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2023中國云服務支出規模與市場份額

阿里云在2022年仍然排在第一位,在同比增長7%之后,在云基礎設施服務方面的客戶總支出占36%。華為云以19%的市場份額排名第二,每年增長13%,領先于整體市場增長。

Canalys發布報告稱,2022年對于中國大陸的云計算市場來說是保守的一年,市場增長了10%,全年總額為303億美元。2023年,Canalys預計中國云基礎設施服務支出全年將增長12%。

2023中國云服務支出規模與市場份額

根據報告,2022年中國大陸前四大云計算廠商,阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云,合計增長9%,占云服務客戶支出總額的79%。以中國電信為首的運營商公司正通過推出自己的云服務來搶占市場份額,導致前四大云計算廠商的市場份額出現非常輕微的下降。

在2022年, PaaS(Platform-as-a-Service)占整個中國云服務市場的23%。分析師認為,企業客戶對云服務的要求變得更加復雜,很多客戶要求定制,重點已經從單純提供云基礎設施,轉向提供全面的云平臺和軟件能力。

阿里云在2022年仍然排在第一位,在同比增長7%之后,在云基礎設施服務方面的客戶總支出占36%。華為云以19%的市場份額排名第二,每年增長13%,領先于整體市場增長。

2022年,華為云從其對渠道生態系統的投資和建設中獲得了可觀的回報,通過合作伙伴獲得的收入增長了55%。

騰訊云排名第三,市場份額為16%。騰訊云在這一年繼續受到內部業務重組的影響,收入規模增長放緩。然而,遵循其專注于盈利的戰略,它將注意力轉向發展平臺和軟件服務能力,在2022年的PaaS市場上它位居第二,僅次于阿里云。

百度智能云在2022年占據了中國云計算市場的9%,并同比增長11%。百度智能云在第四季度對其云業務進行了重組,主動剝離了低效益的項目,這將在短期內對其增長速度產生影響。

根據中研普華研究院《2023-2028年云服務行業并購重組機會及投融資戰略研究咨詢報告》顯示:

隨著云遷移繼續加速,2022年亞太地區(不包括日本)公共云服務市場同比增長率為25.9%,而2021年為36.3%。然而,IDC預計從2023年開始,同比增長率將放緩,并從2023年的24.1%降至2026年的21.4%。

到2026年,基礎設施即服務(IaaS)的市場規模將達到656億美元,占亞太地區公共云服務市場的42.7%。

平臺即服務(PaaS)的市場規模將達到298億美元,2026年將占到亞太地區公共云服務市場的19.4%。

軟件即服務(SaaS)的市場規模將從2021年的229億美元增長到2026年的581億美元,增長近一倍,屆時將占到整個亞太地區公共云服務市場的37.8%。

ChatGPT離不開云服務廠商

隨著ChatGPT在全球范圍內的“大火”,圍繞“AI+”的產業浪潮再次席卷整個TMT行業。但從目前的市場反饋來看,大眾對于ChatGPT在C端市場的應用體驗反應更直接一點,而對于技術相對晦澀、難以感知的云計算市場,則反應比較冷淡。

但在這場由ChatGPT掀起的巨大聲浪中,云計算其實扮演著十分重要的角色。比如,ChatGPT的模型訓練需要大量的數據資源和計算資源,云計算則為模型的開發和運行提供了強大的技術基礎,這或許也是國內外眾多云廠商選擇跟進ChatGPT的原因所在。

近來隨著ChatGPT的關注度持續提升,微軟正式推出了內置ChatGPT的搜索引擎,谷歌則發布了Bard,國內互聯網廠商百度、阿里、京東、360等,也都密集宣布大模型技術進展以及類ChatGPT項目計劃。不難發現,這些試圖涉足ChatGPT的云玩家,都是在戰略儲備(技術、資源、資金等)上有著明顯的先發優勢。而眾巨頭之所以如此積極,其背后原因不言而喻。

首先,是ChatGPT為代表的AIGC技術十分耗錢,而國內外頭部的云巨頭個個家底雄厚,足以滿足其應用訓練需求。簡單來說,以ChatGPT為代表的AIGC技術,背后需要依靠強大的AI模型和海量數據,其所需要的云服務算力成本也自然十分龐大。

據SimilarWeb數據,2023年1月ChatGPT官網總訪問量為6.16億次;據《Fortune》雜志,每次用戶與ChatGPT互動,產生的算力云服務成本約0.01美元,如果使用總投資30.2億元、算力500P的數據中心來支撐ChatGPT的運行,至少需要7-8個這樣的數據中心,基礎設施的投入都是以百億計的。

而對于參與其中的阿里、騰訊,亦或是國外的谷歌、亞馬遜等廠商而言,其資金實力雄厚,足以覆蓋投入大模型訓練的云基建建設成本,不用擔心后續資金停滯的問題。另外,未來大模型訓練成本的降低,也需要來自云服務廠商的支持。

其次,各路云廠商本身背靠大流量的應用平臺,具備豐富的應用環境和創新背景。比如,360可以借助其在PC和移動端的云安全能力,做成ChatGPT的云安全應用;阿里、京東可以借助其電商平臺做聊天以及營銷版本的ChatGPT應用;百度等搜索公司也可以嵌入類似應用。總之,基于其億級流量入口的基礎條件以及豐富多樣的應用環境,ChatGPT選擇與云廠商合作自然是勢在必然。

也正是因為云廠商與ChatGPT存在這層“唇齒相依”的關系,因此在云廠商面臨“增速下滑”的背景下,開展其與AI語言大模型訓練的合作,或將對其“開源”極有助益。

今年2月初,亞馬遜、谷歌母公司Alphabeta,相繼發布了截至2022年的財報。而在更早之前,微軟也發布了截至2022年12月31日的2023財年第二財季財報。三家財報中的云業務板塊中,亞馬遜云計算業務的增速已經下降到了20%,而在此前的2022年一季度、二季度和三季度分別達到了37%、33%、27.5%,四季度可謂是2014年以來的最低增速,這極大加劇了市場對云服務市場增速的擔憂。

無獨有偶,谷歌云與微軟云也都呈現出了類似的“特征”。公開數據顯示,微軟包括Azure、GitHub、服務器產品、企業和云服務在內的“智能云”業務收入為215億美元,同比增長18%,較三季度的20%增速有所下降。谷歌云業務的增速,也從2022年前三季度的43.8%、35.6%和37.6%,下降到了32%。

《2023-2028年云服務行業并購重組機會及投融資戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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