近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也將
2010年以來，由于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長態(tài)勢，而傳統(tǒng)的計算架構(gòu)又無法支撐深度學習的大規(guī)模并行計算需求，于是研究界對AI芯片進行了新一輪的技術(shù)研發(fā)與應用研究。這一新興技術(shù)既為科技巨頭的業(yè)務升級和拓展帶來轉(zhuǎn)機，也給了新創(chuàng)企業(yè)顛覆現(xiàn)有格局的機會。
AI芯片主要有傳統(tǒng)芯片和智能芯片兩類，另外還有受生物腦啟發(fā)設計的類腦仿生芯片。傳統(tǒng)芯片可以覆蓋人工智能程序底層所需要的基本運算操作，但是在芯片架構(gòu)、性能等方面無法適應人工智能技術(shù)與應用的快速發(fā)展。智能芯片是專門針對人工智能領(lǐng)域設計的芯片，包括通用和專用兩種類型。其中通用型智能芯片具有普適性，在人工智能領(lǐng)域內(nèi)靈活通用;專用型智能芯片是針對特定的應用場景需求設計的。
近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也將開啟一個新的時代——芯片時代。
人工智能芯片已經(jīng)開始逐步走進我們的生產(chǎn)生活中，在方方面面都展示出巨大的發(fā)展?jié)摿?，超越人的想象。雖然中國在近代科技發(fā)展的浪潮中落在了后面，但是隨著我國對科學技術(shù)的重視，科技人才的培育和科研經(jīng)費的投入，科技的進步又提供了彎道超車的時機，以華為公司為代表的我國新型高科技企業(yè)在科技發(fā)展浪潮中不斷發(fā)展，很多技術(shù)已經(jīng)走到了世界的前沿。具有自主知識產(chǎn)權(quán)的人工智能芯片將為國家科技強國、信息化強國提供強大的技術(shù)基礎。
2021年我國AI芯片行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2019—2021年，中國AI芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規(guī)模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續(xù)上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規(guī)模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規(guī)模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規(guī)模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術(shù)，也將為AI芯片，尤其是邊緣側(cè)的AI芯片提供更多發(fā)揮空間。AI在5G核心網(wǎng)絡存在機會，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網(wǎng)絡更有效地調(diào)度網(wǎng)絡資源，將頻寬資源的利用達到極大化。同時，5G也涵蓋車聯(lián)網(wǎng)，AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端，AI也在導入，主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用，有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現(xiàn)。
人工智能芯片已經(jīng)得到了大規(guī)模的應用，不管是美顏攝像頭還是智能駕駛都有著人工智能芯片的身影。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡和AI芯片有著或多或少、這樣那樣的問題，但在當前的歷史階段，神經(jīng)網(wǎng)絡仍然是最接近人工智能的工程方法，AI芯片也確實是實現(xiàn)人工智能的必由之路。
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2020-2025年中國AI芯片行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預測報告
2019年，云端AI芯片迎來亞馬遜、高通、阿里巴巴、Facebook等新玩家，軟硬一體化趨勢加強；終端芯片功耗比競爭加劇，語音芯片持續(xù)火熱；邊緣AI芯片勢頭初現(xiàn)。2020年，AI芯片將逐漸進入洗牌期，機...
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