2021大數據金融行業前景及現狀發展分析

• 2021年9月26日 LiuMingYue來源：百度百科 中研網 645 37
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大數據金融行業前景現狀及未來大數據金融市場投資潛力如何?有市場觀點認為，大數據金融行業整體面臨升級換代、數字化轉型的需求，銀行科技投入持續增加。大數據金融件開發服務，隨著銀行數字化轉型程度的逐漸提升，相關大數據金融業務前景廣闊。

大數據金融行業前景現狀及未來大數據金融市場投資潛力如何?有市場觀點認為，大數據金融行業整體面臨升級換代、數字化轉型的需求，銀行科技投入持續增加。大數據金融件開發服務，隨著銀行數字化轉型程度的逐漸提升，相關大數據金融業務前景廣闊。大數據金融為企業客戶和個人提供了新的數據來源，完善了信貸模型，大數據金融為金融機構在信貸風險管理方面創造了更多機會。信用風險管理使用客戶洞察，像交易或公開信息。物聯網數據的實施極大地改善了信用抵押的管理。

2021大數據金融行業前景及現狀發展分析

調研報告顯示，大數據金融超過210個多層次的大數據平臺及應用目前已經形成了數據治理體系、數據運營體系等5大體系共56個產品和解決方案，大數據金融可滿足銀行的不同場景及應用。

大數據金融分析可以控制并顯著減少欺詐行為。大數據可用于身份、信用卡或保險欺詐檢測(甚至預防)。有欺詐檢測引擎可以持續監控系統并實時評估風險。大數據金融可疑操作會觸發額外的安全措施，例如另一個身份驗證步驟或限制訪問。就信用卡欺詐檢測而言，大數據金融引擎可以分析交易所需的位置、時間、資金金額等，大數據金融以識別可能的欺詐活動并防止損失。

我國大數據金融產業呈現蓬勃發展之勢，大數據金融產業規模達到8500億，預計2020年超過1萬億。其中，2019年數據層收入近1900億，軟件層收入達800億，硬件層達1900億，衍生層規模近3900億。全國有100多個大數據金融相關產業聯盟成立，對大數據的發展起到推動作用。

在大數據金融企業層面，大數據金融企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中，從事數據分析與數據服務的企業占比最多，達到23%。此外，大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。國內大數據企業生態地圖不斷完善。

根據最新數據顯示，中國大數據金融相關企業共計5637家，包括已從事大數據金融業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。大數據金融企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。

在應用層面，政府數據開放工作加快推進。政府數據開放平臺數量和平臺開放數據的數量和質量均有大幅提升，政府數據開放平臺已經逐漸成為各個地方數字政府建設的標配。政府數據開放平臺數量達到82個，比2018年同期增加36個。開放數據集總量迅速增長，2019年達到62801個。

大數據金融在金融行業的應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用 IBM 沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，并預測未來計算機推薦理財的市場將超過銀行專業理財師;摩根大通銀行利用決策樹技術，大數據金融降低了不良貸款率，轉化了提前還款客戶，一年為摩根大通銀行增加了 6 億美金的利潤。從投資結構上來看，銀行將會成為金融類企業中的重要部分，證券和保險分列第二和第三位。

大數據金融大部分是結構化數據，具有很強的金融屬性，大數據金融都存儲在傳統關系型數據庫和數據倉庫中，通過數據挖掘可分析出其中的一些具有商業價值的隱藏在交易數據之中的知識。

大數據金融報告有助于企業及投資者洞察中國行業市場供需行為，評估中國大數據金融行業投資價值，為相關大數據金融企業提供第三方的決策支持。大數據金融報告內容有助于大數據金融行業企業、投資者了解大數據金融市場供需情況，并可以為企業市場推廣計劃的制定提供第三方決策支持。大數據金融報告第一時間為客戶提供中國行業年度供求數據分析，大數據金融報告具有內容翔實、模型準確、大數據金融分析方法科學等特點。

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