智能算力行業發展趨勢預投資研究：AI帶動的算力市場正進入高速發展期

• 吳亞楠 2023年12月7日 來源：互聯網 419 21
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未來，基于云原生容器化環境，支持流、批數據處理的“湖倉一體”架構將成為新一代數據平臺的底座，助力數據質量提升。

隨著大模型向多場景化、規?；?、融合化等高應用階段邁進，數據海量增加、算法模型愈加復雜、應用場景的深入和發展，帶動了智能算力需求的快速提升。

大模型的參數量及數據需求均呈現指數級增長，預計將帶動智算需求大幅提升。算力是推動大模型產業化的核心動力，其發展對于人工智能技術的進步和行業應用具有決定性影響。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示：

智能算力行業發展趨勢預投資研究

信息通信業是國民經濟的戰略性、基礎性、先導性行業，要堅持推進行業現代化發展，持續鞏固提升行業競爭優勢和領先地位，堅持賦能實體經濟數字化轉型，夯實服務支撐新型工業化的技術、網絡、應用、市場、安全基礎，在推進新型工業化、建設現代化產業體系進程中發揮更大作用。要加快新型信息基礎設施優化升級，推進“雙千兆”協同發展，加快布局智能算力設施，優化互聯網絡架構，提升信息基礎設施綠色低碳水平。

要加快關鍵核心技術攻關，推進6G技術研發與創新，打造信息通信現代化產業體系。要深化融合應用賦能，出臺工業互聯網高質量發展指導意見，推進5G工廠“百千萬”行動，加快工業“智改數轉網聯”。支持平臺企業拓展消費場景，賦能生產制造，提升國際競爭力。

智能算力市場現狀

2022年底ChatGPT問世，再次推高AI大規模商用熱度，全球人工智能產業愈發成熟理性的同時，又悄然孕育著一輪新的范式變革機遇，中國作為全球人工智能發展的引領者之一，有望建成具有全球競爭力的人工智能產業集群，業界唯有深刻理解并合理借力產業發展趨勢，方能迎接新時代、獲得新發展、創造新事業。算力是人工智能的基礎，供需錯配迎來“鋰礦”時代。

從需求角度看，ChatGPT為代表的生成式人工智能火爆全球，數據通過算力最后生產算法或者應用，算力是人工智能發展最先受益方向。根據IDC預測，中國智能算力規模將持續高速增長，預計到2026年中國智能算力規模將達到1271EFLOPS，未來五年復合增長率達52.3%。

從供給角度看，人工智能領域的角逐本質是高端芯片的角逐，美國持續加碼高端芯片出口管制，A800和H800等芯片也在限制名單之內。英偉達推陳出新，H200比上一代產品效率更高、能耗更低，短期來看，中美差距仍然很大。供不應求背景下，算力租賃市場迎來漲價潮，該行認為從供需角度，現階段算力租賃類似于2020-2022年間碳酸鋰市場。

高質量數據愈發稀缺將倒逼數據智能飛躍。預計大模型領域不斷迸發的高質量數據需求，將倒逼數據在大規模、多模態、高質量三大維度上的全面提升，數據智能相關技術有望迎來跨越式發展。未來，基于云原生容器化環境，支持流、批數據處理的“湖倉一體”架構將成為新一代數據平臺的底座，助力數據質量提升。

智能算力無處不在的計算新范式加速實現。預計有望實現“萬物皆數據”“無數不計算”“無算不智能”，即智能算力將無處不在，呈現“多元異構、軟硬件協同、綠色集約、云邊端一體化”四大特征。

算力市場潛力巨大

算力市場潛力巨大，我國在政策上對其發展給予充分的鼓勵和支持。國家信息中心在2023云棲大會上發布的《人工智能2.0時代的公共智算服務發展指南》顯示，截至2023年5月，中國已發布的10億參數以上大模型達79個，自然語言處理、機器視覺、多模態等技術取得重要突破。云算、智算、超算等協同發展，算力規模持續保持全球第二。據不完全統計，全國已投運的智算中心達到25個，目前全國有超過30個城市在建或籌建智算中心。

隨著整體算力水平智能水平的提升，關鍵技術的不斷突破，許多創新的應用場景持續落地。前沿領域“智算”需求快速增長。

北京提出到 2025 年基本建成具有全球影響力的人工智能創新策源地;上海提出 2025 年數據中心要超過 18000PFLOPS，深圳則與科技部共同布局國家超算深圳中心二期項目。中國由 AI 帶動的算力市場正在進入高速發展期。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能算力行業報告對中國智能算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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