視覺人工智能行業發展預測：到2025年全球AI機器視覺市場規模將達500億美元以上

• 吳亞楠 2024年4月26日 來源：互聯網 1339 88
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視覺人工智能(Visual AI)是人工智能的一個子領域，通常被稱為“計算機視覺”。它的主要方向包括模式識別、圖像處理等，旨在讓計算機能夠像人一樣“看見”，從而獲取對客觀世界的感知、識別和理解的能力。

視覺人工智能市場是一個正在快速發展且充滿潛力的領域。隨著深度學習、機器學習等技術的不斷進步，以及大數據、云計算等基礎設施的完善，視覺人工智能在各個領域的應用越來越廣泛。

據相關機構預測，全球AI機器視覺市場規模預計在未來幾年內將持續擴大，到2025年可能達到500億美元以上。這一增長主要得益于數字化轉型的推動、工業自動化需求的增長以及技術的不斷進步。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國視覺人工智能行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：

視覺人工智能行業發展預測

視覺人工智能已經滲透到工業制造、智能交通、醫療健康、農業等多個行業。在工業制造領域，視覺人工智能可以實現自動化檢測、產品識別等功能，提高生產效率和質量。在醫療健康領域，視覺人工智能可以通過醫學影像分析等技術，輔助醫生進行疾病診斷和治療。在智能交通領域，視覺人工智能可以應用于車輛識別、交通監控等方面，提升交通安全和效率。

視覺人工智能市場還呈現出一些明顯的發展趨勢。一方面，隨著技術的不斷進步，視覺人工智能的準確性和效率將得到進一步提升。另一方面，隨著多模態技術的不斷發展，視覺人工智能將能夠與其他模態的信息進行融合，實現更豐富的應用場景和更高的應用價值。

視覺人工智能(Visual AI)是人工智能的一個子領域，通常被稱為“計算機視覺”。它的主要方向包括模式識別、圖像處理等，旨在讓計算機能夠像人一樣“看見”，從而獲取對客觀世界的感知、識別和理解的能力。

今年以來，人工智能產業熱度持續攀升。文生視頻軟件Sora、文生音樂軟件Suno等人工智能應用不斷涌現，帶給人們沖擊的同時，也在影響著千行百業。

伴隨著互聯網的廣泛應用以及社交媒體的崛起，視頻已逐漸成為人們獲取信息、享受娛樂以及開展社交活動的重要途徑。龐大的市場需求為文生視頻技術的發展提供了巨大發展空間。同時，隨著5G、大數據等技術的廣泛應用，視頻的制作、傳播更加便利，這也為文生視頻技術應用到更多場景創造了條件。

文生視頻技術的出現，打破了傳統視頻制作的局限，使得視頻內容的創作更加高效、便捷，為視頻行業帶來了更多可能。文生視頻模型Sora相比其他大模型，生成的視頻足夠長，真實性更高，是制作高質量視頻的得力助手。中信證券在研報中稱，Sora模型有望加速文生視頻應用在各行業的滲透率。據其測算，到2025年，國內文生視頻應用在短視頻領域潛在市場空間中值可達80億元。

深圳人工智能產業發展成效顯著

《2024人工智能發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)顯示，深圳作為中國人工智能的重要城市之一，在人工智能相關政策制定、產業規模、技術創新等方面均取得了顯著成效。據統計，2023年深圳市人工智能核心產業規模為387億元，同比增長12.1%;人工智能發明專利申請量達6080件，在全國各大城市中排名第二;截至2023年底深圳市人工智能相關企業數量達到1646家，位居全國第三，其中包括97家專精特新“小巨人”企業，578家專精特新中小企業。

《白皮書》顯示，2023年，中國的人工智能相關企業數量達到9183家，在全球主要國家中排名第二。2023年中國人工智能核心產業規模為1751億元，同比增長11.9%。人工智能發明專利申請數量接近8萬件，保持在高位。

過去20多年里，中國人工智能研究發行物數量呈現波動增長的態勢。截至2023年底，中國人工智能研究發行物累計數量超過240萬份，在世界上排名第一，但仍需在原創性研究、核心技術突破和國際合作等方面持續努力。

作為國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，深圳先后出臺了多項政策，從數據、算力、技術、場景、人才等方面，對人工智能發展規劃部署。2023年，深圳市人工智能核心產業規模達387億元，同比增長12.1%，在經濟發展中占據日益重要的位置。

截至2023年底，深圳有19.5%的人工智能相關企業處于基礎層，主要集中在大數據、物聯網以及云計算領域;15.6%的人工智能相關企業處于技術層，重點聚焦在生物特征識別和計算機視覺領域;此外，64.9%的人工智能相關企業處于應用層，主要集中在公共安全、智能制造、智能家居和智能交通領域。

視覺人工智能行業發展趨勢

視覺人工智能的應用領域將越來越廣泛，不僅局限于安防、交通等傳統領域，還將深入醫療、教育、金融等新興領域。例如，在醫療領域，視覺人工智能可以通過分析醫學影像數據，輔助醫生進行疾病診斷和治療。

傳統的AI模型主要處理單一模態的信息，但未來的AI模型將更加注重多模態信息的融合。這意味著視覺人工智能將不僅僅局限于圖像和視頻的處理，而是會結合文本、聲音等其他模態的信息，實現更全面的理解和分析。

硬件設備的升級和算法的優化，視覺人工智能的處理速度將越來越快，能夠實現實時或近實時的響應。這將使得視覺人工智能在自動駕駛、機器人導航等需要快速響應的場景中發揮更大的作用。

隨著大數據和算法的不斷優化，視覺人工智能將能夠更精準地識別和分析個體特征，從而實現更個性化的服務。例如，在購物、娛樂、醫療等領域，視覺人工智能可以根據用戶的喜好和需求，提供定制化的推薦和服務。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的視覺人工智能行業報告對中國視覺人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多視覺人工智能行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國視覺人工智能行業深度分析及發展前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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  2024-2029年中國視覺人工智能行業深度分析及發展前景預測報告

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