工業機器人行業發展前景研究：我國工業機器人產業商業化進程加速

• 吳亞楠 2023年11月14日 來源：互聯網 431 21
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根據工信部等部門聯合印發的《“十四五”機器人產業發展規劃》，未來幾年我國工業機器人行業仍將保持高速發展態勢，到2025年，機器人產業營業收入年均增速超過20%。

工信部11月2日印發《人形機器人創新發展指導意見》(下稱《指導意見》)，以推動人形機器人產業高質量發展，高水平賦能新型工業化，有力支撐現代化產業體系建設。

人形機器人集成人工智能、高端制造、新材料等先進技術，有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品，發展潛力大、應用前景廣，是未來產業的新賽道。2022年中國工業機器人裝機量占全球比重超過50%，穩居世界第一。工業機器人整體實力持續增強，呈現出人機共融、虛實融合、智能驅動等發展特征。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國工業機器人行業深度分析與發展前景預測報告》顯示：

工業機器人行業發展前景研究

工業機器人是經濟社會智能化變革的重要工具，在技術進步、結構優化、節能減排等方面貢獻著新增量。不久前閉幕的杭州亞運會上，能運送鐵餅、花式比心的機器狗備受網友關注，成為觀察我國工業機器人產業發展的窗口。當前，在政策利好等多重因素促進下，我國工業機器人發展勢頭良好。

工業機器人是智能制造使用的核心數字化設備，人形機器人是有望與智能汽車人車協同，從而真正實現低成本完全自動駕駛的核心。OpenAI開發的ChatGPT-4已經成為超級人工智能的雛形，開啟新一輪生產力增長浪潮。制造業作為我國產業核心，將充分受益于和AI的深度融合，進一步實現智能化升級，提升全球競爭力。

目前我國實現智能制造的工廠約占全部工廠的5%，整體生產效率較低，對比全球工業機器人及數控系統龍頭發那科實現的2000萬元人均產值，我國制造業產業升級迫在眉睫。ChatGPT接入工業軟件可以提高工業軟件迭代速度、運行效率，加速智慧工廠滲透。比如，工業軟件常用的自適應迭代網格規則較固定，實際應用中不同場景的迭代規則不同，ChatGPT可以自動找到規律和潛在最佳方案，提升仿真效率和精度。PLC是工控系統的核心控制器，軟件是PLC的核心，目前利用ChatGPT已經可以替代初級編碼等簡單重復工作，提高PLC的編程效率。

相關政策密集出臺

根據工信部等部門聯合印發的《“十四五”機器人產業發展規劃》，未來幾年我國工業機器人行業仍將保持高速發展態勢，到2025年，機器人產業營業收入年均增速超過20%。今年1月份，工信部等17部門印發《“機器人+”應用行動實施方案》，提出到2025年，制造業機器人密度較2020年實現翻番。工業機器人產業的發展，是一個統籌兼顧、整體推進、久久為功的系統工程。因此，既要注重具體而微的應用場景牽引，又要謀求高屋建瓴的科技基礎支撐。

《人形機器人創新發展指導意見》到2025年，人形機器人創新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關鍵技術取得突破，確保核心部組件安全有效供給。整機產品達到國際先進水平，并實現批量生產，在特種、制造、民生服務等場景得到示范應用，探索形成有效的治理機制和手段。培育2~3家有全球影響力的生態型企業和一批專精特新中小企業，打造2~3個產業發展集聚區，孕育開拓一批新業務、新模式、新業態。

到2027年，人形機器人技術創新能力顯著提升，形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系，構建具有國際競爭力的產業生態，綜合實力達到世界先進水平。產業加速實現規模化發展，應用場景更加豐富，相關產品深度融入實體經濟，成為重要的經濟增長新引擎。

今年以來，從中央到地方促進機器人產業發展的相關政策密集出臺。今年年初，工信部等17部門聯合印發《“機器人+”應用行動實施方案》，提出推動各行業、各地方結合行業發展階段和區域發展特色，開展“機器人+”應用創新實踐。

各地積極響應。6月28日，北京市印發《北京市機器人產業創新發展行動方案(2023~2025年)》提出，著眼世界前沿技術和未來戰略需求，加緊布局人形機器人，帶動醫療健康、協作、特種、物流四類優勢機器人產品躍升發展。

10月26日，上海市經信委等5部門發布《上海市促進智能機器人產業高質量創新發展行動方案(2023-2025年)》提出，到2025年，打造具有全球影響力的機器人產業創新高地;打造10家行業一流的機器人頭部品牌、100個標桿示范的機器人應用場景、1000億元機器人關聯產業規模。

工業機器人加速商業化

近期發布的上市公司三季報顯示，機器人產業鏈相關公司今年三季度的業績增速處于轉正的狀態，收入與利潤同比均有不同幅度的上漲。上半年整個工業還處于承壓的情況，三季度反彈的趨勢讓市場有了持續發展的預期。

人形機器人實現大規模商用的核心障礙之一就是AI技術仍待突破，自然語言處理工具ChatGPT的出現，可以幫助機器人逐漸實現真正像人類一樣交流、執行大量任務。一則可以積累海量長尾數據加速自動駕駛落地，二則應用于廣闊的服務產業，加速商業化落地。

工信部科技司有關負責人表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在關鍵基礎部件、操作系統、整機產品、領軍企業和產業生態等方面仍存在短板弱項，需要加強政策引導，集聚資源推動關鍵技術創新，培育形成新質生產力。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的工業機器人行業報告對中國工業機器人行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了工業機器人市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多工業機器人行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國工業機器人行業深度分析與發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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  2023-2028年中國工業機器人行業深度分析與發展前景預測報告

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