現代醫學影像設備的發展已使“影像信息”不再是初期階段時單純意義上的“影像”涵義,它可以攜帶有人體機能、生化成分等生物學信息,形態學分析只是其基本內容,新概念的“影像”已成了綜合信息的代名詞。
醫學影像設備是利用各種不同媒介作為信息載體,將人體內部結構重現為影像的各種儀器,其影像信息與人體實際結構有著空間和時間分布上的對應關系。現代醫學影像設備的發展已使“影像信息”不再是初期階段時單純意義上的“影像”涵義,它可以攜帶有人體機能、生化成分等生物學信息,形態學分析只是其基本內容,新概念的“影像”已成了綜合信息的代名詞。
近些年,受“國產替代”政策的推動,不僅是諸如GE醫療等跨國企業開始強調供應鏈全面國產化,國內企業如邁瑞醫療、聯影醫療和明峰醫療等也在攻堅核心技術,自主研發,提速國產替代進程。
據悉,醫學影像技術專業全國年招生規模在7000人左右、醫學檢驗技術專業年招生規模則達到了1.6萬人左右,遠遠超過了醫學影像技術專業。
2020年的新冠疫情,讓中國CT市場發展迎來了高光時刻。在中國人均CT擁有量仍落后于發達國家之時,國務院發文稱將逐步增加各級醫院發文門診CT配置,加之放寬審批、鼓勵國產等政策,都讓這一市場被迅速點燃。
醫學影像設備作為高端以及嚴格配置管控產品,政策環境對于醫學影像設備的產品標準、市場規模、市場結構等會有絕對的導向作用。自二十一世紀以來,我國陸續出臺了醫院改革制度、醫學影像設備配置改革等相關政策,對于醫學影像設備行業產生了深遠的影響。
由于醫學影像設備產業專業度高、結構復雜、是一個產業鏈長且分散、專業度高、結構復雜的產業,過去國內的影像產業工業基礎薄弱,技術沉淀不足,因此導致國內的醫學影像市場長期被進口品牌等壟斷。
在2020年的商業化“枷鎖”被逐步打破后,醫學影像AI企業在資本市場重新迎來熱潮,多家相關企業已明確釋放沖刺IPO信號。在中國人工智能醫療應用領域中,醫學影像仍然是最熱門的領域,投資金額最高、投資輪次最多、賽道公司最多、應用最為成熟。我國影像醫生缺口大,醫學影像數據年增長率30%,影像醫生年增長率僅4%;影像誤診率高,國內臨床醫療總誤診率達27.8%,其中惡性腫瘤平均誤診率達40%,影像診斷速度也相對有限。這些短板通過人工智能均可彌補。
資料顯示,人工智能醫學影像市場作為人工智能醫療應用領域第二大細分市場,將以超過40%的增速發展,在2024年或達到25億美元規模。

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2022-2026年中國醫學影像設備行業競爭格局及發展趨勢預測報告
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