騰訊回應進軍造芯 我國AI芯片市場規(guī)模及投資前景分析

• 2021年7月19日 YeYuJuan來源：21世紀經(jīng)濟報道 1044 66
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近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也將

騰訊回應進軍造芯

近日，在拉勾網(wǎng)等招聘渠道，騰訊出現(xiàn)了多個芯片研發(fā)崗位，包括芯片架構(gòu)師、芯片驗證工程師、芯片設計工程師等，工作地點覆蓋北京、上海、深圳等。

事實上，騰訊雖然沒有親自下場造芯，但曾經(jīng)投資過多家芯片公司。如騰訊投資了位于上海的AI芯片公司燧原科技，其主攻的是通用人工智能訓練和推理產(chǎn)品。在2021世界人工智能大會上，燧原推出該公司第二代通用人工智能訓練芯片“邃思2.0”。另外，今年3月份，深圳寶安灣騰訊云計算有限公司注冊成立，經(jīng)營范圍包括集成電路設計、研發(fā)，也引發(fā)了騰訊親自下場造芯的猜想。

未來國內(nèi)在互聯(lián)網(wǎng)上的視頻質(zhì)量將進一步提升，視頻編解碼能力尤為重要，加之騰訊布局較多視頻業(yè)務，例如，騰訊力推的視頻號、騰訊視頻、騰訊體育，以及是虎牙和斗魚直播平臺的股東，因此，加碼AI芯片領域，屬于騰訊進一步增強視頻領域競爭力的體現(xiàn)。

人工智能芯片創(chuàng)業(yè)投資熱

近兩年，隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性，AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大，過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效，在此背景下，具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生，而人工智能技術(shù)的發(fā)展也將開啟一個新的時代——芯片時代。

數(shù)據(jù)顯示，今年上半年芯片領域投融資總額近3000億元，遠超去年全年。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至目前已有超過90家半導體企業(yè)進入A股IPO程序。

為什么扎堆人工智能芯片創(chuàng)業(yè)?隨著當前以深度學習為代表的人工智能技術(shù)普遍應用于日常生活和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對于底層芯片計算能力的需求一直在飛速增長，其增速已經(jīng)大幅超過了摩爾定律的速度。人工智能運算常常具有大運算量、高并發(fā)度、訪存頻繁的特點，且不同子領域(如視覺、語音與自然語言處理)所涉及的運算模式具有高度多樣性，對于芯片的微架構(gòu)、指令集、制造工藝甚至配套系統(tǒng)軟件都提出了巨大的挑戰(zhàn)。

中國AI芯片市場規(guī)模預測分析

隨著人工智能市場需求潛力逐步釋放，通用型人工智能芯片未來將成為該市場的主流產(chǎn)品。

2019—2021年，中國AI芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規(guī)模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續(xù)上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規(guī)模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規(guī)模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規(guī)模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術(shù)，也將為AI芯片，尤其是邊緣側(cè)的AI芯片提供更多發(fā)揮空間。

AI在5G核心網(wǎng)絡存在機會，由于5G帶來了更多元的頻譜組合，AI可以輔助核心網(wǎng)絡更有效地調(diào)度網(wǎng)絡資源，將頻寬資源的利用達到極大化。同時，5G也涵蓋車聯(lián)網(wǎng)，AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端，AI也在導入，主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用，有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現(xiàn)。

欲了解AI芯片行業(yè)具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國AI芯片行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預測報告》。

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