中國人工智能芯片行業集中度分析 北京是我國人工智能芯片創新最活躍的地區

• 李芬珍子 2023年9月8日 來源：中研網 579 32
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人工智能芯片行業集中度分析

一、市場集中度分析

在全球數字化、智能化的浪潮下，物聯網設備不斷擴增，例如工業機器人、AGV/AMR、智能型手機、智能音箱、智能攝影機等，加上自動駕駛、影像辨識、語音語意辨識、運算等技術在各領域深化應用推動AI芯片與技術市場迅速成長。

由于目前AI芯片的應用以云端運算、安防、機器人與車用居多，2023年將進入高成長期，特別是由云端運算、車用兩大領域引領市場快速成長。

二、企業集中度分析

受制于資金和技術上的缺陷，本土的芯片制造企業仍然數量少、規模小、產品落后，與國際領先企業英特爾、SK海力士、臺積電相比，仍存在巨大差距。但是近年來，國內各類勢力均在發力AI芯片，參與者包括傳統芯片設計、IT廠商、技術公司、互聯網以及初創企業等，產品覆蓋了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。

現階段我國的AI芯片技術發展越來越具有自主性，產業趨勢向好，隨著不同領域對AI專用芯片的需求增大，尤其以云平臺、智能汽車、機器人等人工智能領域為代表，AI芯片的應用場景也將會越來越豐富。

根據相關資料，目前我國AI芯片行業排名前三分別是海思半導體、寒武紀科技和地平線，華為的海思半導體位列第一，引領國內人工智能芯片行業發展。

三、區域集中度分析

在中國，人工智能企業主要集中在北京、上海和廣東三地。其中，北京人工智能企業數量395家，遙遙領先其他省份。除此之外，浙江和江蘇兩省也有較多的人工智能企業。

北京是我國人工智能芯片創新最活躍的地區，涉及這塊業務的企業數量超過一半。北京具備全國最密集的人工智能和微電子領域的智力資源，清華大學，微軟亞洲研究院，中科院計算所、自動化所，微電子所，北航等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在北京，再加上百度、小米、京東、滴滴等國內互聯網巨頭在人工智能領域的全力投入，以及活躍的投資機構和行業媒體的助推催化，讓北京成為最適宜人工智能芯片初創企業成長的沃土。北京在企業規模、政策基礎、學術基礎等各項指標的得分遠超其他城市，穩居第一，也說明了相較于其他城市，北京發展人工智能芯片產業具備得天獨厚的優勢。

中國人工智能芯片行業競爭力分析

一、中國人工智能芯片行業競爭力剖析

人工智能芯片將決定新的計算時代的基礎架構和未來生態，因此，谷歌、微軟、IBM、Facebook等美國巨頭都投巨資加速人工智能芯片的研發，旨在搶占新計算時代的戰略制高點，掌控人工智能時代主導權。而國內人工智能芯片則呈現出創新活躍，百花齊放的格局。

很多老牌芯片企業正在積極擁抱人工智能時代的變化，接近1/4，成為中國人工智能芯片產業中的重要力量。在2013年以前成立的海思，中星微、北京君正、中天微、杭州國芯等傳統SoC處理器芯片或者多媒體芯片企業就是其中的代表。相比那些活躍的初創AI芯片新生力量，老牌企業具有更加完備的前后端設計、產品、驗證和測試團隊，具備打造一顆完整SoC芯片產品的工程化經驗，要知道僅有一個深度學習加速器是沒法使用的。老牌芯片企業的入場競爭，和新生力量在人才、產品層面的角力，是未來這個產業值得關注的一大看點。

二、中國人工智能芯片企業市場競爭的優勢

AI芯片研發企業時刻都在準備著，在研發和落地市場上加強探索，中國AI芯片企業在迅速發展的同時，也逐漸影響著全球AI芯片市場的風向標。

現階段我國的AI芯片技術發展越來越具有自主性，產業趨勢向好，隨著不同領域對AI專用芯片的需求增大，尤其以云平臺、智能汽車、機器人等人工智能領域為代表，AI芯片的應用場景也將會越來越豐富。

2015年是AI芯片創業小高潮時期，在這一年里誕生了地平線、啟英泰倫、天數智芯等一批現今很有創新和發展潛力的企業。經過幾年的發展后，當前AI芯片在AI應用場景的落地成為最大難題，對人工智能芯片的設計要求大多集中在應用場景的特定需求和算法的軟硬件一體化設計上。

過硬的技術實力和正確的價值觀方向是一家AI芯片企業不可缺失的內核，在未來市場的考驗下，在AI芯片企業不斷的較量和比拼下，真正能夠持續發展和創新的企業必是將技術與人文兩者融會貫通的企業。

三、國內人工智能芯片企業競爭能力提升途徑

企業或個人投資人工智能行業必須要根據自身實際情況，在投資領域上有比較明確的方向和目標。如果企業資金實力有限，投資主要集中在應用層和技術層，投入相對較低，變現比較快，降低投資風險。如果企業實力強勁，資金雄厚，則可以考慮投入基礎層和技術層，著眼于長遠布局，以獲得較高的投資回報。

行業投資領域策略

(1)重點聚焦深度學習技術積累;

(2)在生物識別、物聯網、安防等服務領域進行突破。

行業產品創新策略

(1)未來市場：半定制芯片FPGA;

(2)工業互聯網領域：作為未來制造業發展的方向，工業大數據、云計算平臺、MES系統等都是支持工業智能化的重要平臺，它們需要完成大數據量的復雜處理，FPGA在其中可以發揮重要作用;

(3)工業機器人設備領域：在多軸向運作的精密控制、實時同步的連接以及設備多功能整合等方面，兼具彈性和整合性的FPGA，更能展現設計優勢。

行業商業模式策略：商業模式的變遷——從賣芯片到賣服務

圍繞著技術創新和商業模式創新方向，是芯片制造企業的主要路線。Nvidia目前提供的是基于GPU的云服務，致力于讓客戶到自己的云上面發展，不再專推芯片產品。而英特爾，以前銷售芯片，收購Mobil eye以后，進行了產業鏈越來越垂直整合，越來越封閉。通過人工智能實現讓芯片變成服務的途徑，是未來發展的趨勢。

《2022-2027年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》由中研普華人工智能芯片行業分析專家領銜撰寫，主要分析了人工智能芯片行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對人工智能芯片行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的人工智能芯片行業數據分析，幫助客戶評估人工智能芯片行業投資價值。

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