車載鏡頭出貨量從2017年的8880.7萬件增長至2021年的1.43億件,復合增長率12.7%;銷售金額從2017年的8億美元到2021年的10.59億美元,復合增長率7.3%。預估2023年,車載鏡頭出貨量將達到2.04億顆。
車載攝像頭是獲取圖像信息的前端,充分受益自動駕駛快速滲透。應用機器學習和人工智能算法的圖 像識別技術讓自動駕駛汽車可以分辨道路上的車道、車輛、行人和交通標志等圖像,信息被獲取之后在視 覺處理芯片上通過各類算法進行處理并提取有效信息,最后進入決策層用于決策判斷。作為自動駕 駛汽車進行決策的重要依據,車載攝像頭是不可或缺的感知硬件,也必將受益于自動駕駛應用的 快速滲透,迎來需求放量。
資料顯示,在車載攝像頭這一領域,視覺感知主要通過車載攝像頭捕捉畫面從而識別信息,隨著智能駕駛程度不斷提升,其對于車載攝像頭的需求逐步從后視向側視、環視、前視、內視多個方位拓展。
據知名調研機構的數據顯示,車載鏡頭出貨量從2017年的8880.7萬件增長至2021年的1.43億件,復合增長率12.7%;銷售金額從2017年的8億美元到2021年的10.59億美元,復合增長率7.3%。預估2023年,車載鏡頭出貨量將達到2.04億顆。
自動駕駛汽車滲透率的規劃上,我國于 2017 年發布的《汽車產業中長期發展規劃》明確指出, 到 2020 年,汽車駕駛輔助(L1)、部分自動駕駛(L2)、有條件自動駕駛(L3)系統的新車滲 透率超過 50%,到 2025 年,自動駕駛汽車滲透率達到 80%,其中 L2 和 L3 的滲透率達到 25%。 根據《智能汽車創新發展戰略》,到 2025 年高級別自動駕駛汽車(L4 級別及以上)開始實現規模 化應用。我們認為在“政策+市場”雙重推動力下,自動駕駛行業將會加速成熟落地。
全球自動駕駛市場有望迎來高速增長期。根據 IDC,全球具備自動駕駛乘用車的出貨量有望從 20 年的 2774 萬輛增長到 2024 年的 5425 萬輛,其中 L2 級別及以上自動駕駛車輛出貨量從 20 年的 899 萬輛增長到 24 年的 1930 萬輛,20-24 年 CAGR 為 21%。根據 Statista 的報告,全球 ADAS 市場規模有望從 20 年的 176 億美金增長到 2023 年的 320 億美金,20-23 年的 CAGR 為 22%。
另外,近日北京市發布《巡游出租車安全防范技術要求標準》,未來一段時間內網約車大規模普及車載攝像頭將成為現實。據了解,目前很多網約車司機為了保障司乘安全,都自備了車載攝像頭。隨著網約車平臺的不斷擴大,關于大范圍普及車載攝像頭的輿論呼聲也越來越大。相關的監控市場也將迎來海量的需求。
數據顯示,光學鏡頭廠商歐菲光2020年智能汽車業務實現營業收入5.57億元,同比增長20.56%,其中增長最快的就是ADAS(高級駕駛輔助系統),實現營業收入1.45億元,同比增長128.40%,業務占比已達四分之一左右。
除一線攝像頭模組廠商外,盛泰、三贏興、合力泰、聯合影像、貴州眾鑫、新四季等攝像頭模組廠商在非手機類攝像頭端均有布局,且已成為其重要的業務。車載攝像頭只是攝像頭應用場景的一個切面,在光學廠商們多年的探索中,非手機攝像頭已經滲透進生活的方方面面。

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