伴隨數字經濟及“新基建”宏觀政策環境的大力推動,加以AI和IoT技術的持續演進,以及各大行業數字化升級主流趨勢打開了豐富的應用場景,AIoT所展現出的巨大市場價值有目共睹。
伴隨數字經濟及“新基建”宏觀政策環境的大力推動,加以AI和IoT技術的持續演進,以及各大行業數字化升級主流趨勢打開了豐富的應用場景,AIoT所展現出的巨大市場價值有目共睹。
AIoT,即人工智能技術驅動下的物聯網行業(AI+IoT)。“微內核”即對應極簡的操作系統的核心代碼庫,使得操作系統可以高效適配不同終端;而“分布式”即通過分布式軟總線、分布式數據管理技術賦能無感互聯,使應用無縫在不同設備中運行。
AIoT產業應用主要可分為政策驅動、產業驅動、消費驅動三大類。其中政策驅動應用包括智慧能源、智慧停車、智慧消防、智慧城市、智慧安防、公共事業;產業驅動應用包括車聯網、智慧地產、智能工業、智慧物流、智慧零售(智能支付、自動售貨)、智慧農業;消費驅動應用包括智慧出行、智慧醫療、智慧家庭、智能穿戴。
政企合作,利用AIoT關鍵技術共推智慧城市、智慧安防/消防、智慧能源等產業的數字化轉型成為常態。而B端及C端市場也隨著海量需求的涌現,進入到了AIoT落地應用的快車道。
根據中研普華研究院報告《2022-2027年中國物聯網行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示
根據研究數據,2019年我國AIoT 市場規模達到 3,808 億元,預計2022年我國AIoT 市場規模將超過7,500億元,

數據來源:中研網整理
當前,云化連接層面存在著非常驚人規模機遇,新型服務商將為億級十億級的設備提供連接服務;應用和數據層面也會出現新型細分行業專業公司,同時由于行業運營經驗和專業知識的不同,未來會出現一大批懂行業、懂場景、懂數據的專精型公司。
未來AIoT的應用場景不會是泛性化的,而必然是場景化的(如:人臉識別、語音識別等),其硬件特點是包含大量不同規格、品牌的電子設備的互聯互通。因此,當前操作系統與硬件綁定、生態無法共享的特征無法滿足AIoT時代的需求,造成了用戶體驗差、開發效率低下、成本高啟等諸多問題。
AIoT技術研發的兩大主線
一、人工智能主要聚焦于通過視覺識別、語音交互、預測規劃等核心技術實現效率的提升。
二、物聯網技術的突破重點仍然是以更卓越的連接體驗為主。
(1)實現連接數量、連接維度的突破,
(2)專注于低功耗、低成本、無線連接技術的研究。為了促進AI和IoT技術更好的融合,業內也涌現了越來越多平臺型企業,通過提供中間平臺服務來賦予終端用戶更卓越的智能體驗。
2022年該行業前景趨勢怎么樣?想要知道更多行業詳細分析,請點擊查看中研普華研究院出版的《2022-2027年中國物聯網行業市場深度調研及投資策略預測報告》。
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