人工智能行業分析報告：2025年全球人工智能投資可能達到2000億美元

• 方蔓桃 2023年8月3日 來源：百度 804 49
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如果你想了解人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。重點分析了我國

人工智能行業市場到底怎樣?預計到2025年，美國的人工智能投資可能達到1000億美元，而全球對人工智能的投資可能達到2000億美元，這一增長可能會提振整體經濟。

該報告稱：“生成式人工智能具有巨大的經濟潛力，在廣泛使用后的十年里，它可能會使全球勞動生產率每年提高1個百分點以上?！?/p>

高盛經濟學家將這種人工智能投資的激增歸因于生成式人工智能的巨大經濟潛力。生成式人工智能是人工智能的一個分支，專注于基于大型語言模型創建新內容，一個例子是ChatGPT。

從全球AI領域融資資金額來看，數據顯示，2021年全球AI領域融資趨勢整體向好，全年融資金額為668億美元，同比增長108.1%。

如果你想了解人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能醫療行業深度分析及發展前景預測報告》。重點分析了我國人工智能醫療行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能醫療行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

近年來，我國智能醫療發展迅速，各大省、市、縣級醫院逐步接入智能醫療系統，實現線上預約、小程序接收檢查報告、在線問診等基礎操作，實現患者就醫流程簡化，也提高了醫療工作效率。

，我國人工智能基礎設施加快布局，算力規模位居全球第二，東數西算等重大工程加快推進，5G基站超過280萬個;此外，融合應用深度拓展，已建成2500多個數字化車間和智能工廠，經過智能化改造，研發周期縮短了約20.7%、生產效率提升了約34.8%、不良品率降低了約27.4%、碳排放減少了約21.2%。

徐曉蘭表示，人工智能技術持續突破，智能時代正在加速到來，工業和信息化部以人工智能與實體經濟融合為主線，加快培育壯大智能產業，瞄準模型，布局算力，整合數據，深挖場景，培育企業，保障安全，推動我國人工智能產業把握新機遇，應對新挑戰，取得新成效。

今年是上海連續第六年舉辦世界人工智能大會，本屆大會主題是“智聯世界 生成未來”，吸引國內外學者、企業家、國際組織代表等1400余位嘉賓參與。

今年世界人工智能大會上，瞄準上海人工智能、集成電路、生物醫藥三大先導產業中“兩席”的傅利葉智能發布最新研發的通用人形機器人GR-1，還展示了其“爆款”產品——下肢康復機器人，吸引不少觀眾想要“上身一試”。

近期在上海召開的2023世界人工智能大會，以超400家參展企業和5萬平方米主展覽區規模創下了連續六屆大會之最?！癆I+康復機器人”“AI+藥物研發”“AI+影像掃描”……從展館內到展館外，從實驗室到診療室，人工智能正加速與醫藥創新融合。

未來，人工智能大模型會成為變革性力量推動生產力的提升。中國信通院云計算與大數據研究所副所長閔棟在該健康高峰論壇上表示，當前大模型在醫療服務、運營管理、傳統醫學(中醫)、科教研、藥品供應等領域已有不同程度的探索。接下來，中國信通院將支撐相關部委開展醫療健康AI大模型相關工作，構建標準框架，同時組織相關單位協同攻關，開展應用試點，發掘優秀案例。

隨著AI大模型的出現，我們覆蓋自動駕駛小概率路況的效率有望大幅提升，利用AI 大模型進行場景生成是覆蓋小概率路況的新思路。相對于單純的路測，直接進行場 景生成，并將仿真結果與路測相結合對于快速實現路況覆蓋大有裨益。毫末智行已發布DriveGPT雪湖·海若，可以實現三項能力：按照概率生成很多個場 景序列，每個場景序列都是未來可能會出現的一種實際路況;在所有場景序列都產 生的情況下，能對場景中最關注的自車行為軌跡進行量化?？梢詫崿F在生成場景的 同時就產生自車未來的行車軌跡;基于所生成的軌跡，實現決策邏輯鏈的輸出。值得注意的是，毫末的雪湖·海若引入了類似于GPT系列模型中的人類反饋強化學 習機制。即把系統和駕駛員的判斷和決策進行對比，若對比結果一致，系統會被打 高分，反之則會被打低分。這與特斯拉FSD的模式有異曲同工之妙。

此外人工智能醫療是實現“健康中國”戰略的重要驅動力。近年來,國家也出臺了多項政策文件,推進智慧醫院建設和醫院信息標準化建設,發展并規范遠程醫療和互聯網醫療。

從國內人工智能醫療發展歷程來看，自2018年開始，我國人工智能醫療行業監管政策逐步完善，個別賽道開始出現可行性強的商業模式。2021年7月，國家藥監局發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》，明確人工智能醫用軟件產品按照第三類醫療器械管理。該賽道相關企業主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數企業仍處于商業模式探索階段。

ChatGPT等大模型的智能對話能力還可延伸至物流管理等方向，根據《中國物流與采購雜志》刊文， ChatGPT有 望在以下方面賦能物流供應鏈：更及時地提供所需信息：如收集各國的關稅、法規、海關情況、集裝箱情況等信息，并進行不同國家間的比較以 尋求最佳方案;提高風險應對能力以及物流管理水平：如根據歷史經驗以及新聞報道選擇最優的運輸路線，以避免潛在沖突或惡 劣天氣;根據證書、延誤、事故等信息篩選承運人;實現貨物清單自動化：以優于人工的精度挑選產品、安排發貨、通知故障等。

人工智能為互聯網醫療和傳統醫療機構提供了更多的合作空間。在醫學人工智能應用場景下，圖像數據、病例首先通過機器進行初審，再由專家進行復核，效率將提升70%以上。早期的互聯網醫療做的是縮短就醫的空間距離，在線掛號、遠程診療等莫不是如此。

未來人工智能醫療應用市場前景廣闊

我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。

數據顯示，我國人工智能醫療相關企業數量超14萬家，智能化的顛覆幾乎存在于所有醫療賽道。從地區分布情況來看，我國廣東省醫療人工智能企業數量最多，截至2022年11月7日超過20000家。此外，山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫療人工智能企業數量均超過10000家。

研究院表示，對人工智能敏感的股票漲幅占今年科技股上漲的三分之一左右，但考慮到清晰的案例和可靠的長期可預見性，人工智能領域并不存在泡沫，這提高了人工智能相關產品的長期需求前景。由首席信息官Mark Haefele領導的團隊將長期人工智能終端需求預測從2020-25年的20%復合年增長率提高到2022-27年的61%。預計全球人工智能需求將從2022年的280億美元增長到2027年的3000億美元，使人工智能成為全球科技領域增長最快的領域之一。

人工智能醫療可以協助醫療的管理，幫助醫院管理人員管理患者的醫療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統，幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案，從而很好地提升醫療效率。

在人口老齡化和醫護人員短缺的大環境下，人工智能是緩解醫療資源供需矛盾的一個重要解決方案。人工智能能為現有的醫療體系帶來流程改進與效率提升，減輕醫務人員的工作負擔，以及加速藥物和疫苗的研發進度。海量的文獻和數據樣本、算力的提升和并行計算的出現，以及廣闊的應用場景，造就了深度學習作為賦能人工智能醫療的主要技術。而藥物及疫苗研發、基因組學、醫學影像、智能醫院和醫療儀器四個領域將成為人工智能醫療發展的四個主要方向，未來人工智能醫療應用市場前景廣闊。

報告根據人工智能醫療行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能醫療行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能醫療行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

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