邊緣AI芯片搶灘布局已經開始 2021年中國AI芯片行業投資風險預測

• 2021年6月18日 ZhouXun來源：中研網整理 1183 76
• 繁體

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片該使用什么方法原理去實現，仍然眾說紛紜

AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片該使用什么方法原理去實現，仍然眾說紛紜，這是新技術的特點，探索階段百花齊放，這也與深度學習等算法模型的研發并未成熟有關，即AI的基礎理論方面仍然存在很大空白。

2019年，圍繞邊緣AI芯片的搶灘布局已經開始。一方面，英偉達、寒武紀、百度等已經在云、端有所積累的廠商，希望以邊緣芯片完善云、邊、端生態，打造一體化的計算格局。隨著異構計算逐漸導入AI芯片，軟硬件協同成為云端AI的重要趨勢。科大訊飛、阿里巴巴、探境科技、清微智能等都發布了針對智能家居的AI語音芯片，反映了AI芯片在特定領域的專業化、定制化趨勢。

2019—2021年，中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。預計2021年，中國云端訓練芯片市場規模將達到139.3億元，云端推理芯片市場規模將達到82.2億元，終端推理芯片市場規模將達到84.1億元。

芯片行業歷來是一個高投入、高風險、慢回報的行業。這也是中國芯片產業不發達的基本原因。芯片投資周期很長，迭代進化很快，一不小心就容易被快節奏的市場淘汰。而且我國在芯片制造行業缺乏本土一流的光刻機，這也使得中國企業處于被動狀態。因此，政府應該積極支持人工智能芯片的研發，幫助企業抵御各種風險。畢竟人工智能是我們國家的優先發展的戰略方向，而人工智能芯片代表了這個方向上的核心競爭力。

同時，人工智能是未來幾年最火熱領域之一，政府及企業都將不遺余力地推動產業化應用，尤其在人工智能芯片領域。中國北上深三座城市的人工智能相關企業總數達447家，攀升速度迅猛。隨著大數據的發展，計算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發。

更多AI芯片行業研究分析，請點擊購買中研普華研究院出版的《2021-2025年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2021-2025年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告

  AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡