AI繪畫行業市場投資前景怎么樣?AI繪畫方面, AI還需要不斷的探索,提升效率,從而滿足更多領域的需求。隨著AI繪畫行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的AI繪畫企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨
AI繪畫行業市場投資前景怎么樣?AI繪畫方面, AI還需要不斷的探索,提升效率,從而滿足更多領域的需求。隨著AI繪畫行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的AI繪畫企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發優勢。
AI繪畫已經成為元宇宙圖景中當之無愧的技術熱點。只需要輸入幾個關鍵詞,便能在幾十秒內生成一幅精美畫作,還能根據用戶喜愛的畫風調整不同的方案,沒有人不為這樣極低門檻的創作方式所心動。AI繪畫這一尖端技術的發展空間毫無疑問是十分廣闊的。光是在未來5年全世界或許就會有10%-30%的圖片內容由AI生成或輔助生成,其對應的市場規模將超過600億元。
目前,通過深度學習和圖像處理技術, AI已經在圖像識別、圖像合成、人臉識別、視頻分析、語音識別等多個領域都取得了巨大進步。隨著深度學習技術的快速應用,將給人工智能帶來更大的想象空間,尤其是在圖像識別、視頻分析等領域,將會有巨大的進步。
AI繪畫領域的技術則開始以令人難以預料的速度發展。先是年初CLIP模型開源發布,在與AI繪圖模型連接后使“文本生成圖像”成為可能;再是Diffusion模型的進一步發展,讓生成的圖像真正觸達藝術級范疇。科技發展不僅是解放生產力、提高勞動生產效率,也給我們帶來各種便利,現在一部手機就能解決衣食住行的問題,這就是技術改變生活的結果。同樣,就像AI人工智能技術的廣泛運用一樣,數字化、智能化的賦能之下,各行各業的管理變得更加高效。
些較成功的深度學習應用集中在圖像識別、文本分析、AI繪畫產品推薦、欺詐預防和內容管理等領域的增量和實際改進上。深度學習可能會帶來未來更強大、更具顛覆性的應用發展,如無人駕駛汽車、個性化教育和預防性醫療保健。Tractica 預測,隨著應用的不斷拓展,全球深度學習軟件市場將從2017 年的30 億美元增長到2025 年的672 億美元。
深度學習除了在應用領域的快速擴張,一些基礎技術研究依然保持著很高的熱度。主要可以分成以下幾個方向:深度學習的基礎理論研究;深度學習和其他方法的結合擴展;AI繪畫一些優勢的深耕和發揚光大;深度學習現階段一些局限性的解決。當然這幾個方面也是相互影響,相互交織的。
深度學習的理論性研究側重給出對深度學習有效性更好的解釋,對深度學習的泛化能力更好的證明,以及如何更快收斂更好地學習等。
到2025年,全球人工智能邊緣設備的出貨量將從2018 年的1.614億臺增加到26億臺。依據設備類別,主要的AI 邊緣設備為:手機、智能音箱、個人電腦設備、頭戴式顯示器、汽車、無人機、消費者和企業級機器人、監控攝像頭等。
在評估云與邊緣計算時,需要考慮隱私、安全、成本、延遲和帶寬等。根據人工智能應用程序和設備類別,可用于執行人工智能邊緣計算的芯片包括中央處理器(Central Processing Unit,CPU)、圖形處理器(Graphics Processing Unit,GPU)、專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、現場可編程門陣列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、系統芯片(System on Chip,SoC)等。
從AI繪畫生產力角度看,這是藝術繪畫史上的一次技術飛躍,即使目前AI繪圖技術仍然存在許多問題,可以預見的是,AI繪畫程序必然會打擊部分功能性繪畫的中低端生產市場。AI所帶來的影響正如當年相機對繪畫的影響,其摧毀的不過是肖像畫的市場,取代的是繪畫的一個現實功能。但是,AI繪畫解構不了繪畫的存在意義,它至多也不過是改變藝術行業中的某一個分支的工作方式。
美圖旗下App Meitu在日本免費總榜的排名已占據榜首近一周。此外,美圖海外產品在中國、美國、巴西、烏克蘭、新西蘭、加拿大等13個國家和地區的應用市場排名也在2-10名之間。預計,未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,市場規模超600億元的新興市場將吸引更多企業和資本,創造更大的市場價值。
盡管AI繪畫的技巧目前尚未被所有用戶掌握,但其進步速度之快,也著實驚人。關注ai繪畫的愛好者驚訝地發現,兩年前ai還僅僅能畫出一些模糊圖片,現在,只要練習得當,畫出精細的人像也不是難事。
小紅書“AI繪畫”相關筆記最高點贊量18.5萬,屢屢成為搜索熱詞;抖音上有關“AI繪畫”的短視頻最高點贊量甚至接近140萬。
AI的繪畫原理是類似于人類的寫生,不過這里所說的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在傳統的 CAD軟件中, CAD是用來繪畫的,在 CAD軟件中,模型首先被輸入到電腦中,在電腦中通過投影功能將模型投影到空間中,再經過多維空間分析后,將得到模型想要的圖案和形狀。CAD可以通過生成與真實物體相似或不同的物體來表示其形狀。
中研研究院出版的AI繪畫行業圖表預覽
圖表:2023-2028年中國AI繪畫市場規模預測
圖表:2023-2028年我國AI繪畫供應情況預測
圖表:2023-2028年我國AI繪畫需求情況預測
圖表:AI繪畫市場上游供給情況
圖表:AI繪畫市場下游消費市場構成圖
圖表:AI繪畫市場企業市場占有率對比
AI繪畫行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、AI繪畫行業發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國行業將面臨的機遇與挑戰,對行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握AI繪畫市場機會!
更多AI繪畫市場調研消息,可以點擊查看中研普華產業研究院的《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。
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