人工智能芯片行業調研分析 微軟將于下個月推出其首款人工智能芯片

• 陳觀秋 2023年10月8日 來源：中研普華報告 百度 443 22
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知情人士透露，微軟計劃在下個月的年度開發者大會上推出該公司首款為人工智能設計的芯片。

微軟將于下個月推出其首款人工智能芯片

知情人士透露，微軟計劃在下個月的年度開發者大會上推出該公司首款為人工智能設計的芯片。微軟的這款芯片是為訓練和運行大型語言模型(LLM)的數據中心服務器設計的。微軟的數據中心服務器目前使用英偉達的GPU為云客戶提供先進的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微軟生產力應用程序中的人工智能功能。

投資公司瑞銀8月表示，微軟正面臨GPU供應短缺的風險，這可能會影響其明年產生AI業務收入的能力。如果微軟能夠自己制造GPU，就可以減少這種風險。

早在2020年，OpenAI就在微軟的大型超級計算機上開發其生成式人工智能技術，該設備使用了1萬張英偉達的GPU。為了支持OpenAI的產品和研究需求，微軟至少已下單數十萬張英偉達芯片。由于需求激增，這些GPU一直處于供應不足的狀況。

由于CUDA平臺(由英偉達推出的通用并行計算架構)，英偉達的GPU仍然是AI開發者的首選。吸引用戶使用新的硬件和軟件對微軟來說將至關重要。

微軟還在與AMD密切合作，開發即將推出的AI芯片MI300X。這種合作伙伴多樣化的方法，能夠幫助微軟應對激增的AI工作負載挑戰。

今年上半年，以AIGC、ChatGPT為代表的人工智能概念持續走熱，人工智能、大數據等新技術也在機器人領域融合應用，機器人的智能化水平不斷提升。

據中研產業研究院《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》分析：

人工智能的基礎層是數據和算力，隨著AI 進入“大模型”時代，訓練數據不斷增長、算法復雜度不斷提高，國內人工智能廠商對算力的需求陡升。AI芯片作為大模型及AI應用落地的算力基礎，重要性日益凸顯。

AI芯片是AI服務器算力的核心組成，隨著AI算力規模的快速增長將催生更大的AI芯片需求。

廣義而言，AI芯片指的是專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的模塊，除了以GPU、FPGA、ASIC為代表的AI加速芯片，還有比較前沿性的研究，例如：類腦芯片、可重構通用AI芯片等。狹義的AI芯片指的是針對人工智能算法做了特殊加速設計的芯片?！盁o芯片不AI”，以AI芯片為載體實現的算力是人工智能發展水平的重要衡量標準，發展更注重超速運算能力的AI芯片成為推動人工智能產業爆發的關鍵核心要素之一，其快速發展對人工智能技術的進步和行業應用起到了決定性的作用。

人工智能芯片行業調研分析

人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是，面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性，很難有任何單一的設計和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，涌現出多種專門針對人工智能應用的新穎設計和方法，覆蓋了從半導體材料、器件、電路到體系結構的各個層次。

AI芯片主要包括三類：經過軟硬件優化可以高效支持AI應用的通用芯片，例如GPU;側重加速機器學習(尤其是神經網絡、深度學習)算法的芯片，這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發設計的神經形態計算芯片。AI技術的落地需要來自多個層面的支持，貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈，而AI芯片本身處于整個鏈條的中部，向上為應用和算法提供高效支持，向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。

人工智能芯片具有兩個突出特點：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片，如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。當前的人工智能正處于產業化的早期階段，所有的國家都站在了同一條起跑線上。而中國政府從上至下給予了人工智能高度的關注，完成了一系列政策層面的頂層設計。而擁有大量的數據并對數據主權的管理以及應用場景的本土化，也必將進一步助力中國本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國的外資企業們，也應積極投身中國的人工智能發展大潮之中，在技術、市場和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國人工智能產業的發展和壯大。

國內人工智能芯片市場發展迅猛

目前國內人工智能芯片市場呈現出百花齊放的態勢。AI芯片的應用領域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費機器人、智能駕駛、智能家居等眾多領域，催生了大量的人工智能創業企業，如地平線、深鑒科技、寒武紀、云知聲、云天勵飛等。在政策大力支持下，國內人工智能芯片市場發展迅猛。

報告在總結中國人工智能芯片發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國人工智能芯片的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為人工智能芯片企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

想要了解更多人工智能芯片行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》。

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