中國人工智能芯片市場發展趨勢預測 社會大眾對人工智能技術的期望很高

• 李芬珍子 2023年9月11日 來源：中研網 1051 67
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中國人工智能芯片市場發展趨勢預測

一、人工智能芯片行業發展趨勢

1、技術發展趨勢分析

在AI芯片領域，目前還沒有出現一款CPU類的通用AI芯片，人工智能想要像移動支付那樣深入人心，改變社會，可能還差一個"殺手"級別的應用。無論是圖像識別、語音識別、機器翻譯、安防監控、交通規劃、自動駕駛、智能陪伴、智慧物聯網等，AI涵蓋了人們生產生活的方方面面，然而距離AI應用落地和大規模商業化還有很長的路要走。而對于芯片從業者來講，當務之急是研究芯片架構問題。軟件是實現智能的核心，芯片是支撐智能的基礎。當前AI芯片發展，短期內以異構計算為主來加速各類應用算法的落地;中期要發展自重構、自學習、自適應的芯片來支持算法的演進和類人的自然智能;長期則朝通用AI芯片的方向發展。

2、產品發展趨勢分析

通用AI計算

AI的通用性實際包括2個層級：第一個層級是可以處理任意問題;第二個層級是同一時間處理任意問題。第一層級的目標是讓AI的算法可以通過不同的設計、數據和訓練方法來處理不同的問題。例如，利用現在流行的深度學習方法訓練AI下棋、圖像識別、語音識別、行為識別、運動導航等。但是，不同的任務使用不同的數據集來獨立訓練，模型一旦訓練完成，只適用于這種任務，而不能用于處理其他任務。所以，可以說這種AI的算法和訓練方法是通用的，而它訓練出來用于執行某個任務的模型是不通用的。第二層級的目標是讓訓練出來的模型可以同時處理多種任務，就像人一樣可以既會下棋，又會翻譯，還會駕駛汽車和做飯。這個目標更加困難，目前還沒有哪一個算法可以如此全能。

通用AI芯片

通用AI芯片就是能夠支持和加速通用AI計算的芯片。關于通用AI的研究希望通過一個通用的數學模型，能夠最大限度概括智能的本質。目前比較主流的看法是系統能夠具有通用效用最大化能力：即系統擁有通用歸納能力，能夠逼近任意可逼近的模式，并能利用所識別到的模式取得一個效用函數的最大化效益。這是很學術化的語言，如果通俗地說，就是讓系統通過學習和訓練，能夠準確高效地處理任意智能主體能夠處理的任務。通用AI的難點主要有2個：通用性，包括算法和架構;實現復雜程度。當前，摩爾定律的逐漸失效和馮·諾伊曼架構的瓶頸這2個巨大的技術挑戰也是通用AI芯片需要考慮的問題。想要解決這2個問題僅通過芯片的設計理念和架構創新是行不通的，還需要取決于更先進的制程工藝、新型半導體材料、新型存儲器件以及人類對于自身大腦更進一步的認知。

3、產品應用趨勢分析

未來人工智能隨著各項技術的不斷進步，也將要不斷面對越來越多的挑戰，包括觀念上的挑戰。現實生活中，社會大眾對人工智能技術的期望往往很高，但人工智能技術進步不僅受限于軟件、硬件技術的制約，也受人類對自身理解與了解程度的制約，因此未來人工智能技術將在現有制約被不斷解決、新的制約又不斷形成的過程中，始終保持螺旋式發展進步的趨勢。比如語音識別技術，20世紀90年代，當IBM推出VIAVOICE時，很多人高呼語音識別時代到來了，但當大多數人親自使用時，卻發現自己的識別率還是不夠高，語音識別應用自此進入到長達十幾年的低迷期;近年來，語音識別技術得益于機器學習與大數據，又有了突飛猛進般的進步，現在隨便一個人只要能夠講普通話，計算機對其個人提供的數量足夠多的語音數據進行針對性訓練，并對其講話內容進行語言模型的定制訓練，這個人的語音識別就可以達到99%的識別正確率。但對獨立一個人能夠做到的，并不意味著無數大眾使用就都能達到這樣的水平，不要說對8K語音的識別，從如今各家語音識別廠商對外公開宣布的16K語音平均識別率達到95%來看，距離大于99%的識別率還有很長的路要走。語音識別技術確實在進步，但要達到99%這一平均水平可能需要一年，也有可能又是一個十年，沒有人能夠輕松預言，準確判斷。不僅是語音識別，OCR、人臉識別、語義理解、機器翻譯等人工智能技術在實際應用中都會面臨識別率、準確率的挑戰。因此，無論是企業還是社會應用大眾，都應有更加包容的心態，共同為人工智能產業的發展營造一個良好的發展環境。

二、人工智能芯片行業應用趨勢預測

中國當前本土芯片公司的產品分布了人工智能的整個市場段。在數據中心/云端訓練和推理芯片部分，以Baidu、Alibaba、華為、Cambricon、BitMain和ThinkForce等為代表，但除了Bitmain的推理芯片，其他的芯片都還在研發中。考慮到TAB+華為強大的研發能力和全球化的資源配置，相信他們最終將會在數據中心/云端推理芯片方面獲取一定的地位。而在設備端的推理芯片部分，創業芯片公司較為集中，其性能和功耗都和海外同類產品可以匹配，但預期該市場段未來競爭將較為激烈，并最終處于領先地位。

當前的人工智能正處于產業化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注，完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們，也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。

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