中國信通院發布《隱私計算白皮書(2021年)》 隱私計算產業應用前景分析

• 2021年7月23日 YeYuJuan來源：互聯網 1313 86
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當前，隱私計算在相關產業悄然興起，已成為數據流通領域最受關注的技術熱點。根據中國信通院的統計，當前隱私計算相關技術主要應用在金融、互聯網、擁有大量數據源與數據流通需求的政務、醫療等領域，最主要的隱私計算集中在聯合營銷、聯合風控、智慧醫療、電子政務等場

隱私計算產業應用悄然興起

中國信通院發布的《隱私計算白皮書(2021)》指出，數字經濟時代的特征是將數據視為關鍵的生產要素，通過跨領域、跨行業、跨地域的機構間的數據流通來釋放要素價值，但是在面臨數據融合需求的同時，如何防止數據的泄露、盜用、濫用，仍是機構參與數據流通時面臨的難題。

當前我國數據要素的市場化配置尚處于探索階段，數據權屬界定還不明晰、數據安全風險高、數據交易機制不完善等問題制約了數據的流通發展。隱私計算正是平衡數據利用與安全的重要策略。

白皮書聚焦隱私計算技術的發展態勢、主要應用場景和產業發展態勢，探討了隱私計算的合規性及對合規實踐路徑的探索，在分析隱私計算面臨的挑戰和難題的基礎上，對隱私計算未來的發展方向提出展望。

當前，隱私計算在相關產業悄然興起，已成為數據流通領域最受關注的技術熱點。根據中國信通院的統計，當前隱私計算相關技術主要應用在金融、互聯網、擁有大量數據源與數據流通需求的政務、醫療等領域，最主要的隱私計算集中在聯合營銷、聯合風控、智慧醫療、電子政務等場景。

隱私計算的落地場景分類有以下幾方面：

1、金融場景：主要應用包括數字營銷、風控與反欺詐、存客激活與信用分析等。

2、政府場景：主要應用涉及能源、交通、規劃、環保等多行業和多部門。

3、營銷場景：主要應用在精準獲客等環節，包括消費者的信息、購買能力等，以便為不同的消費人群提供定制化的服務。

3、醫療場景：主要應用在精準醫學、AI制藥的核心要素。

隱私計算產業未來發展前景預測

具體而言，隱私計算的技術提供方通過結合密碼學、聯邦學習、區塊鏈、TEE(可信硬件)等手段，希望幫助B端客戶實現在合規前提下的大規模數據使用訴求，同時也保護C端用戶的個人隱私。

自2020年以來，已經有不少入局者通過技術、產品、服務經驗以及團隊背景的先發優勢，成為投資市場中的熱門標的。在另一方面，也有相當數量的公司看到隱私計算的熱潮，希望進場分一杯羹，當前提及隱私計算的公司可能已經達到上百家。

目前,國內隱私計算領域不僅有包括BAT在內的互聯網大廠,也有來自于垂直行業的機構以及獨立創業公司。在前進過程中,也仍然存在一些難關,比如:

1、技術和解決方案還不夠完全成熟,與客戶的需求有一定差距。

2、技術的安全可靠性有待于提高,導致客戶對采納技術有疑慮。

3、市場需求尚未充分展現,還缺乏明確的拉動型政策和標桿性示范項目;一些行業的數字化程度低,也制約了數據價值挖掘的需求。

4、產業推廣需要搭建多方協同的合作方式,而這種模式的建立并不容易。

隱私計算在行業中的應用具有重要意義。一是賦能，通過隱私計算的技術，在不共享明文數據、保障數據安全和用戶隱私的前提下，實現多方數據協同;二是業務創新，基于隱私計算做業務模式的創新，能夠讓之前因數據泄露風險不能進行的業務變為可能;三是合法合規數據利用，通過隱私計算技術聯通數據孤島，賦能多方數據合作，可以有效打擊數據黑產;四是從技術角度來看，隱私計算的快速發展反推了很多技術的進步。

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