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生物識別軟件行業市場競爭及現狀趨勢分析

我國生物識別企業已經基本覆蓋采集裝置的設計加工、算法與方案提供、傳感器芯片設計加工、系統集成與應用、客戶服務與技術支持等生物識別產業鏈的各個層級。

隨著“刷掌熱”帶動的生物識別新格局逐步形成和推進,相關科技企業的產業價值再次成為大眾不可忽視的焦點。事實上,此前阿里發布“刷臉支付”時,帶動了包括國內以奧比中光為主的首家3D視覺公司沖進IPO;而此次微信“刷掌技術”的落地,也給了讀者更多想象空間。

微信支付作為國內正式打響“刷掌支付”的科技巨頭,首次落地場景即選用了人流量巨大、對技術考驗最高的地鐵場景,這是微信對刷掌技術的“自信”。但在這背后,是對整條產業鏈的一次大考。

從場景落地來看,除地鐵閘機、深圳大學校園刷掌、超級猩猩健身房等,我們可以發現,微信正在逐步打開更多刷掌應用場景從而實現其在支付領域的擴張。考慮到微信自帶的巨大流量,刷掌技術將快速滲透到線下支付的各個場景,并延伸到身份識別的其他應用場景,使背后的整體供應鏈在刷掌時代都能收獲到紅利。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。生物識別軟件行業研究報告就是為了解行情、分析環境提供依據,是企業了解市場和把握發展方向的重要手段,是輔助企業決策的重要工具。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國生物識別軟件行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示:

生物識別技術是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特征或行為特征來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術可以提高安全性、準確性和可靠性,同時也提高了用戶的便利性和體驗感。

生物識別技術作為一種前沿的信息安全技術,在不斷的創新和發展中提高了自身的性能和應用范圍。隨著人工智能、大數據、云計算、5G等新興技術的發展和應用,生物識別技術也將借助這些技術的支持和賦能,實現更高的準確率、更快的響應速度、更廣的覆蓋范圍、更強的智能化水平。

生物識別軟件行業市場競爭及現狀趨勢分析

生物識別技術在金融、電信、信息安全、電子政務等領域正在加速推廣。特別是各國政府在邊境安全、電子護照以及刑偵等方面逐漸普及了生物識別技術的應用。此外,云計算和電子商務也帶了巨大的需求,移動支付和在線轉賬等業務推動了生物識別技術市場的擴張。

國內市場方面,中國生物識別市場雖然起步晚于西方發達國家,但在政府支持、智能終端設備以及移動互聯網產業的快速發展下,中國生物識別行業近年來取得了較快增長。以深度學習算法為基礎的計算機技術為生物識別的應用提供了強大的計算和分析能力,同時也提升了生物識別技術的準確率。

從產業鏈來看,我國生物識別企業已經基本覆蓋采集裝置的設計加工、算法與方案提供、傳感器芯片設計加工、系統集成與應用、客戶服務與技術支持等生物識別產業鏈的各個層級。

生物識別軟件基于個體生物特征進行自動識別的一種技術,結合計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等,依靠人體的生理特征或者行為特征來進行身份驗證的識別,是當前人工智能技術和信息安全技術在工業界落地應用最顯著的代表性成果之一。

目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別,這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢,2019 年的市場份額占比分別約為 56.0%和 21.1%。而虹膜識別、靜脈識別、聲紋識別隨著相關技術的進一步成熟具備較強的成長性。

全面屏智能手機出貨量的不斷擴增以及市場滲透率的逐步提高,為未來國內屏下指紋識別市場帶來巨大需求,國內指紋識別市場將保持 19.5%的增長率,市場規模 2024 年可達到 259 億元。

在支付領域,騰訊、支付寶、亞馬遜等巨頭都已布局“刷掌”業務,未來或將大規模推廣該功能。支付寶此前已在研發“掌紋支付”功能,還預研了掌紋支付原型設備以用于線下支付場景。亞馬遜則早在2020年就把“刷掌支付”系統應用在多個線下門店,包括亞馬遜旗下的書店、食品店和便利店。

現在使用掌紋的應用場景并不多,在人臉識別、指紋、身份證芯片之后,才會有掌紋驗證的需求。此外,掌紋是一種隱私性的生物特征,在數據管理層面也存在一定的難度。企業在推進相關應用時,應充分考量并評估自身是否有能力保障生物特征的信息安全。

與其他信息安全技術一樣,生物識別系統也可能受到各種攻擊。除了偽造他人的生物特征樣本外,其他潛在攻擊包括:在采集裝置和計算機的通信鏈路上修改樣本數據、修改識別結果、替換匹配程序、攻擊生物特征模板數據庫等。因此,提高保護系統自身的安全性以及對各種黑客攻擊的抵抗能力至關重要。

生物識別軟件報告有助于企業及投資者洞察中國生物識別軟件行業市場供需行為,評估中國生物識別軟件行業投資價值,為相關企業提供第三方的決策支持。報告內容有助于生物識別軟件行業企業、投資者了解市場供需情況,并可以為企業市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。該報告第一時間為客戶提供中國生物識別軟件行業年度供求數據分析,報告具有內容翔實、模型準確、分析方法科學等特點。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國生物識別軟件行業競爭分析及發展前景預測報告》

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