數據作為新型生產要素,逐漸成為推動經濟社會發展的中堅力量,而數據隱私及安全問題也日益凸顯。在個人隱私保護越來越重要的今天,隱私計算應運而生。
數據作為新型生產要素,逐漸成為推動經濟社會發展的中堅力量,而數據隱私及安全問題也日益凸顯。在個人隱私保護越來越重要的今天,隱私計算應運而生。
隱私計算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算的技術集合,達到對數據“可用、不可見”的目的;在充分保護數據和隱私安全的前提下,實現數據價值的轉化和釋放。
具體是指在處理視頻 、音頻、圖像、圖形、文字、數值、泛在網絡行為性信息流等信息時,對所涉及的隱私信息進行描述、度量、評價和融合等操作,形成一套符號化、公式化且具有量化評價標準 的隱私計算理論、算法及應用技術,支持多系統融合的隱私信息保護 。隱計算涵蓋了信息搜集者、發布者和使用者在信息產生、感知、發布、傳播 、存儲、處理、使用、銷毀等全生命周期過程的所有計算操作 ,并包含支持海量用戶、高并發、高效能隱私保護的系統設計理論與架構 。隱私計算是泛在網絡空間隱私信息保護的重要理論基礎。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:
根據隱私計算技術、應用的不同發展特點,隱私計算的發展歷程可劃分為四個發展階段,即萌芽期、探索期、增長期、穩定期。當前,隱私計算正處于產業快速增長期,即將邁入前景廣闊的穩定期。在未來,隨著中國數據要素市場的加速建設,隱私計算技術進一步成熟,隱私技術的行業應用規模也將穩定增長。
隨著政策與需求的雙重驅動,隱私計算技術和產品的成熟度快速提升,在近年逐漸由研發階段轉化到實施階段。根據隱私計算聯盟統計,進入實施階段的產品比例逐年提升,截至2021年年底,進入實施階段的產品比例由2020年的38%上升至48%,部分產品能夠支持較大規模應用的實施。
當前,隱私計算正處于產業快速增長期,即將邁入前景廣闊的穩定期。在未來,隨著我國數據要素市場的加速建設,隱私計算技術進一步成熟,隱私技術的行業應用規模也將穩定增長。
目前,隱私計算在金融、通信、政務、互聯網、醫療等行業中的應用廣泛。通過調研分析,隱私計算的應用主要覆蓋兩類場景:第一類中,應用了傳統信息安全技術,但仍存在安全風險,隱私計算的應用可以進一步提升安全性,稱為隱私計算存量優化應用場景;第二類中,傳統信息安全技術無法滿足應用需求,隱私計算則提供了新的機會,拓展了數據安全流通的應用場景,稱為隱私計算增量創新應用場景。
作為隱私計算落地的先行試驗區,銀行業涌現出一大批標桿案例。例如,建設銀行基于瑞萊智慧隱私計算平臺打通集團數據孤島,將行方已有的對公企業資產、負債數據、風險評價等信息,與子公司投融資、外部資質等數據融合,賦能精準投資。光大銀行上線企業級多方安全計算平臺,與行內大數據應用開發平臺有序對接,用于客戶營銷、風險防控、合規運營等多種業務場景,面向光大集團提供數據共享、數據開放、數據探索等核心服務。中原銀行基于聯邦學習等技術,安全合規接入多種外部數據源,讓各中小銀行在數據不出庫、用戶隱私不泄露的前提下實現聯合建模、共享黑名單等,有效提升反欺詐能力。
近年來,我國陸續出臺了《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律文件,隨著國內數據立法進程的加快,隱私計算市場將迎來快速發展。國家工業信息安全發展研究中心《中國隱私計算產業發展報告(2020-2021)》顯示,隱私計算產品市場規模約為十億元,基于隱私計算的數據交易應用模式市場或將達到千億級。
當前,我國正加快培育數據要素市場,促進數據要素價值釋放。作為平衡數據流通與安全的重要工具,隱私計算將成為數字經濟的底層基礎設施,為各行各業搭建堅實的數據應用基礎。同時,由于用戶對個人隱私保護的需求日漸強烈,隱私計算的發展前景也將會更加廣闊。
目前隱私計算技術提供方的商業模式主要分為平臺建設與數據運營兩大類。在未來,平臺建設不僅可以在現有的金融、通信、政務等核心行業的基礎上繼續擴大,也可以在醫療、能源、交通等創新領域進行拓展。對于數據運營而言,從傳統數據集或API調用轉向隱私計算模式進行升級改造將是未來的發展趨勢。根據這兩類商業模式的相關數據進行測算,預計到2025年我國隱私計算市場規模將達到百億元。
金融風控場景、各行業的廣告營銷場景、政府數據共享開放場景以及集團總部內各BU數據互聯互通、聯盟內數據互聯互通等場景對此都有剛需。未來,智能制造等領域也將迎來更多的發展機會,隱私計算在當中都將發揮極大價值,促進行業的數字化轉型。
隱私計算作為數據流通的重要創新前沿技術,近幾年來在技術、應用和行業層面上都得到了快速發展,下一步應在性能提升、安全分級、互聯互通等方面重點突破。在未來,隨著隱私技術產品的技術能力和應用模式越發成熟,隱私計算將有助于構建數據流通的基礎設施,在保證安全的前提下有效持續釋放數據要素價值.
隨著大數據發展和應用的不斷深入,市場各方對數據流通共享的需求日益增加,隱私計算技術在近幾年得到了廣泛關注和迅速發展。盡管仍然存在著許多挑戰,但伴隨技術的不斷成熟和市場認知的持續提高,隱私計算將繼續為金融、通信、醫療、政務等場景提供可信數據基礎,促進數字經濟高質量發展。
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2022-2027年中國大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告
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