科技是指人類在利用自然規律的基礎上，通過科學研究和技術開發，創造新工具、新設備和新方法，以滿足生產和生活需要的活動。科學是理論指導，技術是實際應用，二者相互依存、相互促進。

根據國家統計局，2023年，全國研究與試驗發展(R&D)經費投入保持穩定增長，投入強度持續提升，基礎研究投入取得新進展，國家財政科技支出穩步增加。

2023年，全國共投入研究與試驗發展(R&D)經費33357.1億元，比上年增加2574.2億元，增長8.4%;研究與試驗發展(R&D)經費投入強度(與國內生產總值之比)為2.65%，比上年提高0.09個百分點。按研究與試驗發展(R&D)人員全時工作量計算的人均經費為46.1萬元。

科技行業發展現狀

當前，科技發展呈現出以下幾個主要特征：

科技創新和產業化的速度不斷加快，原始科學創新、關鍵技術創新和系統集成的作用日益突出。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》，以“三個更加注重”強調進一步全面深化改革的系統性、針對性與實效性，并提出“推動科技創新和產業創新融合發展”的要求。

人工智能引領前沿技術加速進步，生成式人工智能、具身智能和類腦計算等技術取得了顯著進展。如生成式人工智能，麥肯錫發布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。

據中研產業研究院《2024-2029年中國科技行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》分析：

無人駕駛、量子技術、可控核聚變等顛覆性技術趨于成熟，開始走向應用。無人駕駛是人工智能大模型應用的重要方向，也是汽車產業轉型升級的重要方向。在這個領域，我國有巨大優勢：政策支持足、技術基礎高、市場前景好、基建配套強。目前，無人駕駛技術已經進入商業化運營階段，并在多個領域展現出巨大的應用潛力。據報道，近期，北京、上海、深圳、廣州、武漢等城市紛紛通過政策引導、資金投入、基礎設施建設等方式，推動無人駕駛技術的研發和應用。

算法重塑科研范式，如DeepMind的AlphaFold 3在蛋白質預測方面的突破性進展。

我們的報告《2024-2029年中國科技行業市場前瞻分析與未來投資戰略規劃報告》包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。

科技行業發展趨勢

科技創新和產業化的速度將繼續加快，原始創新能力、關鍵技術創新和系統集成能力將成為國家間科技競爭的核心。

人工智能將繼續引領技術進步，生成式人工智能、具身智能和類腦計算等技術將進一步發展。

無人駕駛、量子技術、可控核聚變等顛覆性技術將加速應用，推動產業升級和社會變革。

算法在科研中的應用將更加廣泛，推動各個領域的創新和發展。

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