自動駕駛行業(yè)市場機遇分析 自動駕駛已在城市出行等場景中實現(xiàn)一定規(guī)模應(yīng)用

• 方蔓桃 2023年9月22日 來源：百度 1244 81
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如果你想了解無人駕駛行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》。重點分析了我無

近年來，受到政策和市場的賦能推動，自動駕駛產(chǎn)業(yè)加速落地，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)配套和市場開發(fā)也越來越成熟。近階段，智能網(wǎng)聯(lián)乘用車“車內(nèi)無人”商業(yè)化試點在京正式啟動，上海浦東更是發(fā)放首批無駕駛?cè)藴y試牌照。自2020年開始，自動駕駛行業(yè)就正式邁入“黃金十年”，技術(shù)與政策的持續(xù)跟進，也讓自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)和無人車服務(wù)市場規(guī)模持續(xù)擴容。預(yù)計到2030年，我國無人駕駛汽車的市場占有率有望超過50%，無人車服務(wù)市場規(guī)模有望達1.3萬億，全球無人駕駛4/5級汽車保有量更將達到8000萬輛左右。

今年上半年，我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車市場滲透率近一步提升，達到了42.4%。在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，2022年我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網(wǎng)聯(lián)乘用車新車銷售約700萬輛，市場滲透率達到34.9%。

如果你想了解無人駕駛行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2027年中國智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》。重點分析了我無人駕駛行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對人工智能醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。

今年上半年，市場滲透率近一步提升，達到了42.4%。在關(guān)鍵技術(shù)上，新一代電子電氣架構(gòu)、車用操作系統(tǒng)、大算力計算芯片等實現(xiàn)了裝車應(yīng)用，跨域融合與控制器技術(shù)實現(xiàn)突破，高性能激光雷達感知范圍達到了250米。“L2級自動駕駛車型廣泛應(yīng)用，多家車企已經(jīng)做好了量產(chǎn)L3級車輛的準備。”

在示范應(yīng)用方面，全國已建設(shè)17家國家級測試示范區(qū)，7個國家級車聯(lián)網(wǎng)先導區(qū)，16個“雙智”試點城市。各地加快測試示范部署與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，省、市發(fā)布道路測試實施細則約50個，全國累計開放超過15000公里測試道路，發(fā)放測試牌照超過2800張，道路測試總里程達到7000多萬公里，部署路側(cè)網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施超過7000套。

作為在自動駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域處于頭部集團的國家，我國在技術(shù)路線探索發(fā)展方面基本和國際主流模式保持一致。早期，自動駕駛方案以“激光雷達+高精度地圖”為主，以傳統(tǒng)計算機視覺和決策系統(tǒng)為輔，國內(nèi)的百度成為最早躋身行業(yè)第一梯隊的中國企業(yè)。受到人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的推動，高精度地圖技術(shù)發(fā)展迅速，但單車成本過大，汽車對于地圖的依賴度過高，這就導致自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)在很長一段時期無法實現(xiàn)大規(guī)模推廣。

直到2021年，隨著特斯拉率先推出BEV+transformer、重感知輕地圖的自動駕駛解決方案，自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進入到變革升級期。特別是去年底，ChatGPT在多個領(lǐng)域的強大應(yīng)用能力得到全面展示，也為汽車行業(yè)帶來了新的靈感。進入2023年，隨著大模型GPT4正式發(fā)布，包括百度在內(nèi)的眾多科技巨頭紛紛推出大模型，將多模態(tài)作為目標。其中，百度將文心大模型的能力與自動駕駛感知技術(shù)結(jié)合，全面提升車載端模型的感知能力，也引領(lǐng)我國自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)向大模型時代全面邁進。

在南山后海片區(qū)，坐上頭頂雷達的百度“蘿卜快跑”汽車，點擊智能屏幕確認，汽車就會自動行駛起來，期間既能識別紅綠燈，也能識別避讓橫穿馬路的行人，處理各種路況。在近日的調(diào)研過程中，調(diào)研組成員“嘗鮮”自動駕駛服務(wù)。

百度工作人員表示，在南山區(qū)的測試路段，“蘿卜快跑”駕駛位上還須有安全員。而在坪山區(qū)，“蘿卜快跑”今年已經(jīng)開始全無人商業(yè)化試點，通過手機APP，就可叫來一部“整車無人”的出租車，科幻感十足。

包括百度在內(nèi)，截至今年8月，深圳市累計向15家企業(yè)，325輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)放道路測試及示范應(yīng)用通知書，車輛較去年8月《條例》實施之初相比，增長170%。深圳市累計開放智能網(wǎng)聯(lián)汽車測試示范道路771公里，同比增長20%。坪山區(qū)先行一步，實現(xiàn)全域開放440公里，率先推出全無人商業(yè)化試點，累計單次超26000單，運行里程超50萬公里。

整體來看，我國乘用車自動駕駛正在由L2向L3+過渡。數(shù)據(jù)顯示，2022年我國乘用車L2 ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))滲透率由年初21.7%提升至年末33.1%，L2作為性價比較高的智能駕駛方案，已經(jīng)被眾多汽車廠商認可。相對來說，AVP、NOA等典型L3級別ADAS功能的滲透率依然不高，這主要受制于政策限制以及量產(chǎn)成本和技術(shù)成熟度。而隨著深圳、北京、上海等一線城市先后出臺無人駕駛以及智能網(wǎng)聯(lián)汽車利好政策，也為L3及以上級別自動駕駛的落地奠定基礎(chǔ)。目前，我國商用車自動駕駛也已全面進入商業(yè)化運營階段。

2023上海車展揭幕前一日，華為在上海舉行nova11系列及全場景新品發(fā)布會，AITO問界M5華為高階智能駕駛版

據(jù)介紹，目前華為在面向高速公路場景的高階智能駕駛，已覆蓋全國259個城市的超過30萬公里的高速路。而面向城區(qū)場景的高階智能駕駛，華為已在廣州、上海、深圳三個城市完成商用。搭載華為高階智能駕駛系統(tǒng)的車型，目前通過匝道的成功率超過96%，而其他車型的通過率最高才超過50%。

自動駕駛行業(yè)市場機遇分析

從技術(shù)發(fā)展趨勢來看，目前我國自動駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)正由單車智能向車路協(xié)同時代演進，這也讓人工智能在行業(yè)中的影響力越來越大。自進入數(shù)字化時代以來，AI已深度賦能各行各業(yè)，“大模型”時代的到來，更讓AI產(chǎn)業(yè)與包括汽車在內(nèi)更多的傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生交集。工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2022年底，我國AI相關(guān)企業(yè)已超過4000家，不同賽道AI新技術(shù)的落地，也為自動駕駛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提速帶來巨大幫助。

從2023年汽車消費市場趨勢來看，量產(chǎn)車的電動化、智能化成為大勢所趨。尤其是智能化，正在成為評估汽車市場價值和競爭力的核心要素。隨著汽車成為多功能互聯(lián)網(wǎng)終端入口，單車軟件價值占比將超過10%，正是因為軟件定義了汽車，當無人駕駛時代到來，自動駕駛產(chǎn)業(yè)將有更多元化的收費模式，也進一步延長了汽車的生命周期和價值周期。從投資角度來說，在涉及自動駕駛的芯片、算法等多個領(lǐng)域，都將產(chǎn)生龐大的增量市場。而隨著自動駕駛商業(yè)化落地，硬件集成和量產(chǎn)也成為主要投資方向。據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年，國內(nèi)自動駕駛領(lǐng)域相關(guān)融資多達153起，對外披露的融資總額近300億元。

《2022-2027年中國智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2022-2027年中國智能汽車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告

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