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AI服務(wù)器行業(yè)規(guī)模:未來較長一段時間內(nèi),我國AI服務(wù)器市場維持供不應(yīng)求狀態(tài)

  • 郭夢 2023年12月25日 來源:互聯(lián)網(wǎng) 907 56
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今年以來,人工智能(AI)的熱潮席卷全球。不過,您知道和人工智能對話還會消耗水資源嗎?如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題,可能會消耗掉500毫升的水。

今年以來,人工智能(AI)的熱潮席卷全球。不過,您知道和人工智能對話還會消耗水資源嗎?如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題,可能會消耗掉500毫升的水。

訓(xùn)練和運行AI大模型通常需要數(shù)以萬計的服務(wù)器來提供計算資源、存儲資源以及低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接,這些服務(wù)器會以集群的方式部署在名為“數(shù)據(jù)中心”的物理場所,當(dāng)它們一起工作時,會在短時間內(nèi)產(chǎn)生高度集中的熱量,所以需要大量的水資源進(jìn)行冷卻。

以微軟和谷歌為例。2022年,微軟一共用掉了約17億加侖(約64億升)水,相當(dāng)于可以填滿約2500個奧運會規(guī)格的泳池;而谷歌的數(shù)據(jù)中心和辦公室則用掉了總計56億加侖(約212億升)水,相當(dāng)于8500個奧運會規(guī)格的游泳池。數(shù)據(jù)顯示,現(xiàn)在AI所需要的算力預(yù)計每100天就會翻一番,并且在未來五年內(nèi)可能會增長超過一百萬倍。研究人員預(yù)計,到2027年,全球范圍內(nèi)的AI需求可能會需要消耗掉66億立方米的水資源,幾乎相當(dāng)于美國華盛頓州全年的取水量。

AI服務(wù)器行業(yè)規(guī)模

AI服務(wù)器是一種能夠提供人工智能(AI)的數(shù)據(jù)服務(wù)器。它既可以用來支持本地應(yīng)用程序和網(wǎng)頁,也可以為云和本地服務(wù)器提供復(fù)雜的AI模型和服務(wù)。AI服務(wù)器有助于為各種實時AI應(yīng)用提供實時計算服務(wù)。AI服務(wù)器主要有兩種架構(gòu),一種是混合架構(gòu),可以將數(shù)據(jù)存儲在本地,另一種是基于云平臺的架構(gòu),使用遠(yuǎn)程存儲技術(shù)和混合云存儲(一種聯(lián)合本地存儲和云存儲的技術(shù))進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》分析

AI服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求,為自然語言處理、計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等AI應(yīng)用場景提供強大的算力支持,支撐AI算法訓(xùn)練和推理過程。

AI服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括芯片、PCB、連接器、線纜、電源和各類接口等。中游主要包括服務(wù)器品牌上和OEM/ODM廠商,未來OEM/ODM或?qū)⒅鸩较騄DM模式轉(zhuǎn)變。下游主要是采購服務(wù)器的各類客戶群體。此處列舉的服務(wù)器下游終端客戶群體主要是B端和G端客戶,主要包括互聯(lián)網(wǎng)廠商、云服務(wù)商、運營商、政府機構(gòu)、金融機構(gòu)等。

隨著AI大模型算力需求強勁,今年以來,國內(nèi)算力產(chǎn)業(yè)鏈公司接連斬獲新訂單。

在AI大模型浪潮的帶動下,人工智能芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模將顯著提升。IDC預(yù)計,2023年中國人工智能芯片出貨量將達(dá)到133.5萬片,同比增長22.5%。

人工智能服務(wù)器方面,IDC預(yù)計,2023年中國人工智能服務(wù)器市場規(guī)模將達(dá)到91億美元,同比增長82.5%;2027年將達(dá)到134億美元,年均復(fù)合增長率為21.8%。

智算中心建設(shè)步伐加快。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至2023年8月,全國已有超過30個城市建設(shè)智算中心。

業(yè)內(nèi)人士表示,隨著AI大模型加速迭代,智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內(nèi),我國AI服務(wù)器市場維持供不應(yīng)求狀態(tài),國產(chǎn)AI芯片市場規(guī)模增長迎來關(guān)鍵窗口期。

10月8日,工信部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,計劃提出,到2025年我國算力規(guī)模超過300EFLOPS(300百億億次浮點運算/秒),智能算力占比達(dá)到35%。而對比中國信通院數(shù)據(jù),截至今年6月底我國算力規(guī)模達(dá)197EFLOPS,其中智能算力占比達(dá)25%。

這意味著,智能算力量化指標(biāo)提升超110%,預(yù)計將會有約56EFLOPS的智能算力增量市場。

隨著大模型向千行百業(yè)落地,部署AI算力已成為算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要發(fā)展方向。IDC報告顯示,隨著生成式AI應(yīng)用的爆發(fā),各行業(yè)對智算的需求首次超過通用算力,AI算力已成為算力發(fā)展的主要方向,成為“東數(shù)西算”發(fā)展新的強勁動力。

服務(wù)器產(chǎn)業(yè)和廠商是智能算力建設(shè)中的重要一環(huán)。我們看到,當(dāng)下國內(nèi)服務(wù)器市場出現(xiàn)了價格飛漲、紅海在望、客戶破圈的盛況,同時也面臨著供應(yīng)鏈短缺、供需失衡的嚴(yán)峻風(fēng)險。百模大戰(zhàn)關(guān)口,AI服務(wù)器廠商走到了產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)柰Φ尿炞C時刻。能否在抵御供應(yīng)鏈風(fēng)險的同時,與上下游伙伴形成強力聯(lián)盟,成為AI服務(wù)器廠商破局的一個關(guān)鍵。

AI服務(wù)器行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析AI服務(wù)器未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢,挖掘AI服務(wù)器行業(yè)的市場潛力,基于重點細(xì)分市場領(lǐng)域的深度研究,提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發(fā)展方向。

欲了解更多關(guān)于AI服務(wù)器行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預(yù)測報告》


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