2021年自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)領(lǐng)域供需前景分析

• 2021年6月28日 HuangJiang來源：新浪 507 27
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為增強(qiáng)在近幾年大熱的自動(dòng)駕駛方面的實(shí)力，韓國(guó)將投資1.1萬億韓元，也就是約10億美元的資金，用于自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)。

自動(dòng)駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階段。其原理是自動(dòng)駕駛汽車通過布置在車身的雷達(dá)、攝像頭等傳感設(shè)備，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行探測(cè)，采集周圍行人、車輛位置、速度和加速度、車道線等信息。將信息傳送到ECU進(jìn)行分析、計(jì)算并做出控制決策，然后將決策傳送到發(fā)動(dòng)機(jī)/電機(jī)管理和電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)(EPS)，實(shí)現(xiàn)車輛加速、減速和轉(zhuǎn)向操作。

2021年自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)領(lǐng)域供需前景分析

我國(guó)自2015年起持續(xù)推出引導(dǎo)自動(dòng)駕駛發(fā)展的相關(guān)政策，意在推動(dòng)交通發(fā)展提高質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。在2019世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會(huì)上，交通運(yùn)輸部總規(guī)劃師王志清表示交通運(yùn)輸部將從三個(gè)方面推動(dòng)自動(dòng)駕駛：一、加強(qiáng)協(xié)同合作，優(yōu)化政策供給，出臺(tái)自動(dòng)駕駛頂層設(shè)計(jì)文件;二、夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)，公關(guān)自動(dòng)駕駛與車路協(xié)同技術(shù)，推動(dòng)交通設(shè)施數(shù)字化;三、開展試點(diǎn)示范，建設(shè)自動(dòng)駕駛示范路、示范區(qū)，以2022年北京冬奧會(huì)等為節(jié)點(diǎn)，推動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)化運(yùn)用。

自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù)，也是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。無論是美國(guó)、中國(guó)，還是歐盟、日本、韓國(guó);無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。

韓國(guó)投資1.1萬億韓元實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛

6月28日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，已宣布將在芯片和6G研發(fā)方面大力投資的韓國(guó)，在自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)方面也將投入大量的資金，以實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛。

為增強(qiáng)在近幾年大熱的自動(dòng)駕駛方面的實(shí)力，韓國(guó)將投資1.1萬億韓元，也就是約10億美元的資金，用于自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)。外媒的報(bào)道顯示，計(jì)劃的1.1萬億韓元的投資，是要求開發(fā)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車。

根據(jù)國(guó)際汽車工程師協(xié)會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)，L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛，僅次于完全自動(dòng)駕駛的L5級(jí)別，具備高度自動(dòng)駕駛能力。

L4級(jí)自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)并不容易

業(yè)界根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和人對(duì)車輛的控制，將自動(dòng)駕駛劃分為L(zhǎng)0-L5共6個(gè)等級(jí)。只有到了完全不需要人為進(jìn)行干涉的L4級(jí)別，才能稱得上是自動(dòng)駕駛。平時(shí)我們看到的不少在智能化方面做得較好的車型，只能算得上是L2-L3之間的自動(dòng)輔助駕駛。

要實(shí)現(xiàn)在開放道路上行駛，成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)必須要有足夠強(qiáng)大的算法和算力，來應(yīng)對(duì)復(fù)雜的路況，并自主規(guī)劃路線，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。還需要有著延遲更低、帶寬更廣的通信能力，實(shí)現(xiàn)車與外界溝通。不過，比較遺憾的是受制于當(dāng)前的技術(shù)水平，各家企業(yè)的自動(dòng)駕駛功能還無法真正實(shí)現(xiàn)“無人”上路。

目前各家車企所發(fā)布的車型里，較為先進(jìn)的有小鵬NGP、蔚來NOP等，這些也基本只能在相對(duì)封閉的高速路段實(shí)現(xiàn)部分自動(dòng)駕駛。華為搭載在極狐上的自動(dòng)駕駛在反應(yīng)速度、預(yù)判能力都是目前業(yè)界較強(qiáng)的水平，但同樣也無法脫離人為干預(yù)。

更重要的是，目前的道路安全法規(guī)還不允許完全無人操作的駕駛行為。

根據(jù)中研普華出版的《2021-2025年中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)行業(yè)發(fā)展全景調(diào)研與投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示：

2016-2019年自動(dòng)駕駛市場(chǎng)供需分析

第一節(jié) 2019年自動(dòng)駕駛產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)

但是伴隨著ADAS技術(shù)的不斷更新，預(yù)測(cè)全球L1-L5智能駕駛市場(chǎng)的滲透率會(huì)在接下來5年內(nèi)依靠ADAS市場(chǎng)的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長(zhǎng)期，在來到2025年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場(chǎng)成熟期。

圖表：2017-2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛產(chǎn)量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

2019年，中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量約為3.95萬輛。目前，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛汽車還未商業(yè)化，大多僅處于試乘階段。

第二節(jié) 2016-2019年自動(dòng)駕駛用量及市場(chǎng)份額

數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)自動(dòng)駕駛用量為12.13萬輛，2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛用量為22.84萬輛，同比增速20.89%。

圖表：2016-2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛用量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

第三節(jié) 2016-2019年自動(dòng)駕駛需求情況分析

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料顯示，2016年中國(guó)自動(dòng)駕駛需求量為12.9萬輛，2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛需求量為26.73萬輛，同比增速為31.74%。

圖表：2016-2019年中國(guó)自動(dòng)駕駛需求量情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

除了載客車輛，其實(shí)無人駕駛在物流載物等場(chǎng)景也有大量應(yīng)用。提到物流用的無人車，可能大家會(huì)想到工廠里的搬運(yùn)小車AGV，不過AGV大都是根據(jù)固定路線，以及打卡點(diǎn)行駛。而無人駕駛的物流車輛，則是可以依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)劃，自我判斷路線行駛。

例如，美團(tuán)等企業(yè)就上線了無人配送車，在封閉的社區(qū)環(huán)境內(nèi)部，低速小巧的無人配送車可以實(shí)現(xiàn)無接觸配送服務(wù)，同時(shí)還能節(jié)約人力成本。

在物流方面，其實(shí)還有一個(gè)場(chǎng)景往往更容易被人們忽視，那就是礦山、工地內(nèi)運(yùn)輸。礦山、工地等場(chǎng)景運(yùn)輸線路較為單一，并屬于有一定危險(xiǎn)的工作環(huán)境。如果采用無人運(yùn)輸?shù)姆绞剑粌H能節(jié)約人力成本，還能有效地減少安全事故。隨著自動(dòng)駕駛在各種商業(yè)場(chǎng)景下的應(yīng)用，相信各大自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)也會(huì)不斷跟上。

欲了解更多自動(dòng)駕駛技術(shù)行業(yè)發(fā)展分析，可點(diǎn)擊中研普華《2021-2025年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告》

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  2021-2025年自動(dòng)駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報(bào)告

  自動(dòng)駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對(duì)周圍環(huán)境進(jìn)行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動(dòng)駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個(gè)階...

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