2024自動駕駛行業前景預測與投資機會：加速自動駕駛場景規模化發展

• 吳亞楠 2024年1月23日 來源：互聯網 991 62
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自動駕駛行業前景廣闊，但需要不斷克服技術和非技術方面的挑戰，推動行業的快速發展。未來幾年，隨著技術的不斷進步和政策的逐步放開，自動駕駛有望在物流、公共交通、出租車、無人配送等領域實現大規模商業化應用。

我國智能網聯汽車行業經過多年的探索發展，一方面擁有豐富的實踐經驗，另一方面也累積了很多迫切的行業痛點。據悉，此次試點將重點聚焦解決行業發展痛點，大力推動智能網聯汽車產業化發展。

相較于單車智能技術路線，“車路云一體化”可實現車輛行駛和交通運行安全、效率等性能顯著綜合提升。正因為“車路云一體化”技術路線具備的核心優勢，多位智能網聯汽車領域的領軍專家都曾呼吁，智能網聯汽車的中國方案應該是“車路云一體化融合系統控制”的技術路線，這一觀點逐漸獲得行業廣泛認可。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》顯示：

自動駕駛行業前景預測與投資機會

自動駕駛技術將提高道路交通的安全性和效率。通過高精度傳感器、人工智能技術和車路協同通信技術等手段，自動駕駛車輛能夠實現更精確的感知、決策和規劃，從而減少交通事故和擁堵現象。這將極大地改善人們的出行體驗，并提高道路交通的運營效率。根據調研，自動駕駛行業目前正處于快速發展階段，技術不斷取得突破，產業鏈不斷完善，商業化落地也在加速推進。

在技術方面，自動駕駛系統的傳感器、計算和控制技術不斷提升，感知能力、決策和規劃能力越來越強。同時，車路協同、人工智能等技術的應用也取得了顯著進展，為自動駕駛的實現提供了有力支持。

在產業鏈方面，自動駕駛涉及的產業鏈非常廣泛，包括傳感器、芯片、軟件、地圖等眾多領域。目前，產業鏈已經形成了一定的規模，許多企業都在積極布局，推動產業鏈的完善和發展。

在商業化落地方面，自動駕駛已經在部分地區開始商業化落地，例如美國密歇根州的安娜堡市和安娜大道、北京亦莊等地。同時，許多企業也在積極探索商業化落地模式，推動自動駕駛技術的商業化應用。

然而，自動駕駛仍然面臨著一些挑戰和問題。首先是技術方面的挑戰，包括傳感器技術、計算和控制技術等方面的瓶頸;其次是法規和政策方面的挑戰，如何制定合理的法規和政策以保障自動駕駛的安全和合法運營;最后是商業化落地的挑戰，如何實現大規模商業化運營并降低成本。

總的來說，自動駕駛行業前景廣闊，但需要不斷克服技術和非技術方面的挑戰，推動行業的快速發展。未來幾年，隨著技術的不斷進步和政策的逐步放開，自動駕駛有望在物流、公共交通、出租車、無人配送等領域實現大規模商業化應用。

北京加速自動駕駛場景規模化發展

作為本市首個一體化高級別自動駕駛示范區，成立3年多以來，始終踐行車路云一體化技術路線，以特色政策和制度創新為突破口，營造了政策友好型產業發展環境，有效支持新產品、新技術、新模式應用推廣。

目前示范區，在車端，車路協同安全性能提升得到實踐證明，持續面向自動駕駛與量產車輛開展規模化測試落地;在路端，率先定義標準路口建設方案，多措并舉降低路側建設成本;在云端，匯聚路側、車端等全量感知數據，全面服務車路云一體化、車輛監管、智慧交通等方面，持續促進智慧城市治理效能提升與城市交通精準管控;在網端，融合EUHT、4G/5G和C-V2X等技術，已開展車路云一體化、交管視頻回傳、車輛運行監管、遠程駕駛等多種場景的測試和應用;在圖端，開展眾源更新、安全傳輸、在線審圖等核心技術探索，打造高精度地圖全流程合規應用北京方案。

除了智能網聯乘用車、智能網聯巴士，在經開區的路上還能夠看到有序行駛的無人配送車、方便的無人零售車，還有剛剛在經開區率先開展路測的無人巡邏車……在這里，“聰明的車”，“智慧的路”，實時的云，可靠的網，精確的圖，形成了一個系統支撐。

為推動“車路云一體化”發展，相關產業研究和政策文件持續出臺。2023年7月份，工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2023版)》，充分發揮標準對智能網聯汽車產業關鍵技術、核心產品和功能應用的基礎支撐和引領作用。2023年11月份，工業和信息化部等四部門發布的《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》提出，車輛運行所在城市政府部門要結合本地實際，從政策、規劃、基礎設施、安全管理、運營資質等方面，提供支持保障，加快能力提升，鼓勵城市智能網聯汽車安全監測平臺與其他政務信息化管理系統一體化集約化協同化建設。

自動駕駛行業機會

近年來，自動駕駛領域政策暖風頻頻，自動駕駛商業化再次提速。企業對于自動駕駛商業化有自己的理解。

知行科技首席市場官(CMO)仇春認為，企業在自動駕駛商業化落地過程中，需要思考“如何快速落地”與“如何產生商業價值”兩大問題。在這其中，首要關鍵因素在于“人”，特別是“高階人才”。同時，在量產過程中，企業是否具備工程化的能力亦非常重要。

商用L4級別無人駕駛汽車的增長潛力日漸明確，預計未來乘用車也將迎來新的價值重構和創業機會。價值鏈將從原有主機廠主導轉向L4系統集成商主導，汽車行業的核心技術也將轉變為“算法、硬件、運營”，同時，智能底盤、傳感器等面向L4技術的相關零部件或將成為未來行業投融資關注重點。

“未來行業機會或將集中于出口、汽車電動化替代、智能駕駛體驗升級和供應鏈兼并重組。其中，出海和供應鏈兼并重組是汽車產業達到一定成熟階段后必然會經歷的過程。”天風證券研究所汽車產業研究首席邵將說。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的自動駕駛行業報告對中國自動駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多自動駕駛行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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