生成式人工智能用戶規(guī)模破5億

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2025)》顯示，截至今年6月，我國生成式人工智能用戶規(guī)模達(dá)5.15億人，普及率為36.5%，僅上半年，用戶規(guī)模就增長了2.66億人。生成式人工智能用戶規(guī)模破5億，普及率呈爆發(fā)式增長，充分表明這一信息化、數(shù)字化、智能化的新型技術(shù)基座，已潤物細(xì)無聲地全方位融入人們生產(chǎn)生活之中，表明人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。

在所有生成式人工智能用戶中，40歲以下中青年用戶占比高達(dá)74.6%，大專、本科及以上高學(xué)歷用戶占比為37.5%。這表明生成式人工智能發(fā)展具有強(qiáng)大的活力和創(chuàng)新創(chuàng)造力。

截至今年8月，我國累計(jì)有538款生成式人工智能服務(wù)完成備案，263款生成式人工智能應(yīng)用或功能完成登記，廣泛應(yīng)用于智能搜索、內(nèi)容創(chuàng)作、辦公助手、智能硬件等場景，還在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域得到積極實(shí)踐。

無論是內(nèi)容創(chuàng)作、智能交互，還是工業(yè)制造、醫(yī)療健康，生成式AI正以“智能化工具”與“創(chuàng)新引擎”的雙重角色，滲透到經(jīng)濟(jì)社會的各個(gè)角落，推動(dòng)生產(chǎn)方式變革、服務(wù)模式升級與消費(fèi)體驗(yàn)重構(gòu)。其普惠化趨勢日益顯著，不僅為專業(yè)領(lǐng)域提供高效解決方案，更通過簡單交互讓普通用戶享受技術(shù)紅利，標(biāo)志著中國人工智能產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)跟隨”向“生態(tài)引領(lǐng)”的跨越。

生成式AI應(yīng)用場景分析

生成式AI的應(yīng)用場景已從早期的內(nèi)容創(chuàng)作向多元化領(lǐng)域延伸，展現(xiàn)出強(qiáng)大的賦能能力。

在內(nèi)容創(chuàng)作與營銷領(lǐng)域，生成式AI成為創(chuàng)作者的“智能助手”，能夠快速生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容。例如，在廣告行業(yè)，AI可根據(jù)產(chǎn)品特性與目標(biāo)人群生成個(gè)性化文案與創(chuàng)意素材，縮短營銷周期;在媒體領(lǐng)域，AI輔助撰寫新聞稿件、生成視頻腳本，提升內(nèi)容生產(chǎn)效率;在設(shè)計(jì)行業(yè)，AI根據(jù)用戶需求生成平面設(shè)計(jì)、3D模型，為創(chuàng)意提供更多可能性。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2025-2030年中國生成式AI行業(yè)市場分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》分析：

智能交互與服務(wù)是生成式AI落地最廣泛的場景之一。高級聊天機(jī)器人與數(shù)字助手突破傳統(tǒng)交互模式，通過自然語言理解與生成技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更流暢、個(gè)性化的對話，廣泛應(yīng)用于客服、政務(wù)咨詢、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域。例如，智能客服可處理復(fù)雜客戶訴求，自動(dòng)生成解決方案;教育領(lǐng)域的AI助教能根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度生成定制化學(xué)習(xí)材料，模擬互動(dòng)教學(xué)場景。

工業(yè)與制造業(yè)中，生成式AI正推動(dòng)生產(chǎn)流程智能化升級。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，AI可生成多種設(shè)計(jì)方案，輔助工程師優(yōu)化結(jié)構(gòu)與性能;在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過生成式模擬技術(shù)預(yù)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，優(yōu)化工藝參數(shù)，降低能耗與故障率;在供應(yīng)鏈管理中，AI生成需求預(yù)測模型，提升庫存周轉(zhuǎn)率與物流效率。

醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用則體現(xiàn)了生成式AI的社會價(jià)值。AI輔助生成醫(yī)學(xué)影像，幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地識別病灶;在藥物研發(fā)中，AI模擬分子結(jié)構(gòu)與相互作用，加速新藥發(fā)現(xiàn)進(jìn)程;在康復(fù)治療中，AI生成個(gè)性化康復(fù)方案，結(jié)合虛擬場景提升治療效果。

農(nóng)業(yè)與科學(xué)研究是生成式AI的新興應(yīng)用方向。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI生成作物生長模型，預(yù)測病蟲害風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化種植策略;科學(xué)研究中，AI模擬復(fù)雜物理、化學(xué)過程，為材料科學(xué)、氣候變化等領(lǐng)域提供仿真工具，縮短科研周期。

生成式AI的應(yīng)用已從單一場景的“點(diǎn)式突破”進(jìn)入多領(lǐng)域協(xié)同的“生態(tài)重構(gòu)”階段。一方面，技術(shù)能力的提升使得跨模態(tài)生成、實(shí)時(shí)交互成為可能，推動(dòng)應(yīng)用場景從“工具輔助”向“流程再造”升級;另一方面，行業(yè)數(shù)據(jù)的積累與模型的垂直化優(yōu)化，讓生成式AI在醫(yī)療、工業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域的落地更加深入，解決實(shí)際問題的能力不斷增強(qiáng)。這種發(fā)展不僅改變了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)方式，更重塑了用戶與技術(shù)的關(guān)系——從被動(dòng)接受服務(wù)到主動(dòng)參與創(chuàng)作，普通用戶通過低代碼工具即可實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意表達(dá)，專業(yè)人士則借助AI突破能力邊界。然而，隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，技術(shù)倫理、數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管規(guī)范的挑戰(zhàn)也日益凸顯，如何在創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)之間尋求平衡，成為生成式AI可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

生成式AI行業(yè)發(fā)展趨勢展望

展望未來，生成式AI將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢：智能化方面，模型將具備更強(qiáng)的邏輯推理與復(fù)雜任務(wù)處理能力，從“生成內(nèi)容”向“解決問題”升級，例如在科研、工程等領(lǐng)域輔助決策;個(gè)性化服務(wù)成為主流，通過分析用戶行為與偏好，生成高度定制化的內(nèi)容與解決方案，滿足細(xì)分場景需求;普惠化程度進(jìn)一步加深，技術(shù)應(yīng)用門檻持續(xù)降低，推動(dòng)生成式AI從“行業(yè)工具”向“大眾消費(fèi)品”轉(zhuǎn)變，覆蓋更多縣域鄉(xiāng)村與普通用戶。同時(shí)，跨領(lǐng)域融合將成為創(chuàng)新重點(diǎn)，例如AI與機(jī)器人技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)體交互，與元宇宙結(jié)合打造沉浸式體驗(yàn)，為社會發(fā)展注入新動(dòng)能。

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