全國一體化算力算網調度平臺正式發布

• 曾燕 2023年6月6日 來源：互聯網 266 9
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由工業和信息化部主辦，中國信息通信研究院等承辦的“算力創新發展高峰論壇”在京順利召開。會上，中國信通院聯合中國電信共同發布我國首個實現多元異構算力調度的全國性平臺――“全國一體化算力算網調度平臺(1.0版)”。

全國一體化算力算網調度平臺正式發布

由工業和信息化部主辦，中國信息通信研究院等承辦的“算力創新發展高峰論壇”在京順利召開。會上，中國信通院聯合中國電信共同發布我國首個實現多元異構算力調度的全國性平臺――“全國一體化算力算網調度平臺(1.0版)”。該平臺匯聚通用算力、智能算力、高性能算力、邊緣算力等多元算力資源，針對通用、智算、超算等不同客戶的不同需求，設計異構資源池調度引擎，實現不同廠商的異構資源池的算力動態感知與作業智能分發調度。特別在AI訓練作業調度流程中，作業可在智算資源池上進行訓練推理，在通用算力資源池部署，從而實現跨資源池/跨架構/跨廠商的異構算力資源調度，目前已接入天翼云、華為云、阿里云等。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》統計分析顯示：

算力是數字化時代的基礎設施和核心動能，需求側科技進步與產業數字化、供給側算力技術迭代共同驅動算力發展，近些年中國政府相繼出臺算力網絡行業相關政策，《“十四五”數字經濟發展規劃》中指出，布局八大算力樞紐，推進云網協同，統籌算力和智能調度，建設綠色數據中心。近年來隨著大數據治理、智慧城市、智能制造、自動/遠程駕駛、AR/VR/XR導航和區塊鏈共識等新一代信息技術應用的蓬勃發展，新型計算模式層出不窮，算力資源需求日益旺盛，驅動算力網絡高速發展。

在算力網絡建設過程中，運營商建設算網生態汲取行業領先技術與管理模式是必要途徑。在國家戰略牽引下，運營商一方面要與產學研各界通力合作，推進產業政策和標準規范制定，另一方面與終端用戶服務商緊密合作，突破傳統業務場景局限，并創新商業模式，共同推進全行業的算網業態新變革。

算力產業的發展日益快速，而且每個企業都在不斷創新，為了在日益激烈的行業競爭中占據更大的市場份額，保持自己在行業中的核心角色、優勢地位，這要求企業必須加強技術研發和技術應用能力，不斷引進新技術，打造更加完美和優質的產品和服務。

伴隨著新技術的不斷涌現，算力產業已不是單一的計算機上的數據處理，而是各種行業中智能化發展的核心。例如，大數據、人工智能等技術在生產、醫療、運輸、交通等眾多行業得到廣泛應用，而這些應用都依賴于算力產業的支撐。

據國際數據公司IDC與浪潮信息聯合發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，相較于2020年我國135EFLOPS的算力總規模，2022年我國智能算力規模近乎翻倍，達到268EFLOPS，超過通用算力規模;預計未來5年我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

近日，多地出臺政策加強人工智能產業發展，其中，算力建設受到多地重視。工信部統計顯示，截至去年底，我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB (1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。另據中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。

2023 年，國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。

隨著ChatGPT模型不斷迭代，層數也越來越多，對算力的需求越來越大，ChatGPT完美運行的三個條件：訓練數據+模型算法+算力，需要在基礎模型上進行大規模預訓練，存儲知識的能力來源于1750億參數也需要大量算力。

算力產業是互聯網行業中的“核心科技”，隨著5G、人工智能、物聯網等技術的發展，算力產業的重要性日益凸顯。現代黑科技所使用的羅列世紀算力加持下才有了現在的面貌，但未來的算力產業需要更快更強大的技術支持，這就需要聯想等企業秉承技術創新，不斷挑戰自我。

據了解，我國算力基礎設施主要包括超算中心、智算中心、數據中心和“城市大腦”四類形態，都在同步建設中。其中，全國有30多個城市提出建設智算中心。

算力行業涉及面廣，包括了上游芯片、存儲、散熱、服務器等，中下游傳輸、邊緣計算、機房、云計算廠商、應用層面和計算安全行業。

事實上，近年來，算力技術正逐漸滲透于生活的方方面面，各類融合應用競相涌現。算力基礎設施建設更是作為釋放數據優勢、推動數字經濟創新發展的重要“底座”，成為推動各地數字經濟發展、發揮投資拉動作用的熱點領域。

算力已是數字經濟時代的重要生產力。國務院發布的《“十四五”數字經濟發展規劃》強調，以數據要素為核心引擎推動數字經濟深化發展。加快算力基礎設施建設則為數據要素不斷注入新動能，從而加快數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。

隨著算力行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的算力企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對算力行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

本報告利用中研普華長期對算力行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個算力行業的市場走向和發展趨勢。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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