芯片算力競賽仍會持續，國產芯片嶄露頭角

• 陳博 2023年11月2日 來源：中研網 348 15
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在芯片持續奔向高算力的趨勢下，以專業化架構+軟硬結合的規則綜合考量芯片真實性 能或成為自動駕駛芯片發展的方案之一。FPS 是衡量自動駕駛芯片真實效能的指標，FPS 是指在自動駕駛功能中每秒準確識別圖像幀率，依靠 FPS 衡量自動駕駛性能是以芯片處理 信息精確F

“軟件定義汽車”浪潮下前裝硬件算力需求增大，高算力芯片成為高級別自動駕駛車 型主流選擇。在汽車智能化過程中，高算力需求體現在以下三點：①從自動駕駛芯片來看， 目前多種類攝像頭、超聲波雷達、毫米波雷達和激光雷達等車載傳感器搭載數量提升趨勢明顯，同時伴隨未來自動駕駛級別攀升至 L3 及以上，芯片高算力會是核心需求。②從智能 座艙芯片來看，伴隨整車電子電氣化架構由分布式向集中式演進，在全液晶儀表、抬頭顯 示系統、車載娛樂系統和中控屏幕等多屏融合趨勢下，“一芯多屏”是未來智能座艙降本 的主流方案，其中芯片的高算力會是方案的核心支撐。③智能化程度加深對芯片算力提出 更高要求，主機廠搭載高算力芯片為后續 OTA 軟件升級和創新提供支持。 我們認為面對未來的不確定性，還會需要芯片算力與功能的冗余，芯片算力的軍備競 賽還會持續，尤其是在自動駕駛領域，自動駕駛的感知與執行器件需要為未來考慮。關于 自動駕駛的能力界定其實一直是在不斷變化的，還沒有最終定論，所以對于智駕芯片的設 計，未來也有可能會面對新的算法，芯片的設計不僅要面對當下車型 SOP 的需求，還要考 慮未來汽車可能需要的算法，因此芯片需要繼續保持算力以及其他能力的冗余，芯片的軍 備競賽還會繼續，這也適用在智能駕駛的感知與執行器件，需要為未來更考慮一點，當下 的“硬件預埋”也是這個道理。同時未來的自動駕駛也需要更加開放，一家公司不可能獨 攬功能與算法的定義，行業需要更加合作，才能促使自動駕駛的落地。

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在芯片持續奔向高算力的趨勢下，以專業化架構+軟硬結合的規則綜合考量芯片真實性 能或成為自動駕駛芯片發展的方案之一。FPS 是衡量自動駕駛芯片真實效能的指標，FPS 是指在自動駕駛功能中每秒準確識別圖像幀率，依靠 FPS 衡量自動駕駛性能是以芯片處理 信息精確度、傳輸速度及響應速度作為核心考量，而并非是單單僅考慮算力。當下主機廠 宣傳芯片特別是自動駕駛芯片時，往往將算力大小作為主要宣傳點，但單純的芯片算力并 不能完全代表自動駕駛能力，也要考慮對算力調用的效率，所以用 FPS 代替算力作為評價 標準。因此考慮芯片的能耗以及芯片背后的整體支撐方案包括支持路徑以及開發驗證工具 鏈，以專業化架構+軟硬結合的方式實現芯片的高實用性能或成為未來芯片廠商的主流方案。

人機互動、人機共駕等智能座艙需求轉變疊加“一芯多屏”發展趨勢對芯片性能要求 大幅提高，高算力座艙芯片應用成必然趨勢。與傳統座艙相比，用戶對座艙更高端、更智 能的需求轉變促使智能座艙在人機互動、人機共駕等智能化功能上更豐富，在座艙集成化 程度提高下，座艙芯片的算力是支撐座艙功能智能化的主要支撐。同時 QNX 的狹義汽車 操作系統和 QNX 虛擬化技術讓一芯多屏的實現成為了可能，一芯多屏技術能夠帶來未來 座艙內更好的交互，并且可以減少 AP 處理器及外圍電路的數量，量產下具有成本優勢，此 外亦能減少子模塊通信的開銷。在數字座艙內芯片逐步融合成單芯片方案下，屏幕數量的 增多、分辨率的提高、流暢運行的需求對芯片算力提出了更高的要求，高算力座艙芯片的 應用成必然趨勢。 高通憑借高算力芯片在智能座艙芯片領域占據龍頭地位，國內廠商新秀層出不窮。現 階段高通座艙域控芯片出貨量最多，推出的 SA8155P 智能座艙平臺憑借其領先性能及算 力被全球眾多領先車企應用，在小鵬 P5、蔚來 ET7、長城摩卡、吉利星越 L 等眾多中高端 車型上均已搭載，未來還將推出基于一芯多屏座艙域控方案的四代高通智能座艙平臺 SA8295P，其座艙芯片 SA8295 在算力上更勝一籌。國內眾多廠商入局追趕高通，華為以 麒麟 710A 切入座艙芯片，最新發布的麒麟 990A 已搭載在極狐阿爾法 S 車型上；芯擎科 技打造的龍鷹一號座艙芯片是中國第一顆 7nm 制程的車規級 SoC 芯片，在算力、工藝和性能上對標國際領先產品；芯馳科技、地平線等其他本土新興廠商亦初露頭角，陸續研發 座艙芯片，積極與國內主機廠展開合作。

汽車線控技術起源于飛機的電傳操縱系統，是將駕駛員的操縱動作經過傳感器轉變為 電信號，通過電纜直接傳輸到執行機構的一種系統。當下的汽車線控主要有線控制動系統、 線控轉向系統、線控懸架系統、線控換擋系統、線控油門系統、以及線控增壓系統等，安 裝在車輛不同位置的傳感器實時獲取駕駛員的操作意圖以及車輛行駛過程中的各類參數信 息，信號傳至控制器進行分析處理，進而得到合適的控制參數傳遞給各個執行器實現對車 輛的控制。

汽車線控底盤主要由線控制動、線控轉向、線控換擋、線控油門以及線控懸掛五大系 統組成，是實現自動駕駛的關鍵載體。相比于傳統底盤，線控底盤技術更適配于電動車， 線控系統技術優勢高度匹配汽車智能化需求。①線控技術適配電動車。線控系統需要汽車 強大電力供應，在電動車上采用線控技術更適合。②相較于燃油車，電動車會率先應用自 動駕駛，線控系統技術優勢高度匹配汽車智能化需求。以線控轉向為例，線控轉向會取消 方向盤與車輪之間的機械連接，用電機推動轉向機轉動車輪，在安全性、反應速度、方向 盤布局上是自動駕駛的標配。

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