語音識別行業發展現狀及投資機遇深度調研2024

• 方蔓桃 2024年1月22日 來源：百度 933 58
• 繁體

為確保語音識別行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解語音識別行業的發展態勢，

中國的AI語音識別行業正在迅速發展。隨著人工智能技術的不斷進步，語音識別技術在各個領域得到了廣泛應用，包括語音助手、智能客服、智能家居等。

中國的語音識別技術已經取得了一些重要的突破。例如，百度的語音識別技術已經在多個國際語音識別比賽中獲得了優異的成績。阿里巴巴也在語音識別領域進行了大量研究，并在其智能音箱和智能客服系統中應用了該技術。

中國的語音識別行業還吸引了許多初創公司和創業者。他們通過開發創新的語音識別技術和應用，不斷推動行業的發展。同時，政府也給予了語音識別行業的支持，包括資金支持、政策扶持等。

為確保語音識別行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解語音識別行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能語音識別從業者搶跑轉型賽道。

智能語音技術作為人工智能時代的核心技術，主要是通過聲音信號的前端處理、語音識別、自然語言處理、語音合成等技術，實現人機語音交互，從而讓人與機器交流更為方便快捷。從功能應用來說，早期智能語音主要體現在語音聽寫方面。近十年來，隨著語音技術和自然語言理解技術快速發展，智能語音應用場景開始不斷延伸。從下游應用市場來劃分，目前主要有消費級市場和企業級市場。其中，消費級市場與我們的個人日常生活緊密相關，涉及智慧生活、智能家居、智慧辦公、智能駕駛等剛需場景，產品與眾多消費級智能電子相關。而專業級應用主要是服務于智慧醫療、智慧教育、智慧電信、智慧金融、互聯網電商等專業領域。從消費體量占比來看，目前智能語音行業應用最集中的板塊是醫療、汽車、消費和金融四大板塊。

從技術特點來看，語音智能技術的精度、速度與智能化水平正在逐年提升。在和實際應用環境的匹配度方面，相關技術產品已經可以滿足“混合語種”、“復雜環境”、“多人交互”等更為高端的任務需求。尤其是隨著智能語音技術與其它AI人工智能技術持續融合，場景邊界、內容價值被進一步拓寬，其市場應用范圍也在持續擴大。

從全球市場來看，智能語音行業市場集中度高，歐美發達國家的一些跨國巨頭企業已經從不同維度布局相關產業鏈，形成完整的產業體系。我國本土行業頭部企業近年來上升勢頭強勁，在智能語音多個細分賽道已經具備與國際巨頭同臺競爭的實力。

海天瑞聲(688787)作為全球知名AI訓練數據服務商，也是我國AI數據行業首家上市公司。在智能語音、計算機視覺、自然語言理解等領域布局多年，企業同多家科技巨頭、科研機構、AI新興企業建立了深度合作關系。進入2023年，企業品牌戰略全面升級，進一步延伸產業鏈，依托優質海量的智能語音數據和強大的算法研發團隊，正全方位推進AI前沿項目全球商業落地。

語音識別行業市場機遇分析

騰訊云AI語音團隊與微信智聆聯合打造的在線教育行業專屬語音識別包含中文和英文兩大模型：中文模型涵蓋了數學、語文等傳統教育學科，以及美術、音樂、大語文、數理思維、STEM等素質教育學科;英文模型適配了K12少兒英語發音以及英語學科內容，具備高準確率、高并發支撐能力、低時延的效果，經過客戶實測，中文、英文在線教育模型字準率在業界處于最佳水平。

值得一提的是，在線教育行業的客戶不僅可以使用騰訊云ASR語音識別應用語音彈幕、教學字幕、直播中對授課內部進行檢測，并對學生側的音頻做分析，進一步了解潛在訴求，提升產品的用戶體驗。

為滿足不同客戶群體需求，騰訊云語音識別團隊在產品功能的豐富度上持續發力，在已有語音識別功能三個子產品實時語音識別、一句話識別、錄音文件識別之外，新增了錄音文件識別極速版和語音流異步識別兩個子產品。

其中，錄音文件識別極速版對用戶上傳的較大的錄音文件進行極速識別，半實時返回識別結果;可應用于音視頻字幕、準實時質檢分析場景等場景;語音流異步識別可直接對直播協議語音流進行識別，準實時返回識別結果，支持音視頻場景專用模型，可用于直播質檢等場景。

未來，欲了解更多關于語音識別行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國語音識別行業市場現狀分析及未來發展趨勢預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2024-2029年中國語音識別行業市場現狀分析及未來發展趨勢預測報告

  語音識別是一門交叉學科。近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡