商業智能(BI)市場有多大 2023年商業智能行業發展的前景預測分析

• 劉明月 2023年6月30日 來源：百度百科 中研網 1104 71
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商業智能是什么意思?商業智能有何發展機會?提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

商業智能是什么意思?商業智能有何發展機會?商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。

商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

提供商業智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

主流的商業智能工具包括 Style Intelligence(思達商業智能)、FineBI商業智能軟件、BO、COGNOS、BRIO。一些國內的軟件工具平臺如KCOM也集成了一些基本的商業智能工具。

企業級商業智能架構具有幾項共同特征和價值。這些需求是將在組織內部廣泛部署的商業智能系統的基礎。所有這些特質都將通過底層架構來體現。IBM Cognos商業智能平臺以面向服務的開放式架構為基礎設計和構建，與那些只會把來自Web服務的多個架構中的舊式“客戶機-服務器”組件簡單打包的商業智能解決方案不同，它能夠在三個不同的層面上交付所有的商業智能功能：即演示層，可處理Web環境中的所有用戶交互;應用層，包含用于執行所有BI處理的專用服務;數據層，可用于訪問各種數據源。

國內商業智能行業前景如何?據中研研究院《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》顯示

商業智能(BI)市場有多大 2023年商業智能行業發展的前景預測分析

商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，并將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。

商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具(大數據魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時信息變為輔助決策的知識)，最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

商業智能系統的用途是以中立的視角報告取自多個系統的現有數據。商業智能(BI)系統可以為維度分析進行一些累積工作，但是設計或配備商業智能系統并非為了創建唯一的真實版本。在取自應用程序孤島的客戶或產品數據中存在的不一致會對數據倉庫中運行的分析可靠性產生消極的影響。

商業智能(BI)行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統商業智能(BI)主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場。

商業智能(BI)市場分析有財務管理、點擊流分析(Clickstream)、供應鏈管理、關鍵績效指標(Key Performance Indicators, KPI)、客戶分析等。商業智能關注的是，從各種渠道(軟件，系統，人，等等)發掘可執行的戰略信息。商業智能用的工具有抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和加載(Load)軟件(搜集數據，建立標準的數據結構，然后把這些數據存在另外的數據庫中)、數據挖掘和在線分析(Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個角度選取和察看數據)等 。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優勢，商業智能的應用近年來經歷了重大轉變，降低了其在企業中的重要性。但商業智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現在還將人工智能和機器學習納入其中。

近十年來出現的趨勢表明，商業智能即服務市場在未來將呈指數級增長。而現在將商業智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

商業智能(BI)市場規模分析

商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。與此同時，美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。

近年來，商業智能(BI)行業整體市場規模呈逐年上升趨勢。以大數據商業智能(BI)為例，根據帆軟數據統計，2018年，中國大數據BI(純軟件銷售收入，不含項目實施、項目運維)市場規模達16.6億元，同比增長25.8%。

對IT用戶而言，商業智能軟件需要滿足如下條件才能向用戶交付更高價值，具體包括：能輕松地與組織的基礎架構集成;支持當前的技術和標準;能根據不斷發展的需求方便地進行調整;整合組織中的所有數據;能隨著用戶需求的發展不斷進行擴展;可靠地執行;能在不增加預算和人力資源的情況下加以管理。

對于業務用戶，商業智能軟件必須與用戶的眾多角色、技能集和需求相匹配;為用戶提供多種不同格式的信息，包括常規報表、特別查詢、記分卡、儀表板等;易于使用，以使業務用戶愿意采用并信任其提供的信息。

商業智能(BI)賽道投融資態勢分析

商業智能(BI)賽道投融資數在近幾年來整體呈現下降后回升的態勢，主要由于各行業數字化轉型進程加速，企業對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數整體呈現下降后回升態勢，截止至2022年11月投融資數量為10件。

此外，商業智能(BI)的應用不斷擴散，為行業發展帶來新的市場需求。數據顯示，BI的應用層面正從領導層向下擴散，越來越多的中間層(業務管理層、業務執行層)使用商業智能(BI)，未來幾年將更快的增長。

商業智能行業報告對我國內行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外內行業的發展現狀、如何面對商業智能行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對商業智能(BI)行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

商業智能行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，預測未來業務的市場前景，以幫助客戶撥開政策迷霧，尋找行業的投資商機。商業智能行業報告在大量的分析、預測的基礎上，研究了行業今后的發展與投資策略，為企業在激烈的市場競爭中洞察先機，根據商業智能(BI)行業市場需求及時調整經營策略，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供了準確的小家電市場情報信息及科學的決策依據。

未來商業智能(BI)行業現狀如何?想了解更多相關內容，請關注或查看中研研究院出版的報告：《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。

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