AI服務器市場規模及發展趨勢分析2023

• 郭夢 2023年5月30日 來源：互聯網 381 18
• 繁體

在ChatGPT發布后，全球各大科技企業積極擁抱AIGC，紛紛發力AI大模型，企業競相將生成式AI應用到各個產品、服務和業務流程中，需要強大算力來支撐訓練和推理過程，AI服務器需求大幅增加。

在ChatGPT發布后，全球各大科技企業積極擁抱AIGC，紛紛發力AI大模型，企業競相將生成式AI應用到各個產品、服務和業務流程中，需要強大算力來支撐訓練和推理過程，AI服務器需求大幅增加。

AI服務器市場規模及發展趨勢分析2023

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。AI服務器按應用場景可分為訓練和推理兩種，其中訓練對芯片算力要求更高，推理對算力的要求偏低。

AI服務器按應用場景可分為訓練和推理，訓練對芯片算力的要求更高，根據IDC，隨著大模型的應用，2025年推理算力需求占比有望提升至60.8%;

AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇(占比91.9%);

AI服務器的成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，對于訓練型服務器其80%以上的成本來源于CPU和GPU。

AI服務器和通用型區別主要在于： 1)硬件架構：AI 服務器是采用異構形式的服務器，根據應用的范圍采用不同的組合方式，如 CPU+GPU、CPU+TPU、 CPU+其他的加速卡等。與普通的服務器的差別主要在大數據及云計算、人工智能等方面需要更大的內外存。2)卡的數量：普通的 GPU 服務器一般是單卡或者雙卡，AI 服務器需要承擔大量的計算，一般配置四塊 GPU 卡以上，甚至 要搭建 AI 服務器集群。 3)獨特設計：AI 服務器由于有了多個 GPU 卡，需要針對性的對于系統結構、散熱、拓撲等做專門的設計，才能滿足 AI 服 務器長期穩定運行的要求。

AI服務器行業產業鏈

AI服務器行業產業鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務器品牌上和OEM/ODM廠商，未來OEM/ODM或將逐步向JDM模式轉變。下游主要是采購服務器的各類客戶群體。此處列舉的服務器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶，主要包括互聯網廠商、云服務商、運營商、政府機構、金融機構等。

AI服務器市場份額

AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式，在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務器水平位于世界前列。據統計，2022年我國AI服務器市場(按銷售額)，浪潮以46.6%份額占據首位，新華三、寧暢分別以11%和9%占據第二、第三名。

中國在AI服務器水平位于世界前列。AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式，在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優 勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同，中國AI服務器水平位于世界前列。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》分析

隨著國內數字基礎建設數據負載量的需求量不斷上升，我國AI服務器市場保持較快增速。根據IDC數據，2022年大陸AI服 務器出貨量達28.4萬臺，預計到2027年達到65萬臺，CAGR為17.9%，按金額計算，2022年大陸AI服務器銷售額為72.55億美 元，預計到2027年銷售額將達到163.99億美元， CAGR為17.7%。

AI服務器作為算力基礎設備，其需求有望受益于AI時代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。根據TrendForce，截至2022年為止，預估搭載GPGPU(General Purpose GPU)的AI服務器年出貨量占整體服務器比重近1%，預估在ChatBot相關應用加持下，有望再度推動AI相關領域的發展，預估出貨量年成長可達8%;2022~2026年復合成長率將達10.8%。

AI服務器是異構服務器，可以根據應用范圍采用不同的組合方式，如CPU + GPU、CPU + TPU、CPU +其他加速卡等。IDC預計，中國AI服務器2021年的市場規模為57億美元，同比增長61.6%，到2025年市場規模將增長到109億美元，CAGR為17.5%。

國內AI服務器競爭廠商包括：浪潮信息、新華三、超聚變、中興通訊等。

IDC數據顯示，2021年全球AI服務器市場規模156億美元，超過全球AI整體市場增長率22.5%。未來，隨著算力的持續增長，自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發展，AI服務器將被更廣泛使用。預計2023年全球AI服務器市場規模將達211億美元。

隨著5G部署速度的加快、物聯網技術的進一步發展，可以預見我國數據生產速度將獲得更快的提升、數據總量將進一步提高。數據要素價值創造需要對數據進行更多維度、更加深度的利用，原來處理數據的方式已遠遠滿足不了新時期數據處理的需求，而人工智能技術將大大提高數據的利用效率。

據了解，人工智能服務器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應用場景提供強大的算力支持，已經成為人工智能發展的重要支撐力量。

在數字經濟和“東數西算”等政策影響下，中國AI算力市場持續高速發展。IDC預測，2025年中國AI算力市場規模將達到701.8億元，占整體服務器市場近三成。據《2021-2022全球計算力指數評估報告》顯示，中國AI算力發展領跑全球，AI服務器支出規模位列全球第一。

隨著國家加速新型基礎設施建設，AI將會加速與交通、能源、制造等行業融合，進而撬動經濟增長。在此過程中，AI服務器的規模化布局能夠為人工智能應用落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數的提高具有極大的推動作用。

AI服務器行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析AI服務器的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘AI服務器行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于AI服務器行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告

  AI服務器是一種能夠提供人工智能（AI）的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁，也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡