智能駕駛行業分析機遇深度調研分析2024

• 方蔓桃 2023年12月15日 來源：百度 932 58
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為確保智能駕駛行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能駕駛行業的發展態勢，

智能駕駛本質上涉及注意力吸引和注意力分散的認知工程學，主要包括網絡導航、自主駕駛和人工干預三個環節。智能駕駛的前提條件是，我們選用的車輛滿足行車的動力學要求，車上的傳感器能獲得相關視聽覺信號和信息，并通過認知計算控制相應的隨動系統。

為確保智能駕駛行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能駕駛行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能智能駕駛從業者搶跑轉型賽道。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》顯示：

“(我國)在C—V2X全球率先實現了前裝量產，L3、L4高等級自動駕駛的測試示范深入發展，智能網聯汽車產業當前正在從技術研發和測試驗證階段逐步進入到示范應用與大規模推廣的新階段。技術創新加速突破，我國已經形成了較為完善的智能網聯汽車技術鏈，自動駕駛系統集成、激光雷達、控制決策算法、AI芯片、智能座艙、C—V2X、北導定位等關鍵技術自主研發取得了重大突破，多項具備知識產權的核心技術和部件逐漸上車，部分產品已經實現了全裝量產，我國智能網聯汽車在技術研發、產品應用、測試示范、產業生態等方面逐步形成了與國際并跑的趨勢。”

統計數據顯示，2020年年末，中國開放的自動駕駛測試的道路約為3000公里，截至2023年9月末過1.5萬公里，道路測試總里程7000多萬公里。全國已有超過50個省市出臺了智能網聯汽車的測試規定與實施細節，共有17個測試示范區、16個“雙智”試點城市、7個國家車聯網示范區，完成了7000多公里道路智能化升級改造，裝配路側網聯設備7000余臺套，技術創新活力增強，自動駕駛應用規模在持續擴大。

辛國斌表示，下一步，工信部將持續推動智能網聯汽車產業高質量發展，盡快啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點。

2017年6月，國家標準委、工信部等發布《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)》，確立“以汽車為重點和以智能化為主，兼顧網聯化”的總體思路，建立智能網聯汽車標準體系，并逐步形成統一協調的體系架構，推動發展智能網聯汽車。

根據市場研究機構的預測，到2025年，全球智能駕駛市場的規模將達到560億美元，復合年增長率達到39.47%。這一增長主要受到自動駕駛技術的快速發展、政府對智能駕駛的支持以及消費者對自動駕駛汽車的接受度提高等因素的推動。

未來智能駕駛將進入快速發展期，L2-L4自動駕駛普及率將快速提升，催生整個汽車產業鏈的升級需求，并將進一步推動軟件、硬件、芯片等人工智能技術在汽車領域的廣泛應用。

政策和技術的雙重共振加速了智能駕駛產業邁向規模化商用。2023年以來，利好智能駕駛產業的政策陸續出臺，將智能駕駛行業推進到大規模商業落地的拐點，產業迎來質變時刻。

全球智能駕駛行業的主要參與者包括谷歌、特斯拉、百度、Uber等科技公司，以及傳統汽車制造商如奔馳、寶馬、福特等。這些公司在自動駕駛技術研發、測試和商業化應用方面都取得了重要進展。

線控底盤是L4 及以上高級別自動駕駛實現的必要條件。商用車L4 級 自 動駕駛的快速發展使線控底盤成為市場的剛性需求，進而重構傳統汽車產業 鏈，催生線控底盤這 一 細分賽道。原先的產業鏈分工以傳統主機廠為主導， 智能化趨勢下的分工將轉變成以智能算法研發公司為主導，形成 “L4 系統集成商+線控底盤公司”的新模式。

如今，技術作為限制商業化落地的最大影響因素已被突破，常態化去安全員運行從單點單場景試運營轉變為多場景多點爆發。北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫等多地已加快推進基礎設施建設布局。李曉龍博士表示，未來，隨著城市級“車路云一體化”規模示范應用，2025年有望成為智能網聯汽車商業化應用的關鍵節點。

智能駕駛產業機遇深度調研分析

無人駕駛并不是一個全新的技術，但它是一個全新的應用落地，因為全新，需要建立一個生態，所以需要所有無人駕駛創業公司一起發展、共同促進。

隨著行業利好政策的不斷加碼和產業鏈上下游的不斷成熟，智能駕駛應用商業化落地進程已從試點示范進入規模化推廣階段。上半年，國內相關部門和地方政府已出臺近30條涉及智能駕駛產業的相關政策和規定，從產業結構、技術創新、網聯基礎設施等多方面推動智能駕駛行業發展

盡管智能駕駛行業的發展前景廣闊，但也面臨著一些挑戰，包括技術難題、法規限制、安全問題以及消費者接受度等。其中，如何確保自動駕駛汽車的安全性是最大的挑戰。

目前，汽車智能駕駛技術已經發展到了非常先進的階段，其應用范圍已經越來越廣泛，用戶對智能駕駛技術的需求也越來越高。

下面，我們來詳細了解一下現在的汽車智能駕駛技術有多先進。

首先，汽車智能駕駛技術是通過多種傳感器獲取信息，然后通過高級算法進行處理和分析，從而實現車輛自主駕駛的。

這些傳感器可以感知周圍道路的情況，包括車速、距離、道路標記、障礙物和變道等信息，然后將這些信息反饋給中央處理單元。

中央處理單元將這些信息和車輛的各種參數結合起來，在自動判斷行駛路線、車速、轉向和剎車的同時，完成了對周圍環境的全面把握。

其次，汽車智能駕駛技術的最終目標是實現完全自動駕駛，即車輛不需要人工干預，全靠智能算法自主完成全部操作，從而提高車輛的行駛效率和安全性。

總的來說，智能駕駛行業正處于快速發展階段，未來幾年將有更多創新技術和商業模式出現。然而，要實現自動駕駛汽車的大規模商業化應用，還需要解決一些技術和法規方面的挑戰。

作為風口前端的產業，2022年我國智能駕駛產業市場規模已達2894億元。據中國信通院預計，到2025年中國智能駕駛汽車市場規模將接近萬億元。

想了解關于更多智能駕駛行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》。

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  2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告

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