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AI工業質檢發展趨勢 AI工業質檢行業市場發展現狀及投資前景

我國現階段正處于經濟提質增效的關鍵時期,國家積極推動制造業數字化、智能化改革轉型。未來,各AI質檢廠商需要夯實優勢,實現AI質檢場景規模化復制的同時,助力產業智能化、數字化升級。

AI工業質檢是基于人工智能技術,在相關軟硬件系統支持下,對工業產品進行質量檢測的活動。當前,AI工業質檢特指基于深度學習算法的計算機視覺工業產品質量檢驗,已成為行業共識。AI工業質檢已經成為制造業從數字化向智能化轉型的重要突破場景,對推進智能制造、工業企業數字化轉型具有重要意義。

長遠來看,隨著技術越發成熟度和市場越發細分,市場格局必然會發生變化,越來越多的新廠商也將加入其中,現有的廠商會發力擴大優勢。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告》顯示:

AI工業質檢行業市場發展現狀及投資前景

在人工智能產品的幫助下,光伏企業運用少量人力就能完成組件檢測流程,還能提高產品檢測效率、質量,所以AI檢測逐漸成了行業降本增效的必選項。截至目前,全球主要光伏組件廠商的光伏組件產能中,約40%采用了歐普泰的光伏組件檢測設備,其光伏AI檢測系統也已大范圍落地。

現階段我國AI質檢實現規模化的行業還主要集中在原材料、汽車、3C和消費品4大行業。目前因AI質檢應用場景的規模化、可復制,快速帶動了市場的發展。在產品供應上,依然以為工業廠商重點提供的產品形態提出解決方案,并根據方案定制一體化裝備和各方面檢測系統。

在AI賦能實體產業方面,上海有著得天獨厚的產業基礎。深蘭科技創始人、董事長陳海波表示,上海人工智能產業國際化人才集聚,AI應用場景繁多,政府又重視產業發展,上海在人工智能產業上大有可為。但他同時也表示,人工智能技術作為顛覆產業的基礎性技術,做底層架構要比做應用更難,技術研發始終是人工智能企業立足的地基。這就意味著AI+企業仍然有著較重的研發投入壓力。

作為上海三大先導產業之一,人工智能產業正在上海迅速壯大。目前,上海規模以上AI企業數量達到350家,產值達到3800多億元,幾乎是五年前的三倍。數字的背后,是越來越多的AI企業正在走上規模化、商業化的道路,越來越多的AI應用細分場景正在上海被開發出來。

據IDC最新研究報告表明,工業AI質檢市場近些年一直受到市場廣泛關注,吸引了眾多供應商參與。報告顯示,2022年工業AI質檢解決方案市場同比增長27.4%,供應商在進一步分化,尋求差異化競爭。隨著疫情影響的消退,工業AI質檢未來幾年在已經成熟場景或將保持快速增長,但同時下游行業的不景氣也將影響市場的需求增長。兩者影響下,IDC預計,2022-2026年中國工業AI質檢(含硬件)復合增速為 33%,到2026年工業AI質檢整體市場(含硬件)將達到13.35億美元。

AI工業質檢發展趨勢

制造業一直被視為國民經濟的重要支柱之一,而工業互聯網技術則被認為是推動制造業轉型的關鍵所在。與此同時,隨著工業制造的長尾需求愈發多元,傳統方式已無法滿足企業需求,工業質檢等方案的升級是必然趨勢。

我國現階段正處于經濟提質增效的關鍵時期,國家積極推動制造業數字化、智能化改革轉型。現階段,工業領域成熟的智能應用一定會被眾多工業企業嘗試,而AI工業質檢技術就是非常好的選擇。未來,各AI質檢廠商需要夯實優勢,實現AI質檢場景規模化復制的同時,助力產業智能化、數字化升級。

AI工業質檢行業市場格局

2022年頭部廠商更加有所側重地選擇有經驗和沉淀的細分行業和場景開展深耕,并憑借在原有細分行業規模化復制取得顯著收入增長,廠商間錯位競爭更加顯著。百度智能云、創新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技憑借在各自細分市場收入占據領先地位。

云服務商、AI質檢創新企業、機器視覺軟件企業3類背景的企業在市場有較早的參與和積累,工業互聯網平臺服務商、機器視覺檢測裝備商、綜合AI企業、工控自動化企業、通信運營商等5類廠商也都在加大投入切入市場。

中研網撰寫的AI工業質檢報告對中國AI工業質檢行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。本報告同時揭示了AI工業質檢 市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

未來市場發展如何?想了解關于更多AI工業質檢行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業質檢行業市場發展現狀調研及投資前景預測研究報告》。

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