2021年人工智能非國防預(yù)算增加約30%,總額達到15億美元3。此外在《美國創(chuàng)新與競爭法案》中,將人工智能、量子計算等列為2022財年美國研發(fā)預(yù)算優(yōu)先事項,未來對包括人工智能在內(nèi)的多個領(lǐng)域共投入1000億美金進行研發(fā)工作。英國將投資和規(guī)劃人工智能生態(tài)系統(tǒng)作為長期戰(zhàn)略,啟動國家人工智能研究與創(chuàng)新計劃,支持人工智能先進研究等。據(jù)統(tǒng)計,2014年到2021年之間對人工智能的投資已經(jīng)超過23億英鎊4。

通過應(yīng)用牽引推動人工智能技術(shù)落地成為各國共識。美國引導(dǎo)人工智能技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和融合應(yīng)用。2021年7月,美國國家科學(xué)基金會聯(lián)合多個部門和知名企業(yè)等,新成立11個國家人工智能研究機構(gòu),涵蓋了人機交互、人工智能優(yōu)化、動態(tài)系統(tǒng)、增強學(xué)習(xí)等方向,研究項目更是涵蓋了建筑、醫(yī)療、生物、地質(zhì)、電氣、教育、能源等多個領(lǐng)域。英國支持人工智能產(chǎn)業(yè)化,啟動人工智能辦公室和英國研究與創(chuàng)新局聯(lián)合計劃等,確保人工智能惠及所有行業(yè)和地區(qū),促進人工智能的廣泛應(yīng)用。日本將基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人工智能應(yīng)用作為重點,提出加快建設(shè)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施,重點強調(diào)了跨行業(yè)的數(shù)據(jù)傳輸平臺以及人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等,全面推動人工智能在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、交通物流、智慧城市、制造業(yè)等各個行業(yè)開展應(yīng)用,并加大對中小企業(yè)的支援。我國十四五規(guī)劃綱要明確大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群以及深入賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為重點。2021年4月,工信部支持創(chuàng)建北京、天津(濱海新區(qū))、杭州、廣州、成都等第二批國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),不斷強化應(yīng)用牽引作用。科技部支持建設(shè)多個人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū),陸續(xù)批復(fù)北京、上海、天津、深圳、杭州等15個國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)。

(二)人工智能開始邁入全新階段,持續(xù)健康發(fā)展成為焦點

人工智能自1956年誕生以來,相關(guān)理論和技術(shù)持續(xù)演進。直到近十年,得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累,人工智能才得以真正大范圍地從實驗室研究走向產(chǎn)業(yè)實踐。產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能的過程中,一方面,大量的實踐場景均能看到從“可用”到“好用”的發(fā)展路徑,這離不開技術(shù)自身的持續(xù)迭代,工程實現(xiàn)的不斷優(yōu)化,以及管理體系的支撐保障。另一方面,隨著人工智能應(yīng)用暴露出各種風(fēng)險和挑戰(zhàn),以及人們對人工智能認識的不斷深入,人工智能治理已經(jīng)成為全球各界高度關(guān)注的議題,對可信安全的呼聲不斷增多。

未來人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新以外,還更加關(guān)注工程實踐和可信安全,這也構(gòu)成了新的“三維”發(fā)展坐標(biāo),牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。事實上,業(yè)界在各個維度上的努力早已開始,并且從未停止過,只是時至今日,工程實踐和可信安全被擺在了更為重要的位置。三維坐標(biāo)并非完全獨立,而是相互交織、相互支撐。

工程實踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐。在工程實踐方面的努力,最早可追溯至 Caffe、TensorFlow、PaddlePaddle等開源框架的誕生,通過屏蔽底層硬件和操作系統(tǒng)細節(jié),大幅降低模型開發(fā)和部署難度,有效推動了人工智能技術(shù)的擴散。當(dāng)前,人工智能與云計算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入,圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運營和安全監(jiān)測等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善,以MLOps為代表的自動運維技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。隨著工程實踐能力的不斷提升,“小作坊、項目制”的賦能方式正在成為歷史,未來將會更加便捷、高效地實現(xiàn)人工智能落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付。

可信安全逐漸成為人工智能賦能過程中不可或缺的保障。可信人工智能最早由學(xué)術(shù)界提出,近年來圍繞著安全性、穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護、公平性等方面的可信人工智能研究持續(xù)升溫。可信人工智能理念得到了國際組織的廣泛關(guān)注,二十國集團(G20)在2019年6月提出的“G20人工智能原則”中明確建議促進可信賴的人工智能創(chuàng)新發(fā)展,成為了重要的共識。可信人工智能的理念逐步貫徹到人工智能的全生命周期之中,產(chǎn)業(yè)實踐不斷豐富,已經(jīng)演變?yōu)槁鋵嵢斯ぶ悄苤卫硐嚓P(guān)要求的重要方法論。

總的來看,人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動、應(yīng)用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段。從人工智能自身產(chǎn)業(yè)化的角度來看,技術(shù)迭代升級是發(fā)展的源動力,目前人工智能尚不完善,智能化路徑還在加快探索,技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動將有助于拓展新的發(fā)展空間。從人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的角度來看,特別是疫情以來,數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速,推動人工智能應(yīng)用邁入加速軌道,相關(guān)應(yīng)用不斷深化。從治理角度來看,技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度,治理問題日益嚴峻,保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進的變化,也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整,需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力,從而推動人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

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