2022年知識圖譜行業(yè)發(fā)展前景及市場趨勢分析

• 2022年5月11日 ZouJunRong來源：互聯(lián)網(wǎng) 660 38
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如今知識圖譜應(yīng)用正經(jīng)歷爆發(fā)期，已由原先的語義知識圖譜不斷向行業(yè)細分知識圖譜發(fā)展，拓展出安全知識圖譜、金融知識圖譜等行業(yè)知識圖譜，及風控、投研、營銷等場景化的知識圖譜。

知識圖譜行業(yè)現(xiàn)狀、知識圖譜發(fā)展趨勢怎么樣?如今知識圖譜應(yīng)用正經(jīng)歷爆發(fā)期，已由原先的語義知識圖譜不斷向行業(yè)細分知識圖譜發(fā)展，拓展出安全知識圖譜、金融知識圖譜等行業(yè)知識圖譜，及風控、投研、營銷等場景化的知識圖譜。

2022年知識圖譜行業(yè)發(fā)展前景及市場趨勢分析

知識圖譜是顯示知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一系列各種不同的圖形。通過將應(yīng)用數(shù)學、圖形學、信息可視化技術(shù)、信息科學等學科理論與計量學引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，并利用可視化的圖譜，形象地展示學科的核心結(jié)構(gòu)、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識架構(gòu)，實現(xiàn)多學科融合目的的現(xiàn)代理論。

知識圖譜可以從不同的角度可以將其分為不同的類型，比如從構(gòu)建方法、構(gòu)建技術(shù)、使用方式等。目前比較常用的分類方法是從應(yīng)用目標出發(fā)，將其分為通用知識圖譜和垂直知識圖譜。通用知識圖譜不面向特定的領(lǐng)域，強調(diào)的是知識的廣度，包含了大量的常識性知識;而垂直知識圖譜則面向特定領(lǐng)域，強調(diào)的是知識的深度，包含的某個領(lǐng)域的特色知識。

中國專利申請趨勢而言，2001年至今，知識圖譜領(lǐng)域共申請專利36572件，總體呈增長上升態(tài)勢。2012年起，在算法與數(shù)據(jù)理論的推動作用下，知識圖譜技術(shù)快速發(fā)展，領(lǐng)域?qū)＠暾埩看蠓鲩L，知識圖譜領(lǐng)域愈發(fā)得到各創(chuàng)新主體的重視。

從國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心知識產(chǎn)權(quán)所(工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心)發(fā)布的《2021中國人工智能高價值專利及創(chuàng)新驅(qū)動力分析報告》(簡稱報告)來看，知識圖譜步入高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵階段。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院公布《2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預(yù)測報告》顯示

隨著知識的不斷積累和科學的飛速發(fā)展，人類社會進行了多次改變社會結(jié)構(gòu)的重大生產(chǎn)力革命。最近的生產(chǎn)力革命正是由Web技術(shù)發(fā)展引發(fā)的信息革命。伴隨著Web技術(shù)不斷地演進與發(fā)展，人類即將邁向基于知識互聯(lián)的嶄新“Web3.0”時代。

我國知識圖譜的研究起步較晚，缺乏對知識圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識圖譜應(yīng)用近年來在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實際應(yīng)用中涉及的學科范圍較廣，涵蓋了自然科學領(lǐng)域及社會科學領(lǐng)域的的部分學科，并有不斷朝其他學科滲透的趨勢。

有分析指出，在過去三年里，數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍者營業(yè)收入的復(fù)合增長率是其他企業(yè)的5.5倍，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)必修課。數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)該通過‘四步走’路徑：數(shù)據(jù)在線、探索分析、知識圖譜、智能決策四步完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

其中，行業(yè)知識圖譜，能將人的認知賦予機器，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵步驟之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅需要企業(yè)提供平臺，做建設(shè)、做服務(wù)和運營的核心就是行業(yè)知識，要有行業(yè)專家?guī)推脚_運行，讓行業(yè)知識更高效地通過技術(shù)的手段使得服務(wù)和運營更可復(fù)制化。

據(jù)Gartner發(fā)布的2020年數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域的十大技術(shù)趨勢表示，到2022年，知識圖譜技術(shù)實現(xiàn)100%的快速增長，到2023年，知識圖譜技術(shù)將促進全球30%的企業(yè)機構(gòu)決策過程的快速情景化。相信未來，知識圖譜將與深度學習等AI前沿技術(shù)相結(jié)合，除金融、營銷等場景外，也對自然災(zāi)害和其他危機的識別、預(yù)測和規(guī)劃發(fā)揮關(guān)鍵作用。

知識圖譜行業(yè)研究報告旨在從國家經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手，分析知識圖譜未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢，挖掘知識圖譜行業(yè)的市場潛力，基于重點細分市場領(lǐng)域的深度研究，提供對產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場競爭、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

未來行業(yè)市場投資前景如何?想要了解更多行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國知識圖譜產(chǎn)業(yè)市場現(xiàn)狀分析及投資風險預(yù)測報告》。報告對行業(yè)相關(guān)各種因素進行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標準、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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