人工智能拓展生活應用新場景 人工智能行業面臨的挑戰

• 吳智聰 2023年2月28日 來源：互聯網 690 40
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人工智能(AI)可以做些什么?從街上行駛的無人駕駛汽車，到工廠內相互配合的機器人，類似的智能場景在生產生活中并不少見。在中國，人工智能已在自動駕駛、智慧城市等領域廣泛應用，成為改善生活質量、推動產業優化升級的重要驅動力。業內人士認為，人工智能將在更多生產生活領域中顯身手，帶動新技術、新產品、新業態的發展。

“紅綠燈倒計時”也精準

近日，北京居民李女士在通勤路上等紅燈時，突然發現所用的手機導航能顯示紅綠燈倒計時。“當時紅燈還亮著，手機導航提示我準備起步，還有5秒就變綠燈，結果分秒不差。”

去年以來，高德地圖、百度地圖等導航軟件紛紛推出紅綠燈倒計時功能，為不少司機提供了出行便利。李女士告訴記者，如果遇到堵車，導航還能顯示需要等候的紅燈次數，基本也都準確，簡直就是“預言家”。

“預言家”之所以能“預測”路況，手中的“魔法”正是人工智能。據高德相關人士介紹，這項功能是依托大量的路口車輛行駛數據，通過人工智能和數字化技術進行學習分析，從而較為準確地“預判”秒級別變化的紅燈倒計時讀數。

從“預測”紅綠燈的導航軟件到智能化路網監控指揮系統，從能夠與人自由對話的導覽機器人到農田上監測作物長勢的無人機……這些不斷涌現的創新應用，都在依托人工智能技術實現。去年8月，科技部公布了《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，首批支持建設智慧工廠、自動駕駛等10個示范應用場景，進一步推進人工智能與生產生活場景的融合。

“人工智能既可以支持人類對星辰大海的探索，也實實在在改善人們的生產生活。”百度首席技術官王海峰認為，人工智能技術在應用中呈現了低門檻、自動化、規模化的趨勢，各行業領域將加速擁抱人工智能。

人工智能行業投資機遇

新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下，依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術，以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向，持續搭建和完善技術框架體系，不斷逼近技術奇點，深刻變革人類生產生活。

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。

近年來，我國先后發布《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等多項政策文件，為人工智能核心技術攻關、產品落地應用以及探索發展新模式新路徑提供了重要支持。

人工智能市場規模

受宏觀環境以及資本對人工智能關注熱度略微下降的影響，人工智能行業發展趨于理性，有利于行業健康有序發展。

人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

IDC日前公布的研究報告顯示，2022年上半年，人工智能軟件及應用整體市場規模達23億美元。

人工智能行業發展展望

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。

展望未來，隨著微軟等巨頭的入局以及技術的迭代發展，ChatGPT結合搜索、知識圖譜等技術，有望進一步拓寬AI應用場景，加速AI商業落地。國內方面，政策環境持續優化，虛擬人、人機交互等場景需求旺盛，有望推動AI技術在金融、醫療等領域加速落地。

人工智能行業前景預測

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

人工智能行業面臨的挑戰

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當前，人工智能在各行業領域的應用逐漸進入專業化的深度融合階段，面臨技術專業化、發展生態化和監管規范化的挑戰。

人工智能行業報告對中國人工智能行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，人工智能行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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