中國智能行業深度分析及前景研究

• 吳亞楠 2023年12月13日 來源：互聯網 502 27
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智能網聯汽車融合了物聯網、云計算、大數據、人工智能等多種創新技術,是全球汽車產業轉型升級的重要戰略方向。汽車行業進入大整合時代。

工業和信息化部數據顯示,今年上半年,具備組合駕駛輔助功能的乘用車新車銷量占比達42.4%,比去年同期增長近10個百分點。2022年,我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售達700萬輛,同比增長45.6%,市場占比提升至34.9%。

業內人士稱,隨著智能駕駛技術的成熟,我國智能汽車將具備新的核心競爭力。消費市場對汽車智能化接受度的不斷提高,培育出更多的潛在消費群體,為消費提質升級提供助力。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》顯示：

中國智能行業深度分析及前景研究

自動駕駛技術，被認為是未來交通領域的革命性創新，將對人們的生活產生多方面的影響。自動駕駛車輛配備了很多傳感器，如激光雷達、攝像頭、超聲波傳感器、 GPS和麥克風等，傳感器就類似于人類的眼睛和耳朵，用于感知周圍的環境，實時監測道路、障礙物和其他車輛。

當從傳感器中獲得信息以后，車內所配備的計算機會對這些信息進行處理，利用機器學習識別、分類所看到的物體，并對其行駛路徑進行預測。

智能網聯汽車融合了物聯網、云計算、大數據、人工智能等多種創新技術,是全球汽車產業轉型升級的重要戰略方向。汽車行業進入大整合時代。軟硬件分離趨勢下，車企智駕差距拉大帶來合作需求，未來車企智能化和油車出清將加速，判斷未來國內電動化將邁入一個銷量中期上修的階段，類似2019年—2022年;建議持續關注智能化為行業帶來的邊際變化。

站在當前時間點，整車端建議關注軟硬件實力兼具、具備先發優勢的車企。

相關數據還顯示,截至今年8月,全國累計開放測試道路超過2萬公里,一批搭載自動駕駛功能的智能網聯汽車產品開展大量研發測試驗證,部分產品已具備一定的量產應用條件。

業內人士表示,隨著智能網聯汽車產業進入新的發展階段,當前我國仍存在政策法規需加快完善、技術發展路徑和商業化模式尚需探索、產業管理協同有待進一步加強等問題,需要各方共同研究解決。

近日,國家有關部門發布《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》,為智能網聯汽車規模化推廣應用提供了強有力的政策支持。

隨著新能源汽車發展進入“智能化”下半場，各大車企之間的競爭焦點開始轉向城市NOA。華西證券指出，智能駕駛行業遵循“螺旋式上升、波浪式前進”發展路徑，2023年特斯拉FSD拐點顯現、城市NOA加速落地、政策法規逐步健全，智能駕駛行業正逐步迎來技術、法規、用戶接受度三重拐點，看好后續數據積累、大模型應用帶來的功能體驗提升，提升行車安全、減輕駕駛疲勞，漸進式影響消費者購車決策。

預測到2025年L1/L2級智能駕駛的滲透率快速提升可達約 60%，而L2+/L3級智能駕駛滲透率將穩步提升，到2025年達到約20%，L1-L3級智能駕駛滲透率到2025年 合計可達80%。

智能化是汽車及交通行業的重要增長點,未來發展前景廣闊。

智能駕駛市場展望

工信部等四部門聯合印發通知，部署開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作，具備量產條件的L3、L4級別智能駕駛汽車可在限定區域內開展上路通行試點。這也明確了智能網聯汽車的發展方向和未來商業化的路徑。

業內人士表示，激光雷達彌補了攝像頭等傳感器的不足，目前L3、L4級智能駕駛趨勢加速，激光雷達是汽車深度感知系統的最關鍵設備之一，隨著L3、L4級智能駕駛政策落地，激光雷達的市場需求進一步放量。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的智能駕駛行業報告對中國智能駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能駕駛行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能駕駛行業深度分析及投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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