2024智能汽車應用技術分析——市場規模廣闊，良好發展前景

智能網聯汽車，即智能汽車，借助車載傳感器、控制器、執行機構及通信設備等，實現了環境感知、智能決策(或自動控制)、協同控制及信息交互等多種功能。該產業涵蓋了自動駕駛技術、車聯網技術、智能座艙技術等多個關鍵領域，這些領域的持續進步為智能汽車產業的蓬勃發展注入了強大動力。

人工智能技術的迅猛發展正引領著一場前所未有的科技革命，深刻影響著全球的科技格局、產業形態及時代變遷，而智能汽車產業的崛起則成為推動經濟持續增長的新引擎。

據中研產業研究院《2024-2029 年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》分析

在環境感知技術方面，智能汽車運用了多種傳感器技術

激光雷達技術通過發射激光并接收反射信號，精確測量車輛周圍物體的距離、形狀及速度等信息，其高精度和高分辨率特性使其能夠生成詳盡的三維環境地圖，在自動駕駛中對障礙物檢測、目標識別及環境建模至關重要。然而，激光雷達的成本較高，且在惡劣天氣下性能可能受影響。

毫米波雷達利用毫米波頻段的電磁波，實現對目標物體的距離、速度和角度的檢測。其強大的穿透能力使其在惡劣天氣和復雜環境中仍能穩定工作，對運動目標的檢測準確性高，常用于自適應巡航控制、前碰撞預警等功能。但毫米波雷達的分辨率相對較低，對小型目標如行人的識別能力有限。

攝像頭是智能汽車中常見的傳感器，包括前視、后視、環視及內視等多種類型。攝像頭能夠捕捉豐富的視覺信息，如道路標志、車道線、交通信號燈以及行人、車輛等圖像，并通過計算機視覺技術進行分析和處理，實現目標識別和場景理解等功能。但攝像頭受光照條件影響較大，在夜間或光線不足時性能會下降。

超聲波雷達主要用于近距離檢測，通常安裝在車輛保險杠上，用于停車輔助、自動泊車等功能。它通過發射超聲波信號并根據回波時間計算障礙物距離，具有成本低、精度高的優點，但檢測范圍有限。

決策規劃技術

智能汽車運用路徑規劃算法根據車輛的起始位置、目標位置及環境感知信息，規劃出安全、高效的行駛路徑。常用的路徑規劃算法包括A*算法、Dijkstra算法等，而基于深度學習的路徑規劃算法也在不斷涌現，以適應復雜的交通環境。行為決策則基于環境感知和路徑規劃的結果，決定車輛的行駛行為，如加速、減速、轉彎等，同時考慮車輛的安全性、舒適性及交通效率等因素。

運動控制技術

智能汽車通過車輛動力學控制實現對制動、轉向、加速等系統的精確控制，使車輛按照預定軌跡和速度行駛。這涉及到車輛的底盤技術、懸掛系統及轉向系統等方面，需要對車輛的動力學特性進行深入研究和建模。自動駕駛控制是智能汽車的核心技術之一，包括縱向控制(速度控制)和橫向控制(方向控制)，通過實時計算并發送控制指令給執行機構來實現。

通信技術

車聯網技術使車輛能夠與其他車輛(V2V)、道路基礎設施(V2I)及互聯網(V2X)進行通信，實現信息的交換和共享。車聯網技術為智能汽車提供實時的交通信息、路況預警及遠程控制等服務，提高駕駛的安全性和效率。5G通信技術以其高帶寬、低延遲及大容量的特點，為智能汽車的通信提供了更強大的支持，實現了車輛與云端服務器的高速數據傳輸，進一步提升了智能汽車的性能和功能。

智能座艙技術

人機交互技術為駕駛員和乘客提供了便捷、舒適的交互體驗，包括語音識別、手勢識別及觸摸屏幕等交互方式。信息娛樂系統則提供豐富的娛樂和信息服務，如高清視頻播放、在線音樂及智能導航等，并與智能手機、智能手表等移動設備實現互聯和信息同步。駕駛員監測系統通過攝像頭、傳感器等設備對駕駛員的狀態進行實時監測，如疲勞駕駛、分心駕駛等，并及時發出預警，提高駕駛的安全性。

安全技術

功能安全確保智能汽車的電子系統、軟件和硬件在正常運行和故障情況下都能保證車輛的安全，包括安全標準的制定、安全認證、故障診斷及容錯設計等方面。隨著智能汽車智能化和網聯化程度的提高，網絡安全問題日益凸顯。智能汽車需要具備強大的網絡安全防護能力，以防止黑客攻擊、數據竊取和惡意軟件入侵等，這包括加密技術、身份認證及訪問控制等網絡安全技術的應用，以保障車輛的通信安全和數據安全。

想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029 年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》。