我國視覺檢測企業經過多年的發展，在市場占有率上，進一步追趕上國外視覺檢測品牌。但更多還是局限在比較粗狂及低端行業，在尖端行業，國外視覺檢測品牌還是占據80%以上市場。
視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析，確保視覺檢測過程符合其制造商的質量標準。不符合質量標準的對象會被跟蹤和剔除。
視覺檢測技術具備的四大核心能力：
一、視覺檢測識別。海量信息快速收集，關鍵特征也能從大量信息中快速找到，準確度和可靠度是關鍵。
二、視覺測量系統。測量是工業開始的基礎，要求精準非常的高度。
三、視覺表面檢測。在精準測量的基礎上，綜合分析判斷多種信息多種指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的思維能力判斷。
四、視覺圖像檢測。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力的系統，真正展示出工業4.0的威力。
在國外，機器視覺的應用普及主要體現在半導體及電子行業，其中大概40%-50%都集中在半導體行業。機器視覺系統還在質量檢測的各個方面已經得到了廣泛的應用，并且其產品在應用中占據著舉足輕重的地位。除此之外，機器視覺還用于其他各個領域。
我國視覺檢測企業經過多年的發展，在市場占有率上，進一步追趕上國外視覺檢測品牌，從作為國外品牌的代理人開始變成占據市場份額48%。但更多還是局限在比較粗狂及低端行業，在尖端行業，國外視覺檢測品牌還是占據80%以上市場。
視覺檢測最早使用于工業制作范疇。通過視覺檢測的主動識別功用，許多流水線上具有高度重復性的檢測工作都能夠不再依托人來完成，大大進步了檢測功率和精度。機器視覺體系最基本的特色就是進步出產的靈活性和主動化程度。在一些不適于人工作業的危險工作環境或許人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺檢測來代替人工視覺。一起，在大批量重復性工業出產過程中，用機器視覺檢測辦法能夠大大進步出產的功率和主動化程度。
伴隨著我國制作業的蓬勃開展，機器視覺檢測工業也在我國市場度過了開展的開端時期，世界聞名機器視覺廠商紛繁在我國開展業務，帶動了這個工業在我國的鼓起。通過必定時期的遍及推行，機器視覺已逐步為廣大客戶所熟知，并且使用規模也逐步開端擴展，大規模的使用范疇由開端的電子、制藥職業，逐步擴展到包裝、注塑、轎車等范疇，并且在交通、印刷等職業也均有很多使用。
現階段很多視覺檢測公司的失敗的項目中，失敗的原因60%以上都是由于上料機構無法滿足檢測需求導致項目流產.還有30是價格因素導致的項目失敗。只有10%是視覺無法檢測或者精度要求達不到導致項目無法進行的。
當今的視覺產品可以滿足大多數應用的需求。隨著技術和客戶需求的發展，系統集成商必須保持清醒。例如，在3D影像市場中，硬件創新先于軟件創新。視覺檢測如何突破，上料機構速度與多樣性兼容將是所以視覺檢測企業能否成為真正的科技智能化制造業助手的關鍵因素。
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