目前,在業內形成的一個觀點是,計算助力生物醫藥行業可最大發揮藥物效益,大大提升研發效率。
生物醫藥產業一直以來都具有高投入、高收益、高風險、長周期的特征,需要高額投入作為產業進入和持續發展的條件。因此,為應對科技創新瞬息萬變和國際科技競爭日趨激烈的局勢,各國際大型跨國醫藥企業爭相加大科研投入。無獨有偶,近年來國內排名靠前的頭部企業在研發人員的招募和硏發資金的投入方面,也都在不同程度地加大力度,對硏發的重視程度不斷提高。
目前,在業內形成的一個觀點是,計算助力生物醫藥行業可最大發揮藥物效益,大大提升研發效率。自從谷歌AlphaFold2算法問世后,不僅可將實驗時間從幾年縮短成幾小時,投入成本也驟降為幾萬美元,準確率相較傳統實驗也毫不遜色。總之就是用計算機先幫助減少試錯成本,將1萬次生物試驗降到100次或者10次。
計算醫學的本質是采用密集數據驅動的科研范式,以人工智能為方法,以超算為支撐,可以始終系統全局性看待生命。用定量的方法去探尋數據和知識中蘊藏的生命規律和基本機制,并用工程學的方法,為生物和醫學提供服務。
必須要有新技術打破固有的“天花板”,擁抱新技術有可能失敗,但也最可能成功,依靠生化技術推動的醫藥產業效率不斷在下降。一種極有潛力的趨勢是構建新技術體系,將藥物從實驗驅動推向數字驅動,推動供給側提供高效優質的產品。
生物醫藥企業“博雅輯因”宣布完成4億元B+輪融資。本輪融資由正心谷資本領投,博遠資本、夏爾巴投資等跟投,公司現有投資者IDG資本、禮來亞洲基金、三正健康投資、華蓋資本、紅杉資本中國基金、雅惠投資、昆侖資本等跟投。
在此輪融資前,博雅輯因自2016年起共完成了5輪總計超過7億元的融資。其中,該公司于2020年10月完成的B輪融資規模達到4.5億元。這一規模在基因編輯療法領域處于全球前列。目前,雅輯因擁有以基因編輯技術為中心的四大平臺:造血干細胞平臺、通用型CAR-T平臺、RNA堿基編輯平臺、藥物研發平臺。此外,該公司還建立了國內首個GMP級別基因編輯臨床應用中心。
目前醫藥領域面臨的挑戰有三:第一,靶點發現的技術紅利已結束,新技術還沒起效;第二,臨床試驗是“死亡之谷”,難以跨越;第三,疾病臨床用藥有效性差,市場差異化競爭困難。
近年來,雖然國內生物藥獲批數量逐年上升,但創新度仍然不足,創新藥研發仍以熱門靶點為主,同質化嚴重,賽道非常擁擠。有些熱門靶點如PD-1、PD-L1、BTK等,很多企業都在做,甚至100多家企業擠在一個賽道,存在一定的盲目性。
生物技術藥品數量的迅速增加表明,21世紀世界醫藥生物技術的產業化正逐步進入投資收獲期,全球生物醫藥產業快速增長。20世紀90年代以來,全球生物藥品銷售額以年均30%以上的速度增長,大大高于全球醫藥行業年均不到10%的增長速度。生物醫藥產業正快速由最具發展潛力的高技術產業向高技術支柱產業發展。
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2021-2025年中國生物醫藥行業競爭分析及發展前景預測報告
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