人工智能行業市場調研：人工智能AI大獲全勝，數字經濟仍然是核心

• 方蔓桃 2023年8月22日 來源：百度 839 51
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如果你想了解人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。重點分析了我國人工

AI人工智能是當今最炙手可熱的技術領域之一，其在各個行業中的應用廣泛，給人們的生活和工作帶來了巨大的變革。我們將詳細介紹AI人工智能的行業定義、應用和前景，以及核心技術。

AI人工智能(Artificial Intelligence)是指通過模擬、延伸和擴展人類智能的方式，讓計算機系統具備感知、理解、推理、學習和決策的能力。它能夠從大量數據中提取有用的信息，識別模式和趨勢，以及自主學習和適應新的情境。

如果你想了解人工智能行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰，對人工智能行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

近年來，人工智能(Artificial Intelligence，AI)行業以驚人的速度發展，成為了各個領域的焦點。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴大，人工智能正迅速改變著我們的生活方式和工作方式。而未來，人工智能將在更多領域展現其強大的應用潛能。

人工智能在醫療領域的潛力巨大。通過機器學習和大數據分析，人工智能可以幫助醫生更準確地診斷和治療疾病。例如，利用深度學習算法和醫學影像數據，可以提高腫瘤的早期檢測和識別。此外，人工智能還可以輔助醫生進行手術操作，提高手術成功率和減少手術風險。

人工智能是引領新一輪產業變革的核心技術引擎，為各領域提供信息化、數字化、智能化的解決方案，正在引發經濟結構重大變革，實現社會生產力整體躍升。

當前，生成式人工智能還有很多亟待解決的問題，比如生成信息的準確性、真實性以及價值觀等問題。得益于國內外多家企業推出生成型AI相關產品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來，內容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業等行業有望首先受益。

人工智能是計算機科學領域的一個分支，其本質是了解智能，進而生產出一種與人類智能相似的機器，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統等。

從應用場景看，根據艾瑞咨詢的研究，2020 年中國人工智能市場的主要應用場景為政府城市冶理和運營(公安、交警、司法、城市運營、政務、交運管理、國土資源、監所、環保等)、互聯網、金融，合計占比達到 79%。而隨著人工智能行業核心技術的增速不同，不同下游行業對人工智能技術和產品的應用節奏不同，未來行業格局將會發生一定變化。

據國外風投數據分析公司PitchBook的數據，2023上半年，全球人工智能領域共計發生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

人工智能在金融服務領域的應用帶來了更高效和更智能的服務。通過機器學習和大數據分析，人工智能可以實現更準確的風險評估和欺詐檢測，提高金融機構的風控能力。此外，人工智能還可以為個人客戶提供個性化的金融建議和理財規劃。

我國人工智能(AI)產業生機盎然，百余個大模型競相出世，但由此引發的安全問題也越來越多。8月9日，在第十一屆互聯網安全大會上，數字安全與人工智能技術融合發展成為關鍵議題。

中國互聯網協會理事長尚冰指出，生成式人工智能正在引發新一輪智能化浪潮。生成式人工智能在為互聯網行業注入強勁發展動力的同時，也帶來了數據泄露、虛假信息、算法歧視等網絡和信息安全新挑戰。

目前美國人工智能融資在全球處于領先地位。根據Crunchbase數據庫，2011年至2023年迄今，融資公司所在地為美國的500萬以上融資項目中，共有3658個為人工智能領域融資項目，且美國在這一領域的融資項目數及融資金額在穩步增長。

2022年美國風投在人工智能領域融資項目數為574個，2011年至2022年復合年均增長率達29.3%;2022年美國在人工智能領域融資金額為243.5億美元，2011年至2022年的復合年均增長率高達422.5%。

隨著企業和風投的不斷進入，倫敦也已成為領先的人工智能發展之都，預計到2040年，英國企業在人工智能上的投入預計將超過2000億英鎊。

人工智能行業市場前景分析

近年來，我國政府出臺了一系列政策促進人工智能產業發展。

從技術應用看，根據中國新一代人工智能發展戰略研究院 2021 年的研究，中國2205家人工智能企業中，涉及基礎層和技術層的人工智能企業共有382家。其中，智能芯片、語音識別和自然語言處理、圖形圖像識別、機器學習和推薦、工業機器人、硬件的企業數占比相對較高，依次為 8.90%、8.64%、7.59%、5.76%、4.97%和 3.66%。

2017年11月發布了《新一代人工智能發展規劃》指出大力推進智能化基礎設施建設，并提出重點發展智能語音、圖像識別等人工智能核心技術，建設自主可控智能基礎設施;到2020年6月，全國設立的人工智能企業超過5000家;2021年5月至8月中國(杭州)新一代人工智能發展指數為122.94點。

2020 年，中國提出加快包括大數據中心、人工智能等在內的新型基礎設施建設，推動產業信息化、數字化、智能化轉型發展。由于非接觸式交互逐漸興起，人工智能融合應用速度顯著加快。根據艾瑞咨詢預測，2025 年，人工智能核心產業規模預計達到 4,532.6 億元;2025 年，人工智能帶動產業規模預計達到16,648.3 億元。

2020年4月27日，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，指出要充分發揮大數據、云計算、物聯網等優勢，促進人工智能同實體經濟深度融合。

2021年6月26日，中央政治局集體學習時強調“推動5 G網絡、數據中心等新型基礎設施建設，拓展數字經濟發展空間”;2022年1月4日中國共產黨第十九屆中央委員會第六次全體會議指出“要堅持新發展理念;加強技術攻關”;2022年3月11日中國共產黨第二十次全國代表大會報告中提到“加快5 G網絡設施建設進度”。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關于更多人工智能行業專業分析，請點擊《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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  2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

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