2021年金融業OCR識別行業發展現狀及前景分析

• 2020年12月15日 GuoMeng來源：互聯網 1017 64
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我國銀行業的信息化建設經過近30年的發展，在硬件設備方面與發達國家已經十分接近，但是在軟件應用和業務流程再造等方面與發達國家還有較大的差距。

2021年金融業OCR識別行業發展現狀及前景分析

我國銀行業的信息化建設經過近30年的發展，在硬件設備方面與發達國家已經十分接近，但是在軟件應用和業務流程再造等方面與發達國家還有較大的差距。今后我國銀行業信息化建設的重點將逐漸轉向軟件應用和技術服務方面，各類銀行應用軟件面臨著巨大的市場空間和難得的發展機遇。

進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術的進一步發展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。其中以OCR為科技核心的云脈技術不斷創新進取，研發了一系列OCR軟件產品，并且運用在醫院，學校，企業等各大市場。

隨著金融科技中大數據、云計算、人工智能等技術的引入和革新，金融科技正在逐步帶領證券行業轉型，借助金融科技提升效率、改善客戶體驗已成為大趨勢。智能OCR識別技術針對業務急需的各類證件、財報、憑證等紙質材料轉為結構化數據存儲，加速業務信息化管理決策。合合信息OCR管理平臺，結合合合信息智能OCR識別核心識別技術，以平臺化方式對OCR識別模塊進行管理和監控，提升OCR產線管理和運行效率。

OCR文字識別軟件，指利用OCR(Optical Character Recognition，光學字符識別)技術，將圖片、照片上的文字內容，直接轉換為可編輯文本的軟件。軟件可以把圖片轉換成可以編輯的文字。

票據OCR掃描識別系統是一款掃描儀和OCR識別技術結合的產品，針對增值稅專用發票以及常見的表單、票據等紙質文檔數據掃描識別的系統，利用OCR識別技術，對增值稅專用發票掃描識別，快速完成表單、票據的信息采集。影像內容管理平臺，通過影像和內容的專業化處理，實現紙質文件的電子化，實現現場信息的實時化，實現業務發生和處理過程全記錄。為業務處理的流程化，業務監督的全程化，信息存儲的電子化，提供有力的支撐和手段。

在銀行日常業務開展過程中，需要對包括票據在內的大量業務單據、憑證進行處理，而傳統的直接以紙質單據、憑證為對象的業務處理方式不僅存在因實物流轉和遞送所造成的效率低下問題，而且在實物流轉過程中還存在很多的安全隱患，是銀行業務處理中的一個瓶頸。銀行影像應用軟件通過對銀行票據、賬單等各類紙質單據、憑證的影像化處理，采用影像優化、影像識別、影像加密、影像傳輸、影像存儲、影像檢索和工作流控制等各項技術，實現對相關銀行業務基于影像技術的自動化、集中化和高效化的處理，使銀行能夠有效控制業務開展過程中的風險，極大地提高了銀行業務處理的效率和服務質量，并降低了人工成本。

目前金融業的業務交易，已經有很大一部分從線下轉進線上APP交易。遠鑒科技的人工智能技術，通過多維生物識別智能、精準地識別用戶身份，從全渠道交互中快速識別出某些客戶的欺詐意圖，提升金融行業風險規避的能力。

金融行業正在經歷新一輪變革，無數人正在翹首以盼等待全新的世界到來。這一次變革的源動力仍是技術，只不過正如同數百年來人類經歷的一樣，源動力仍然是技術，只不過，這次的技術主體是人工智能。從長遠來看，人工智能不僅是工具，更是思維，并將對金融行業的產品、場景、商業模式產生根本顛覆。未來，遠鑒科技也將繼續加強在數據和人工智能領域的布局，攜手更多的友商伙伴，為改變世界而努力。

本報告主要對當下金融業OCR識別的業務模式，服務類型等作出總結。結合近幾年金融業OCR識別行業的情況，對其政策環境、行業壁壘、投融資情況、競爭格局、市場規模、供需關系、戰略規劃等進行研究。同時通過分析國外領先地區的業務模式，給予本國金融業OCR識別行業一些數據上的支持，并給出相應的建議。

欲了解關于金融業OCR識別行業具體詳情可以點擊查看中研產業研究院的研究報告《2021-2026年中國金融業OCR識別行業發展前景及投資潛力預測報告》。

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