據中證報報道，近日，全球首份車路協同自動駕駛技術創新白皮書《面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望》升級發布2.0版，并向全行業公開征集意見。該白皮書是全球車路協同技術研究領域最權威的報告之一，由張亞勤院士牽頭，清華大學智能產業研究院(AIR)與百度Apollo、
據報道，近日，全球首份車路協同自動駕駛技術創新白皮書《面向自動駕駛的車路協同關鍵技術與展望》升級發布2.0版，并向全行業公開征集意見。
該白皮書是全球車路協同技術研究領域最權威的報告之一，由張亞勤院士牽頭，清華大學智能產業研究院(AIR)與百度Apollo、中國信息通信研究院、中國信科、中國聯通等10余家行業單位共同編制。
白皮書2.0進一步探討中國車路協同自動駕駛(VICAD)發展路線的必然性，提出更加安全、泛化的自動駕駛技術方案和落地路徑，加速中國全等級自動駕駛商業化進程，也將助推汽車產業由智能化向網聯化發展實現“換道超車”。
中證報指出，日前，國務院印發的《擴大內需戰略規劃綱要(2022-2035年)》指出，要釋放出行消費潛力，優化城市交通網絡布局，大力發展智慧交通。
突破自動駕駛單車技術瓶頸，實現低成本、高安全的自動駕駛商業化落地，是建設發展車路協同自動駕駛的核心目標，也符合釋放出行消費潛力的國家戰略方針。
針對白皮書2.0，清華與百度現面向全行業公開征集意見，攜手行業專家學者共同完善車路協同自動駕駛發展路徑、加速助推中國自動駕駛產業商業化落地。
自動駕駛技術作為汽車行業重要的發展方向，國家和各級政府對此也非常重視，相繼出臺了一系列政策助推自動駕駛行業發展。
2022年11月工信部印發《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，對準入試點的智能網聯汽車產品，提出了一系列規劃和指導要求，進一步推進了智能網聯汽車的發展進程。
2022年6月，深圳市發布了《深圳經濟特區智能網聯汽車管理條例》，作為國內首部關于智能網聯汽車管理的法規，有力的推動L3級智能網聯汽車在深圳的量產落地，同時也為國內其他城市及國家級法規提供參考。
根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》顯示：
在自動駕駛的目標驅動下，單個汽車環境感知傳感器使用數量呈上升趨勢。目前駕駛自動化水平不斷升級的趨勢已經顯現，而在駕駛自動化水平升級進程中，我國汽車傳感器行業千億市場有望開啟。
新能源汽車的發展不僅是在汽車的能源供給上進行更替，與此同時也伴隨著智能化對非智能化的逐步迭代。據 SAE(國際自動機械工程學會)和中國《汽車駕駛自動化分級》，自動駕駛的自動化程度分為L0-L5 六個級別。
L0 級是傳統駕駛、非自動化;L1、L2 級是輔助駕駛，具備部分自動駕駛功能;L3-L5 級屬于先決條件不同的自動駕駛。L3 級是自動駕駛級別的分界線，2022 年 5 月奔馳汽車 L3 級別的量產標志著汽車行業開始步入自動駕駛階段。
2021年，隨著新能源汽車的崛起及汽車行業的回暖，汽車產銷量開始回升。2022年隨著穩經濟一攬子政策進一步生效，汽車產銷保持快速增長。數據顯示，2021年我國汽車產量為2608.2萬輛，同比增長3.4%;汽車銷量為2627.5萬輛，同比增長3.8%。
2022年1-7月，汽車產銷分別達到1457.1萬輛和1447.7萬輛，產量同比增長0.8%，銷量下降2.0%，與1-6月相比，產量增速由負轉正，銷量降幅繼續收窄。
近兩年來我國新能源汽車高速發展。數據顯示，2021 年我國新能源汽車產量367.7 萬輛，占全球銷量超過 56%，新能源汽車產銷量連續 6 年位居全球第一。2022年1-7月，新能源汽車產銷分別達到327.9萬輛和319.4萬輛，同比增長均為1.2倍，市場占有率達到22.1%。
其中純電動汽車作為新能源汽車最重要的一個分支，近年來得益于新能源滲透持續提升，產銷規模得到較大的提升。尤其是2020-2021年期間，純電動汽車迅速發展，產銷量得到大幅度增長。
數據顯示，2020年中國純電動汽車產銷分別完成110.5萬輛和111.5萬輛，同比分別增長5.4%和11.6%。
2021年中國純電動汽車產銷分別完成294.2萬輛和291.6萬輛，同比分別增長1.7倍和1.6倍。2022年1-4月純電動汽車產銷分別完成127.8萬輛和123.9萬輛，同比均增長1倍。
時至今日，L4級自動駕駛技術依然難以真正走向市場，只在部分特殊場景下進行了試點，無論從技術還是政策抑或是現實角度來看，都不具備商業化落地條件。
據工信部透露，2022年上半年，我國L2級輔助駕駛乘用車新車市場滲透率從去年的23.5%提升到了30%。
展望未來，自動駕駛依然是資本的風口所在，但在無法實現自我“造血”的情況下，自動駕駛公司能否在資本“寒冬”中存活下來，是必須面臨的挑戰。
近年來，由于汽車用戶數量的不斷增加，公路交通面臨的擁堵、安全事故等問題越來越嚴重，自動駕駛技術在車聯網技術和人工智能駕駛的協作下，能夠合理的規劃出行路線和時間，從而極大地提高出行效率，并在一定程度上減少能源消耗。
作為汽車產業與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向。
2022年4月交通運輸部發布《“十四五”交通領域科技創新規劃》，推動智能汽車技術、智慧道路技術和車路協同技術融合發展，提升自動駕駛車輛運行與網絡安全保障能力，探索形成自動駕駛技術規模化應用方案。
2022年11月工信部印發《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，對準入試點的智能網聯汽車產品，提出了一系列規劃和指導要求，進一步推進了智能網聯汽車的發展進程。
江蘇省2022年6月印發《關于加快推進車聯網和智能網聯汽車高質量發展指導要求》提出到2025年建成國內領先的車聯網和智能網聯汽車產業鏈與創新鏈，落地一批車路協同應用服務和自動駕駛典型場景，智能網聯汽車駕駛自動化水平進一步提升。
2022年8月上海市出臺《上海市加快智能網聯汽車創新發展實施方案》，提出到2025年上海市初步建成國內領先的智能網聯汽車創新發展體系，產業規模力爭達到5000億元。
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2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告
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