去年我國人工智能產業規模同比增長15% 人工智能規模擴張趨于理性

• 2021年7月15日 YeYuJuan來源：互聯網 609 34
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在疫情期間，人工智能技術廣泛應用于疫情監測分析、醫療救護、復工復產等環節的工作，為疫情防控提供了有效的支撐。人工智能與產業融合進程不斷加速，深入賦能實體經濟，在醫療、自動駕駛、工業智能等領域應用進展顯著。人工智能規模擴張趨于理性，增速放緩。

人工智能行業全景調研分析

中國互聯網協會發布的《中國互聯網發展報告(2021)》顯示，2020年，我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。

《報告》顯示，我國在人工智能芯片領域快速發展，深度學習軟件框架創新步伐加快，智能語音領域取得佳績，中文自然語言處理取得突破，人工智能平臺成為工程化落地重要推手。我國人工智能企業共計1454家，居全球第二位，僅次于美國的2257家，主要集中在北京、上海、廣東、浙江等省份，其中，北京和上海分別以537家和296家居前兩位。

在早期，大部分企業不是人工智能企業，大多是 2010 年之后通過自主研發和引進人工智能技術進行轉型升級從而成為人工智能企業，其中主要分為 IT/ICT 類企業和傳統產業企業兩類。

從地域分布來看，目前人工智能企業主要分布在京津冀、長江三角洲和珠江三角洲三大都市圈，占比分別為 31.02%，30.23% 和 26.39%。京津冀、長三角、江三角憑借地區科技創新和互聯網產業發展的優勢，在人工智能產業發展中走在了全國的前列。

在疫情期間，人工智能技術廣泛應用于疫情監測分析、醫療救護、復工復產等環節的工作，為疫情防控提供了有效的支撐。人工智能與產業融合進程不斷加速，深入賦能實體經濟，在醫療、自動駕駛、工業智能等領域應用進展顯著。人工智能規模擴張趨于理性，增速放緩。

人工智能產業鏈及供應鏈分析

在大數據與人工智能技術蓬勃發展的背景下，數據智能正與各行業深度融合。發揮和釋放數據的紅利價值，有助于在數據流的引領下形成產業鏈上下游和跨行業融合的數字化生態體系，同時將產業鏈、創新鏈、資本鏈、數據鏈、供應鏈從串聯創新轉向并聯創新。

從產業鏈及供應鏈的角度考慮，人工智能產業結構可分為基礎層、感知層、應用層三部分;

一、基礎層：是人工智能產業的基礎，通過海量數據形成人工智能產業數據獲取(傳感器)、數據存儲(云計算)、數據處理(芯片及云技術)能力。

二、感知層：是人工智能產業的中間層，通過機器感知及算法實現基礎數據與前端應用的緊密關聯。

三、應用層：是人工智能技術在各產業的應用，是人工智能產業對其他產業的深度改造及賦能，并且隨著技術及監管法規的不斷完善，人工智能在各行業的應用不斷深化。

我國人工智能產業應用端幾乎與國外同步推進，甚至在某些細分應用實現全球領先(例如智慧零售、智慧醫療、無人駕駛等)。但與其他高精尖產業境遇相似，雖經過多年的發展，我國人工智能產業鏈結構偏重于應用端，在產業基礎及感知能力方面受限較多。受到下游需求倒逼和上游技術成型推動的雙重動因，預計未來幾年人工智能市場將保持高速增長，到2030年全球市場規模將達到15.7萬億美元，約合人民幣104萬億元。

世界高度重視可信人工智能

當前世界高度重視可信人工智能的發展，這是一個關鍵的基礎。中國信通院與京東探索研究院聯合撰寫的《可信人工智能白皮書》首次系統地提出可信人工智能全景框架，全面闡述可信人工智能的特征要素，剖析可信人工智能與人工智能科技倫理和治理的關系。

欲了解人工智能行業具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》。

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