大數據行業現狀分析 數據治理成為重點發展領域

• 2022年8月18日 ZhouJiaLiang來源：互聯網 703 41
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近年來，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的"甜頭"。

大數據行業現狀分析

近年來，在全球經濟數字化浪潮的帶動下，我國大數據與實體經濟的融合應用不斷拓展。大數據企業正在嘗到與實體經濟融合發展帶來的"甜頭"。利用大數據可以對實體經濟行業進行市場需求分析、生產流程優化、供應鏈與物流管理、能源管理、提供智能客戶服務等，這不但大大拓展了大數據企業的目標市場，更成為眾多大數據企業技術進步的重要推動力。隨著融合深度的增強和市場潛力不斷被挖掘，融合發展給大數據企業帶來的益處和價值正在日益顯現。

2020年，在政策和市場的共同作用下，工業企業日益注重大數據在制造全過程、全產業鏈、產品全生命周期的應用創新。在政策層面，工信部先后發布《工業數據分類分級指南(試行)》、《關于推動工業互聯網加快發展的通知》、《關于工業大數據發展的指導意見》，利用多種手段引導各方協同發掘工業數據應用價值。

隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正在成為中國數字經濟發展的重要驅動力。

大數據企業持續深化垂直領域的業務布局。國內大數據企業紛紛加快面向垂直領域的大數據業務拓展。其中，從事數據分析與數據服務的企業占比最多，達到23%。此外，大數據金融、大數據營銷、大數據醫療等領域也是企業主要的布局方向。

國內大數據企業生態地圖不斷完善。根據最新數據顯示，中國大數據相關企業共計5637家，包括已從事大數據業務的企業2621家，以及擁有相關專利、著作正在轉型中的企業3016家。上述大數據企業大多分布在沿海地區，以北京、廣東、上海最多。

據中研產業研究院報告《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析

目前，近六成企業已成立數據分析相關部門。調查發現，59.2%的受訪企業已經成立了數據分析相關部門;同時，27.3%的企業正在計劃成立數據部門，絕大部分企業均已意識到數據分析對企業發展的重要性。

營銷分析、客戶分析和內部運營管理是大數據應用最廣泛的三個領域。調查發現，超過60%的企業將大數據應用于營銷分析;其次，52.2%的企業將大數據應用于客戶分析;另外，超過50%的企業將大數據應用于內部運營管理。相比之下大數據分析在企業供應鏈管理等方面的應用比例還有待提升。

數據顯示，大數據行業的崗位每年在以超過20%的速度遞增著，這樣來看的話很自然地就會產生大量的崗位機會，并且可以相信的是隨著行業快速發展，崗位也隨著企業的業務增長不斷增多，要知道現在各大高校都開設了新的與大數據相結合的課程，未來大數據發展肯定會越來越好。

展望未來，大數據在工業領域的應用將從產品級、設備級向產業鏈級深入拓展，通過工業知識、業務、流程的數據化、算法化、模型化，為整個制造體系裝上"智腦"系統，形成動態感知、敏捷分析、全局優化、智能決策的強大能力。這一過程，也是工業企業數據管理意識樹立、數據管理能力加快構建的過程，企業將更加重視數據戰略與未來發展戰略的統籌規劃，設立專職數據管理機構，圍繞數據治理、數據架構、數據標準、數據質量、數據安全、數據應用、數據生存周期等循序建設，筑牢工業數據創新應用根基。

數據治理成為重點發展領域

治理是基礎，技術是承載，分析是手段，應用是目的，隨著國家政策支撐以及產業實際需求的增長，如何通過數據治理提升組織數據管理能力，消除數據孤島，挖掘數據潛在價值將成為重點發展領域。

想要了解更多大數據行業的發展前景，請查閱《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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