中國版ChatGPT檔期敲定 引領搜索體驗的代際變革 人工智能技術應用行業深度分析報告

• 李波 2023年2月7日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 570 32
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人工智能(AI)領域近期動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

人工智能(AI)領域近期動作頻頻，特別是以明星AI公司Open AI的ChatGPT為代表的生成型AI面市以來，不僅引發各界關注，也在資本市場上掀起了又一輪“AI行情”。

這也得益于國內外多家企業推出生成型AI相關產品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業等行業有望首先受益。

對于百度的文心一言，李彥宏的定位是“引領搜索體驗的代際變革”。據百度方面透露，百度在人工智能四層架構中，有全棧布局。包括底層的芯片、深度學習框架、大模型以及最上層的搜索等應用，而文心一言位于模型層。

據了解，百度目前擁有產業級知識增強文心模型ERNIE，具備跨模態、跨語言的深度語義理解與生成能力。據悉，ERNIE是一種大規模的機器學習模型，已經過多年的數據訓練。

此前，李彥宏曾多次力推AIGC，并提出 AIGC 發展三階段論：“助手階段”(AIGC 輔助人類進行內容生產);“協作階段”，(AIGC 以虛實并存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面);“原創階段”(AIGC將獨立完成內容創作)。

值得一提的是，百度早已開始這一賽道建立“朋友圈”。在1月初，A股上市公司視覺中國與百度簽署戰略合作協議，視覺中國與百度旗下的AI作畫平臺文心一格將合作探索AIGC內容產業發展方向。

2023人工智能行業現狀及發展趨勢分析

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向，持續搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》分析

人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點，經過了移動互聯網高速發展的階段，當下信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術發展的商業模式創新紅利在消失，產業發展正遭遇天花板，亟需新一輪技術變革驅動商業模式的全面升級。

人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術，將能夠滲透至各行各業，并助力傳統行業實現跨越式升級，實現全行業的重塑，成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。

人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。

目前，人工智能行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。

過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

前景預測

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。

新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破4000億元。

作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。

美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。

隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。

隨著人工智能行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的人工智能企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對人工智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

報告對中國人工智能技術應用行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能技術應用行業將面臨的機遇與挑戰。

報告將幫助人工智能技術應用企業、學術科研單位、投資企業準確了解人工智能技術應用行業最新發展動向，及早發現人工智能技術應用行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……

準確把握人工智能技術應用行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避人工智能技術應用行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。形成企業良好的可持續發展優勢。

欲了解更多關于人工智能技術應用行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告

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