數字農業發展現狀 未來數字農業的發展趨勢預測

• 2022年9月26日 ZhouJiaLiang來源：互聯網 691 40
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數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

數字農業發展現狀

近年來，我國數字農業技術得到快速發展，突破了一批數字農業關鍵技術，開發一批實用的數字農業技術產品，建立了網絡化數字農業技術平臺，在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上，取得了重要的階段性成果、通過不同類型地區應用示范，初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系，促進了我國農業信息化和農業現代化進程。

數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

數字農業還包括利用信息技術和數字化手段在農業的生產，流通，運營環節的融合和利用，實現合理利用農業資源，降低生產成本，改善生態環境，提高農作物產品和質量，提升農產品的附加值和市場品牌影響力，利用數組化手段拓展農產品的營銷能力，降低市場運營成本，提升農產品的溢價能力，利用信息化和數字化方式提升農業產品的競爭力。

據中研產業研究院報告《2022-2027年數字農業行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》分析

物聯網在食品部門擁有巨大潛力。有報告顯示，僅物聯網就能為農業創造14.4萬億美元的價值。物聯網正在利用設備和材料上的傳感器簡化農業資源的收集、檢查和全面分配。將傳感器在農田中進行戰略部署，再加上圖像識別技術的幫助，可以讓農民在世界任何地方看到他們的作物。

這些傳感器實時地向農民發送最新信息，因此他們可以根據作物當時的生長情況做出相應的改變。雖然我沒有多少園藝技能，但我可以依賴這樣的應用程序，它可以告訴我后院的植物需要澆水或其他類型的營養物，我想這能讓它們長得更好。農業領域的物聯網傳感器也在為農民做同樣的事情，但顯然更大規模的部署會幫助提高糧食產量并減少浪費，而這正是這個行業所需要的。

隨著大數據應用下行和政策支持，我國將會大力發展數字農業，對農業生產進行數字化改造，在農業遙感、物聯網等方面加強應用，并達到提高農業生產全過程精準化的目標，根據統計，2025年中國農業數字經濟規模將會達到1.26萬億元，將占據我國農業增加值的15%，未來市場潛力巨大。

未來數字農業的發展趨勢預測

1.數據模型國產化

發現數據價值是數字農業發展的動力之源。以色列可以把硬件設備賣給我們，卻絕不開放后臺系統，因為真正的核心技術是實現數據價值的模型。當下，隨著大國科技競爭的加劇，引進科技成果的壁壘不斷增高，而且由于國內外農業業態差異大，我們無法套用國外的模式與模型。另一方面，中國不斷鼓勵科研成果的產業轉化，產業與學術、農業與數據科學的跨界合作正在逐步深入，因此實現產業核心數據模型的自主研發是大勢所趨。

2.農業機械智能化

機械化與智能化之間只隔著一個“數據驅動”的距離。中國制造2025戰略明確把“智能制造”作為主攻方向，順應市場潮流，海爾、金風等老牌制造廠商已經積極開展數字化轉型，尋找新的增長點。農機廠商也必將不斷利用數據為機械賦能，適應數字農場的場景需求，實現從制造商向服務商的轉型升級。

想要了解更多數字農業的發展前景，請查閱《2022-2027年數字農業行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。

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